客户画像定义
用户画像，即用户信息的标签化，是企业应用大数据技术的基本方式，通过收集和分析消费者的社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据，抽象出一个用户的整体商业图景。用户画像为企业提供了足够的信息库，可以帮助企业快速找到精准的用户群体、用户需求等更广泛的反馈信息。
两张顾客画像的背景
大数据时代，以互联网为代表的现代信息技术将从根本上改变金融运行模式。目前，商业银行正在探索运用互联网思维和大数据思维实现战略转型，依托客户服务渠道优势和大量交易数据，建设以大数据为基础、以客户为中心、重视客户体验、适应新时代市场竞争的数字化银行。
基于我行目前的发展现状，为进一步推动业务发展，同时提升贷款产品的风险管理水平和精准营销效率，我行启动了客户画像和客户标签库项目。通过整合行内数据、第三方数据、信用数据等各类客户相关数据。，我们可以从海量数据中获取并筛选有价值的相关信息，建立标签库，为每一个客户打上标签，为每一个客户呈现360度全景画像，从而更好地用于精准营销和风险识别。
三种客户画像的作用和意义
1准确获取客户
2产品的个性化推荐
3差异化定价
4交叉销售
5只能送。
6智能推广
7基于事件的营销
8向上营销
四个客户画像的构建过程
客户画像是大数据商业应用的重要领域。其实也没那么复杂。只要你掌握了客户画像的原理和方法，以及实施步骤。结合金融企业的业务场景，客户画像可以帮助金融企业创造商业价值，实现大数据的直接变现。
实施五种客户画像
六个客户画像指标
客户画像指标主要分为:
负债；资产类别；阶级偏好；类；类；产品类别；基本信息；访问行为；交易行为
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