一、分布式部署设置:

虽然memcached被称为“分布式”缓存服务器，但是在服务器端没有“分布式”功能。每台服务器都是完全独立和隔离的服务。memcached的分发完全由客户端库实现。这种分布是memcached最大的特点。因此在部署时，以同样的方式在不同的服务器上安装部署。

二。监控:

一个简单的命令行工具

下载网址:
http://code.google.com/p/memcache-top/

下载后放在/root/soft目录下。

运行命令:

memcache-top-v 0.6–Instances = ip:端口号，IP:端口号

两台服务器:

perl/root/soft/memcache-top-v 0.6–instances = 192.168.175.100:11211，192 . 168 . 175 . 100:11211

操作效果如下:

Daemontools:监视memcached进程并自动启动它。

网址:
http://cr.yp.to/daemontools.html

通常情况下，memcached运行相当稳定，但不排除因为一些不可预知的因素导致memcached进程死亡，无法及时发现并重启。该架构保证即使有几个memcached故障，服务也不会受到影响。但是只要重启memcached服务器就可以正常运行，所以采用了监控memcached进程并自动启动的方法。所以我用了daemontools。

这里不介绍daemontools的安装。我使用下面的运行脚本来启动memcached。

#!/bin/sh

exec 2 & gt& amp一个

exec/usr/local/bin/memcached-d-u root-m 1024-P 11211-c 2048-P/tmp/memcached . PID

三。测试

服务器端:

两台服务器，每台服务器启动两个进程，分配200M内存。

启动参数:

/usr/local/bin/memcached-d-m 200-u root-p 11211

/usr/local/bin/memcached-d-m 200-u root-p 11212

监控:

perl/root/soft/memcache-top-v 0.6–instances = 192 . 168 . 175 . 100:11211，192.168.175.100:11212，192.168.175.101:11211，192.168.175.101:11212

基于spymemcached的测试

1.打开监控。

2.将10，000条数据插入memcached

MemcachedClient c =新的MemcachedClient(

AddrUtil.getAddresses(

"192.168.175.100:11211 192.168.175.100:11212

192.168.175.101:11211 192.168.175.101:11212″));

for(int I = 0；我& lt10000;i++){

c.set("key_"+i，3600，" value _ "+I)；

}

插入数据后的监视器屏幕:

所有四个memcached服务都存在，读取监控与上面相同。

价值代码:

MemcachedClient c =新的MemcachedClient(

AddrUtil.getAddresses(

"192.168.175.100:11211 192.168.175.100:11212

192.168.175.101:11211 192.168.175.101:11212″));

for(int I = 0；我& lt10000;i++){

string key = " key _ "+I；

object obj = c . get(key)；

system . out . println(key+" = "+obj)；

}

3.重新启动服务101:11212，然后读取这10000个值。监测结果如下

说明一台服务器的数据丢失不会影响其他服务器的数据和读取。

4.移除一个服务，然后读取这10000个值。监测结果如下

删除服务101:11212并获得如下监控:

添加一个新服务101: 11213，以获得如下监控:

可以看出，节点的变化会影响命中率。