首先说一下传统的网站运营，分为流量、访问量、活跃度、转化四大类。
流量:打个生动的比方吧。如果把大量的用户看成水，每个人都是一滴水，那么成千上万的用户，也就是几百滴水，汇聚成一股流，成为一股流。流量是指网站运营中的访问量。流量中的注意力是指以下几个名词:PV(页面视图)，UV(用户视图)，VV(访问视图)。以滴滴马桶为例。如果是一个网站，一个用户一天要上三次厕所，那么vv就是指我上厕所的次数，也就是访问量。因为只有一个用户，所以只有一个uv。如果你需要一次访问网站的很多页面才能完成这个活动，那么就形成了pv，PV指的是访问的页面数。这三个数据是用来统计网站流量的三个常用指标。
访问:其实这个指标不是用来衡量访问次数的，而是衡量用户的访问行为。主要包括以下指标:跳出率、二跳率、转化率。如果我进入滴滴马桶首页，觉得页面不美观或者体验不方便，不想用，以至于不进行下一步退出，这种行为就是跳出来。如果当天10个人进入这个页面，只有1个人跳出来，那么跳出率是10%。该指标用于衡量网站的吸引力。第二个指标是第二跳率。刚接触这个指标的时候，很容易形成和跳出率一样的认识。其实这个指标的意义和召回率完全相反。如果我觉得滴滴马桶这个页面设计的很好，想体验下一个链接，那么我会通过这个页面上的一个功能或者链接进入下一个页面。这个行为是第二跳。第二跳率的计算方法与跳率相同。
转化率这个词并不陌生。比如你付费三个页面注册登录，一百个人注册，五十个人登录，二十个人付费，那么注册页面到登录页面的转化率是50%，登录页面到付费页面的转化率是20%。之所以会出现这个指标，是因为它可以应用在任意两个页面之间，用来衡量两个页面之间的转化率，从而分析下一个页面是否对用户有吸引力。
活跃:这里的活跃度还是需要定义后才能使用，但是在这个过程中我们会遇到缩写的指标:DAU(日活跃用户)日活跃用户MAU(月活跃用户)月活跃用户。
转化:这个转化在网站中简单来说就是指交易，也就是在一个网站中，我们关注的是数量、支付率、客单价、支付金额等指标。这里的客单价等于总支付额除以支付人数。这个指标用来衡量每个用户能给网站带来的收入。如果用支付总额除以订单数，则用来衡量每笔订单带来的收入。这个数据指标是电商行业经常遇到的。
APP运营更注重哪些指标？
其实我们上面说的都差不多。随着移动终端的发展，app运营(产品运营)越来越普及。这个行业会遇到的指标还是新的，活跃的，留存的，转化的。
新:指的是新设备的数量，因为APP很难识别一个用户。有时你安装了一个软件，但你可能没有注册它。但是对于程序来说，识别一台机器更容易。每台机器都有一个出厂时不会改变的编码，所以移动端的添加是指新设备的数量。
特别需要注意的是，下载数量不等于新设备数量，需要注册激活，这样数据才会保留在数据库中。我们还是以滴滴马桶为例。我们的用户设置为于霞。于霞第一次下载并使用这个滴滴马桶，它属于一个新设备。如果他更换***并下载另一个滴滴马桶，他会登录于霞的账户，这是第二个新设备。然而，增加一个新的账号，于霞二号，与设备无关。自然不是新装备，也就是说这个指标和账号无关。
活跃:在移动端，用户更关注。在大多数情况下，激活应用程序被称为活动，但您也可以根据自己所在行业的具体要求来定义活动。
留存:在留存的过程中，我们经常会遇到次日留存率这个指标。为了更好的解释这个指标，我举个例子。某次促销，滴滴马桶新增1000台设备，新增设备中只有200台在第二天再次使用滴滴马桶，因此第二天留存率为20%。
除了次日留存率，还有其他按时间维度划分的N日留存率，意义相同，只是针对具体情况分析而定义的。TAD是保留率的延伸。把前N天的留存率加到第二天，得到一个数，就是N天的TAD。在衡量TAD指标的时候，要把时间放得足够长，才能消除数据的偶然性，消除一些波动，让结果更科学。
转化:对于APP的运营来说，核心指标都差不多，比如单量、支付率、客单价、支付金额。正常情况下，交易是转换的。
不同行业的运营侧重不同的核心指标？
核心指标，顾名思义，就是你最关注的指标。这可以决定你的业绩，你的KPI，你的升职加薪，你的离职。我们把它们分成四类来说明。
内容型:内容型产品靠内容生存，如每日头条或网易新闻。越多人看越好。所以内容型产品最注重阅读量，PV，UV，VV，PGC(专业内容的量)，UGC(用户生成内容的量)。
社交类型:社交类型。社交功能是核心，是用来交流的。主要分为同步(QQ)或异步(BBS BBC)社交产品更注重发言和发帖的人数。一些自定义的主动行为，根据不同的社交产品，定义是不一样的。
电子商务:这个相对比较好理解。对于电商销售来说，业绩为王，所以这个行业更看重销售收入，单量，客单价。
游戏
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这个行业的目的是有更多的人来玩，更多的人来付费，所以游戏产品更看重活跃用户数、付费率和收入。但需要注意的是，ARPU(每用户平均收入)是一个指标，即一段时间内的总收入除以一段时间内的活跃用户总数。对于游戏运营来说，人民币战士越多越好，或者说所有用户中有0.1%是人民币战士，但这个人是大V，也同样有可能。该指标用于计算这两种形式的数据。
为了更好的解释具体行业可能用到的指标，我列举了五个最常见的操作仓位指标。
渠道运营:渠道运营的作用是吸引新的，也就是对外做广告，与各大应用市场建立良好关系。那么渠道最关心的是什么呢？关注两个最重要的指标，一个是新增量(关注最终的流量结果)，一个是ROI(投入产出比)。之所以关注这两个指标，是因为投放广告是需要成本的。如果某个渠道之外的广告收入低于成本，为什么渠道要投放这个广告？
产品运营:这里指的是职位，不是部门。是指通过运营手段帮助产品优化。这个职位最注重什么指标？该职位最受关注的指标接近产品经理。我关注我的产品每天有多少人活跃，我的产品留存怎么样？一百人进来后能留下多少人？
营销运营:对于营销来说，营收永远是王道，所以营收、单量、客单价、ARPU等指标必不可少。
内容运营:内容运营和产品关注的指标很相似，这里就不描述了。
用户运营:用户运营就是离用户最近的人。如果举办一个活动，最终能有多少人参加，效果如何？用户最关心的指标是用户活跃度、用户参与度和活动效果。
数据分析的本质
说了这么多指标的意义，数据分析的本质是什么？我们来对比一个活跃用户，你可以知道，活跃用户上厕所的数量急剧下降。这种行为其实就是数据分析的本质——对比。单一的数字没有任何意义，只有通过对比才能发现差异，制定策略。常见的数据分析方法有:构成法、比较法、变化法。
构成:一般指的是整体和部分。比如滴滴马桶有20万用户，其中只有1万是女性，所以其余都是男性，我们可以衡量整体和部分的关系。
对比:对比是数据分析的本质。只有比较才能出结果。
变化:变化更多时候涉及时间。它是如何随时间变化的？举个例子:加上我们的推广，上个月滴滴马桶只有一万用户。后来我们找了代言人，这个月成功用户下降了200。这就是改变，时间带来结果。
常用数据分析工具
说完数据分析的内容，我给大家介绍几个常用的数据分析工具。可以根据自己的数据分析需求和复杂程度来选择分析工具。
excel:一个常用且易于使用的工具。数据分析涉及的所有数据基本都可以用Excel处理，功能非常强大。学函数和透视表基本不怕走遍天下。
***tlab:它更像是一个编程软件，因为它本来就是为了做数学处理，写数学程序而开发的，分析数据只是它的功能之一。这个软件也很强大，但是编程比较难。
SpsS:是IBM开发的一款数据分析的软件，非常专业。因为这个软件很大，功能很多，你需要花费特别的精力和时间，甚至报班学习如何使用。这和PS的感觉差不多。
Tableau:一个强大的可视化工具。土豪就选吧。
finebi:tableau中国版，分析操作简单。我见过直接导入excel表格分析的，也支持链接各种数据库。有些牛逼的公司直接搭建了大数据平台，可以拿它做前端分析工具。
线上工具:更多时候，我们使用线上工具，非常方便。最常见的是百度指数。友盟需要付出。ASP100和成长IO都是最近比较热的，产品中不做任何处理就可以帮你统计。
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