随着大数据时代的到来，数据分析在各行业的重要性与日俱增，企业对数据价值的期待也越来越大。如果想充分发挥数据的价值，可以使用大数据分析软件对数据进行收集、整合、分析和可视化，尤其是其中的数据可视化是近年来企业关注的焦点。
可能有些朋友对“数据可视化”不太了解。现在我们简单介绍一下数据可视化的含义。数据可视化是将相对复杂和抽象的数据以人们更容易理解的图形显示出来的一种表达形式。数据可视化是为了更形象地表达数据的内在价值，便于企业利用数据智能更好地开展业务。数据可视化揭示数据背后隐藏的规律，以直观、高度可视化的方式向受众传达数据的价值。数据可视化是数据价值最直观的体现，已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中必不可少的一部分。
接下来，小编为大家介绍三款市面上比较流行的数据可视化工具，让大家在选择模型的时候进行比较和选择。
1。S***rtbi
S***rtbi软件作为成熟的大数据分析平台，具有可复用、动静结合的独特展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为用户提供了无限的应用能力和想象空间空。
除了支持使用Excel作为报表设计器，还完美兼容Excel的配置项。Excel支持所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式，同时支持完整的ECharts图形库，支持各种图形，包括瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热图、树形图等数十种动态交互图形。借助地理信息技术，还创建了地图分析功能。
支持多数据源访问。目前一些主流的数据库大致可以分为以下几类:关系数据库(RDBMS)、多维数据库(OLAP)、大数据库(BIGDATA)、本地文件、非关系数据库(NOSQL)等。是否支持这些数据源以及如何支持这些数据源也是选择数据可视化工具的一个考虑因素。S***rtbi基本上支持访问上述主流数据库。
2、表
Tableau在可视化能力上表现突出，为用户提供了非常自由的图表制作能力。如果你会写代码，时间充裕的话，基本上可以做出大部分你能想到的图表。总的来说，作为传统的分析工具，分析方法和逻辑比较专业，可视化效果还可以，但是隐藏功能多，学习成本高，比较适合专业分析师。
3、Chart.js
Chart.js是一个基于HTML5技术的简单、干净、有吸引力的JavaScript图表工具。Chart.js是业余爱好和小项目的完美数据可视化工具。Chart.js只用六种图表类型创建响应式图形设计，非常适合小型项目。
看了上面的分析，你心里有什么喜欢的数据可视化工具吗？以上三个模型都是非常好的数据可视化工具，值得考虑。当然适合自己需求的才是最好的。不必拘泥于以上三种模式。可以多找几款试试对比。
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