python正则表达式语法大全 正则表达式语法大全

李丹刚在一家经销店找到了新工作。他的工作是给那些在评论页面留下电话号码的顾客打电话。不过让李丹恼火的是,评论是以自由文本的形式呈现的,电话号码就在这些评论里。不需要一个一个***粘贴,如何轻松找到这些电话号码?Python中的正则表达式(re)可以解决这个问题!正则表...

李丹刚在一家经销店找到了新工作。他的工作是给那些在评论页面留下电话号码的顾客打电话。不过让李丹恼火的是,评论是以自由文本的形式呈现的,电话号码就在这些评论里。

不需要一个一个***粘贴,如何轻松找到这些电话号码?Python中的正则表达式(re)可以解决这个问题!

正则表达式

正则表达式是包含特殊字符的序列。它有助于检查字符串中的每个字符,看它是否匹配某个模式:哪些字符出现在哪个位置,出现了多少次。

让我们来看看丹正在阅读的评论:

“我已经给服务台打了100次电话,但没有人回复我。我需要尽快和你谈谈!!我的号码是111–1234567!”

让我们看看李丹的需求是:

我们来看看李丹的需求:

我知道我在找哪个号码。'

import retext = 'I have called the service desk 100 times and nobody replies to me. I need a conversation ASAP!! My number is 111-1234567!'result = re.findall('111-1234567', text)

上面的代码返回“111–1234567”。如果它在文本中重复,它将返回两次电话号码。

上述代码返回“111–1234567”。如果在文本中重复,它将返回两次电话号码。

有时候不知道具体数字,需要从评论里找客户号。'

result = re.findall(r’d’, text)

这将返回所有数字,但每个元素只返回一个数字:

['1', '0', '0', '1', '1', '1', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']

r-python原始字符串

这里,R代表python原始字符串。指定“r”意味着我们不希望Python把“”当作转义字符,而只是当作普通字符。

这里有两个对比例子:

print(r’HellonWorld!’)print(“=========”)print(‘HellonWorld!’)

代码返回:

HellonWorld!=========HelloWorld!

d-所有号码,但只有一个号码

如果文本包含数字,考虑匹配“d”模式。

如果文本包含数字,考虑匹配“D”模式。

我希望在每个评论中得到一个完整的数字,而不是一个数字。'

result = re.findall(r’d+’, text)

代码返回:

['100', '111', '1234567']

“d”后面的“+”表示一个或多个数字。所以它不会一位数一位数地扫描数字,而是把整个拿走。

“D”后面的“+”表示一个或多个数字。因此,它不是一个数字一个数字地扫描数字,而是把整个东西拿走。

我只想得到电话号码,不需要拦截其他号码。'

好的,没问题。让我们看看我们是如何知道111–1234567是一个电话号码的。因为它的区号是3位数,所以连接符是“-”,然后是7位数。因此,我们可以如下进行:

result = re.findall(r’d{3}-d{7}’, text)

{3} — 3位数,{7} —位数

上面的代码意味着我们要寻找的字符串由3个数字组成,后跟一个“-”号,然后是7个数字。

是的!这正是你要找的!

是啊!这就是你要找的!

那么,如果客户没有留下他们的区号呢?'

我给服务台打了100次电话,没有人回复我。我需要尽快和你谈谈!!我的号码是111–1234567!我的另一个号码是7654321!

text = 'I have called the service desk 100 times and nobody replies to me. I need a conversation ASAP!! My number is 111-1234567! My other number is 7654321!'result = re.findall(r’d{3}-d{7}|d{7}’, text)

代码返回:

['111–1234567','7654321']

‘|’—与其他python代码类似,它的意思是OR。所以以上代码表达将选择“3位数-7位数”或“7位数”两种模式的数字。

‘|’—与其他python代码类似,它表示或。因此,上面的代码表达式会选择“3位数-7位数”或“7位数”的数字。

太好了!正则表达式还有其他功能可以实现吗?'

位置

当然,在开始的时候,我们说的RE也是可以检测位置的。因此,如果客户在句子开头写下电话号码,您可以这样做:

text = '111-1234567! That is my number! The other one is 7654321!'result = re.findall(r’^d{3}-d{7}|^d{7}’, text)

“”表示电话号码只有在句子开头显示时才匹配。所以只有“111–1234567”匹配并返回。

重复text = 'abcabc aa cc dd e 123123 abcabab'result = re.findall(r'(w{3})(1)', text)

W,类似于D代表数字,W代表任何字符:数字、字符等。

re.findall语法中的(w{3})表示3个字符,而(1)表示与(w{3})相同的值在返回值中重复出现(其中“1”表示第一个括号中表示的值)。

所以上面的代码返回:(" ABC "," ABC "),(‘123 ‘,’123 ‘))。

如果我们将代码改为:

result = re.findall(r’(w{3})(w{2})(2)’, text)

(w{3})(w{2})(2)表示由3个字符、2个字符和重复(w{2})表示的值(“2”在(2)中表示第二个括号中表示的值)。

所以上面的代码返回:[(‘abc & # 8216, ‘ab & # 8216, ‘ab & # 8216)]。

结论

RE有很多表达方式。当我第一次看到它的时候,我完全不知所措,但是当你知道它的类型和含义后,你会发现它非常容易。

哦,我还想提一下这个命令:

re.search()

与上一篇文章中使用的re.findall()不同,re.search()将只返回匹配模式的第一个字符串。

最后,我总结了一些常用的表达方式。

希望本文能帮助你快速掌握正则表达式!希望这篇文章能帮助你快速掌握正则表达式!

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