众所周知,顾客满意度是由企业的服务价值决定的,企业的服务价值是由员工满意度决定的。随着客户服务要求的不断提高,如何有效提升员工的服务能力,保证质检标准与客户满意度之间的平衡,是语音质检管理永恒的话题。
智能质检从人工质检的痛点出发,利用自然语音处理技术,全方位精准检测服务禁言、情绪波动、挂机规范、客户语料库。
挖掘正文,重点关注客服代表在服务过程中的关键服务需求,如服务规范执行、营销打开率、满意评价指导等,把握客服代表的执行力。客服代表在专注服务的过程中,有一些影响用户服务感知的场景,比如违规,突然加大音量。
识别客服/客户情绪,通过语义分析锁定未参与评价的客户,在沟通中主动提及对媒体曝光等不满或可能越级投诉的记录。对这类客户进行预警和推送,根据当前热点事件抓取服务热点,做好用户风险预警控制和服务修复。
利用智能质检文本,聚焦重点产品和业务推出后的用户热点问题,转化和判断客户对重点产品/业务的需求意愿,及时发现客户新需求,把握市场趋势。
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