说到广告流程，有一个非常重要的环节——数据分析！
数据分析是对广告、曝光、流量转化的分析，实现广告的进一步优化。
但是经常有合作伙伴找优亮聚客:不知道怎么分析数据？你想分析什么数据？
今天就来详细解释一下:什么是数据分析分析？
01
分析了哪些方面的数据？
大家疑惑的是:数据分析，我们在分析什么？
适用于数据分析的场景有三种:
广告投放前:制定广告策略，通过数据分析预估实际预算和转化成本；广告投放:根据实际情况，通过数据分析，实时调整优化广告投放；广告投放后:对广告进行汇总，重新报价，通过数据分析，制定后期广告投放方案。
我们在做广告的过程中需要分析哪些数据？
时间:广告期、期、同比、环比数据；维度:广告位、用户受众、创意素材等指标；数据:广告消费、展示量、点击率、转化率、转化成本等数据。
02
如何进行数据分析？
我们如何分析数据？
数据分析大致分为四个步骤:分析现状——诊断问题——制定策略——预测结果。
我想强调一下数据分析的关键要求:数据分析需要以目标为导向。比如实际广告中有什么问题，需要我们从呈现的数据中分析发现问题，从而制定新的调整措施，达到了优化广告的效果。
数据分析的基本步骤
第一步，挖掘业务目标，了解数据分析的背景和前提，以及你要关联的业务场景的结果是什么，制定最准确合理的目标。第二步，我们需要根据设定的目标进行仔细的划分，制定出具体的分解计划以及每一步如何实施。第三步，从分析计划中拆分出需要的数据，找到数据源，在一定时间内积累数据。第四步，从数据结果中，判断并提取商业洞察所需的内容点，总结并重新分析。第五步，根据数据结果获得洞察，最终输出商业决策。
03
广告优化
通过数据分析的结果，我们可能需要优化我们的广告。总的来说，需要优化的点无非是以下几个方面:
分析广告人群的画像，方便广告用户的定向调整；分析广告素材的点击率，视频在3、5、10s的播放率，调整素材方向；分析登陆页面热图，浏览到达率、转化率等数据，优化登陆页面结构；根据5-7天的广告数据变化，分析消费、展示、点击等数据，从而调整广告投放。
在实际的广告过程中，我们并不是说每一个广告方案都需要调整。举个例子:如果我们的一个广告方案点击率低，转化率高，最后实际转化成本在正常范围内。
那么我们就不用再更换创意素材，为了提高点击率，因为对于效果广告来说，客户考核的对象通常是转化成本。
所以，不管一个广告的点击率和转化率如何，只要转化成本这个核心目标在正常范围内，我们就可以认为这个广告方案是没有问题的。
有的合作伙伴还会说要通过优化素材来提高点击率，从而降低广告的转化成本！
但是我们一般不建议你这么做，因为不能保证修改后的广告一定能顺利开始，会前点击率会更好，成本会更低，所以只要转化成本正常，就可以继续投放。
04
广告植入的分析方法
当然啦！数据分析必须建立在一定的数据量的基础上，才能进行数据分析。
数据分析周期:
之前有合作伙伴告诉我们，有客户在广告发布半小时后要求进行数据分析。这个时候广告刚刚开始，数据不多。
有些客户还会在广告投放的第一天对广告受众进行分析，从而得出用户的性别、年龄、爱好等数据。都不是很准确；
一般数据分析的周期是怎样的？尤朱克建议道:
大账，三四天做一次转换表和分析，然后小账调整，一周做一次。当然也有人可能10天后才做全面分析。
数据分析的周期，以个人举例，就是每周说一次不字，做一个关键词转换表，整理一个数据对照表，每周分析调整。
不同的渠道分析方法都差不多，但是每个渠道的特点都不一样。比如360匹配和百度不一样，所以也要把握各个渠道的特点。
常规账户广告的分析方法:
选取最近5-7天投放期的整体数据，将广告计划消费从高到低排序，查看账户近期消费和费用；查看账号/广告计划运营日志，看是否有负面操作；检查广告策划定位是否过窄，投放周期是否过短；查看账号近期的跑分素材和标题风格；查看单个计划5-7天的消耗和费用，判断计划是否下降；检查广告计划出价和预算，以及帐户预算是否合理。
总的来说，通过以上几个方面的分析，可以快速查看广告账目，是否存在一些问题，有哪些调整方向，如何优化广告投放。
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