照片来自Canva
说到面部识别技术，很多人都不会陌生。常用的app支付宝和微信都有人脸识别功能，你可以在支付界面设置人脸识别支付。通常所说的人脸识别技术一般是指人脸识别技术。近日，旷视科技公布了“狗狗人脸识别”专利，将人脸识别技术的应用扩展到了宠物领域。
随着人脸识别技术的发展，“狗脸识别”技术自然得心应手。旷视科技研发的狗脸识别技术，就是为了增加AI识别技术在更多场景的应用。
一直以来，AI领域发展迅猛，但应用场景有待开发、商业化滞后的现状并未得到改善。藐视技术拓展AI技术的应用，不仅可以开拓新的市场，还可以促进AI的商业化。
在面部识别领域，旷视科技一直处于行业领先地位。之所以能取得这样的成绩，与Face++平台强大的AI R&D力是分不开的。
Face++在人脸识别技术上取得了***。
在人脸识别技术领域，旷视科技的Face++人脸识别技术一直处于行业领先地位，成为众多智能应用产品的主流标准。比如小米、华为等主流智能定位器厂商都与旷视科技有合作。
视觉技术流行于人脸识别领域，依托Face++技术，具有106/83多点识别、多场景复杂识别、不受光线影响等诸多技术优势。自2011年以来，旷视科技将AI技术置于核心地位，这直接促成了其在视觉识别技术行业的领先地位。
在产品技术上，旷视科技的Face++在人脸识别、人体识别、SDK技术等多个技术领域都比较成熟。Face++作为新一代云视觉平台，为用户提供全球领先的人脸检测、人脸识别、人脸分析的视觉服务，广泛应用于地铁闸机、监控识别等领域。但相比百度AI人脸识别和腾讯优图，旷视科技的AI识别技术更精准，因此更受市场欢迎。
在业务布局上，旷视科技在金融、营销、教育、***、汽车等多个领域都有广泛的布局。，其产品也实现了安防、物流、零售等行业的技术和解决方案的落地。相比之下，百度的AI人脸识别产品更倾向于各种应用场景和用户体验，而腾讯更注重QQ和企鹅FM的生态融合。
从三家公司的对比中不难看出，旷视科技在人脸识别技术上的优势更加明显。
Face++人脸识别技术领先，旷视科技自然想将其扩展到多个应用场景。宠物市场的火爆让旷视科技看到了应用前景。在这种情况下，“狗脸识别”技术的应用就水到渠成了。
加码“狗脸识别”
7月20日，支付宝保险平台首次宣布开放鼻纹识别技术，并应用于宠物保险行业。作为宠物识别技术的先行者，支付宝的场景化应用势必会给旷视科技带来更多启示。
从天眼查的数据来看，旷视科技的“狗脸识别”技术显然可以应用到更多的地方。旷视科技公布的“狗脸识别”技术专利，可以基于狗鼻子图像和训练好的狗鼻子图案模型实现对宠物狗的识别，这也从侧面体现了旷视科技将AI识别技术带入宠物领域的整体思路。
在AI识别技术的支持下，实现了宠物保险、寻找主人等服务。旷视科技的“狗脸识别”技术识别率高达95%，相当于给每只宠物狗发放了一张独一无二的“身份证”，为业务的应用提供了有力保障。
无视技术加AI技术的应用布局背后，也有一些无奈。AI技术积累广泛，但应用场景亟待开发，激烈的市场竞争成为AI企业面临的共同问题。在AI领域，AI技术的应用非常广泛，但很多领域的技术应用发展相对滞后。现有的应用产品不足以满足市场的需求，迫切需要新的创新。毕竟在更成熟的市场，市场竞争更激烈。
比如智能物流行业，除了集智家、海康威视、快仓等新兴科技公司，阿里、JD.COM等电商巨头也纷纷加入赛道争夺市场。在这种情况下，必然会忽略技术来拓展AI技术的场景应用。
随着AI市场竞争的加剧，旷视科技也将面临更大的压力。在这样的情况下，AI技术的多元化布局似乎是无视技术的最佳选择。
不仅仅是“狗脸识别”
2018年4月，旷视科技收购Iris机器人公司，开始发展物流机器人业务，正式进军物流机器人市场。自2014年单点人脸识别技术突破以来，旷视科技一直在向多个领域渗透，想要在AI领域获得更多的市场份额。
2019年，旷视科技的AI应用布局从城市管理、物流、零售等行业升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑的综合事业群，推动应用落地。这一战略布局的升级，将旷视科技的AI技术应用场景提升了一个层次。
忽视科技布局升级的背后，是来自市场和自身的双重压力。除了市场竞争的压力，资金压力也让旷视科技不得不开拓新的市场。2019年上半年，旷视科技亏损达52亿元。在业绩的压力下，任何AI技术的变现渠道都成了藐视技术的机会，必须牢牢把握。
从AI技术的发展和商业化来看，多元化布局仍将是忽略未来科技发展的重点。一方面，多元化布局可以开拓新市场，探索AI技术在新领域的应用；另一方面，新的应用场景也意味着更少的竞争压力和更高的商业收入，有助于缓解旷视科技的资金压力。
而忽略了技术在物流机器人、狗脸识别等领域的频繁布局，真正的原因是其生态链存在明显缺陷。
商业化困难的担忧
生态方面，忽略科技对G端的高度依赖和C端的不足，暴露出明显的隐忧。
旷视科技的B端客户主要是阿里、华为、蚂蚁金服、联想等行业的龙头企业，G端则是公安部、招商银行、华润集团等政府部门和央企。在C端用户群体中，旷视科技的生态布局极其薄弱，几乎没有成型的C端应用，这也是旷视急于寻求新的应用场景进行发展的原因。
相比旷视科技，腾讯旗下的优图拥有微信、QQ等众多app的流量优势，而腾讯在支付和社交方面的生态链已经成熟，这对于优图在C端的推广有很大的帮助，是旷视科技无法企及的。
除了C端的不足，对G端的高度依赖是另一个忽视科技生态链的隐忧。2017年旷视科技的财报中，城市建设的政府收入占比超过50%。而智能交通识别、智能闸机等基础设施服务可持续性较低，基础设施建设完成后市场需求必然大幅下降。然而，在G端需求大幅下降后，旷视科技的业务增长将面临很大困难。
生态链的隐忧制约着科技的进一步发展。在这样的情况下，多领域布局，拓展AI技术的应用场景，自然成为无视技术的不二选择。但忽略科技多元化布局的实际几何效果，还是未知数。在未来的AI市场，旷视科技仍然面临着不小的挑战。
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