需求管理能力是衡量产品经理能力的重要指标。因为需求是一个产品的基石，只有选择合适的方法进行需求分析和管理，才能更好地构建产品计划，输出准确的产品定义。结合我的学习和自己的经验，我打算把需求管理分为”采矿需求”、”需求的分类和排序”、”匹配要求”希望对你有帮助。

需求挖掘

需求挖掘是通过各种有效手段，主动运用一系列方法挖掘用户内心真实目标的过程，而不是简单的记录用户的需求。

下面是一些常见的伪需求，便于理解。

第一种伪需求:不愿意付出任何代价的需求不是需求。

“每天都想吃免费海钓”这不是需要，而是渴望。

第二种伪需求:个人需求不是需求。

一群需求相似的用户可以形成一个市场，产品是一群人需求的***，而不是个体需求。应该考虑项目的投资回报率。

第三种伪需求:包装好的外观需求不是需求。

包装之后，外观需求，就算解决了，也解决不了问题。

尽量在需求挖掘的过程中去做”没有我”，明确空自己，倾听用户，从用户提出的需求出发，去伪存真，挖掘用户真正的目标。

需求挖掘方法

常用的需求挖掘方法有:业务方向、调研报告、用户访谈、问卷调查、用户反馈、社交平台、运营数据、竞品分析、头脑风暴。

根据具体项目的实际情况，灵活运用，把事情做好，才是第一目标。

业务方向:

经营方向分析主要考虑公司的发展方向、战略规划、关键路径、北极星指数、盈利模式等。，找到与公司资源和行业阶段相适应的产品需求。

研究报告:

目前市面上有很多付费和免费的行业研究报告。这些都是快速了解行业，挖掘有价值信息的重要渠道。产品经理要养成阅读研究报告的习惯，积累行业信息。在分析研究报告的时候，要重点关注四个部分:自身行业、整体趋势、未来方向、商业模式。

用户访谈、问卷调查、用户反馈、社交平台都是直接面对用户需求的挖掘方法，最直接的用户需求来源于此，也是常用的需求挖掘方法。每个部分都可以单独写，系统会有介绍，这里就不展开了。

运行数据:

运营数据分析主要关注产品上市阶段通过市场和渠道反馈的数据指标。通过对用户行为数据的分析，可以直观地发现和挖掘用户的需求。运营数据要结合现实中的用户调研。

竞争产品分析:

竞品分析似乎是最入门级也是最好操作的方法，对竞品做像素级分析”***”也是初级产品经理的惯用操作。做竞品有的，很容易被竞品抢走，非常不可取。这里再埋一个坑，再单独写一篇文章讲讲竞品的分析。

头脑风暴:

和头脑风暴相关的操作有很多，大家可以自己去了解一下。注意，在”发散”你的想法越多越好。讨论结束后，对讨论记录的内容进行分类统计，产品经理综合考虑，找到需求是否被采纳的标准，做好””工作。

最后，介绍两种实用方法:

1。解决方法

这是原爱奇艺首任产品总监高伟介绍的方法。主要通过不断提问、拆分要素、个别提问三个部分向下挖掘，找到底层需求。

示例:

“A/我想吃肯德基。

B/为什么？

A/饥饿

包子怎么样？(替换一个解决方案，看是否匹配)

A/我想吃炸鸡(我发现了更深层次的需求，注意肯德基和炸鸡的联系和区别)

B/烤鸡怎么样？(炸鸡包含炸鸡和鸡肉两个元素，分别替换)

A/想吃油炸的(继续寻找新线索，确认更详细的要素)

炸猪排怎么样？(肯德基与炸猪排无关，但找到了用户的替代需求)

答/你也可以”

现实中不太可能有这种理想化的模型，比如为了方便理解方式方法。

打破沙锅问到底，分解要素，逐一替代验证，深挖一个需求背后的多重原因，深入了解用户的真实需求。

2。用户旅程地图

用户旅程图是一个通过时间轴维度，从用户的角度，直观呈现用户为完成某个目标所经历的过程的工具。

以硬件产品为例，在时间轴维度上，大致有以下几个阶段:用户了解产品(认知)、购买产品(购买)、提货(配送)、开箱、安装、使用、存放放置、更换耗材、维护。我们可以抽象概括为四种场景，即:沟通场景、购买场景、使用场景、售后场景。

利用用户旅程图，我们可以回到用户的全场景去体验，拆分产品和用户的每一个接触点，不放过任何一个。这样才能完整全面的找到用户的行为、想法、感受，找到产品的机会点。

用户旅程图倾向于系统全面的挖掘用户需求，寻找产品的机会。输出准确的产品定义应结合”企业服务蓝图”使用。

通过需求挖掘结果的汇总和统计，我们会得到很多需求，形成自己的需求池，这将是我们准确的产品定义和产品规划的来源。哪个需要先做？哪个需要以后做？你什么时候做它？到什么程度？

通过上面需求挖掘部分的方法介绍，我们会收集各方的各种需求。那么所有的需求都要解决吗？为什么产品实现新功能后，数据没有达到预期效果？这就给我们带来了今天要讨论的问题，在我们把需求挖掘出来之后，如何对需求进行分析，从而达到产品价值最大化的效果。

需求分类和排序

首先，引入定性分析工具KANO模型对用户需求进行分类和排序。需要说明的是，卡诺模型只关注产品性能与用户满意度之间的非线性关系，只衡量产品功能对用户的价值，而没有衡量实现这一功能对企业的收益和成本。其目的主要是识别需求的类型，以有限的资源提高用户的最大满意度。

KANO模型将用户偏好分为五类:必要需求、预期需求、吸引需求、无差别需求和逆向需求。

强制需求:当这个需求被优化时，用户是中性的，用户满意度不会提高；当没有提供这个需求时，用户满意度会大打折扣。这些都是进入市场的门槛，是用户想当然的。没必要解释他们，但是产品必须要做。比如:微信的聊天功能，电话通话功能等。产品必须不断巩固这样的功能。

预期需求:与用户满意度正相关。当提供了这种需求，用户满意度就会提高；当这个需求没有被提供时，用户满意度就会降低。这种需求一般用户都能明确提出，是用户所期待的内容。比如:微信的朋友圈功能，更好的饮品口感等。产品要不断优化这样的功能。

魅力需求:用户是意想不到的(他们不知道自己有这个需求)。如果他们不提供这种需求，他们的满意度不会降低，但当他们提供时，他们的满意度会大大提高。比如:早期微信刚推出的红包功能，附近的人等。产品都在寻找挖掘这样的功能，领先竞品。

无差异需求:这个需求提供与否，用户的满意度不会改变，用户根本不在乎。比如:微信”我”中的许多功能对某些用户来说没有区别。尽量不要在无差别的需求上浪费时间。

反向需求:这种需求正好与用户满意度成反比。用户根本没有这个需求，但是提供之后用户满意度会下降。比如:微信朋友圈广告。产品要避免逆向需求。

随着竞争浪潮的高涨，今天的魅力需求就是明天的预期需求，后天成为必要需求。因此，对用户需求的研究要不断进行，只有不断向前挖掘，产品才能不断散发魅力。

如何用卡诺模型指导工作？

卡诺模型主要结合卡诺问卷(KANO问卷)进行调查。

问卷设计一般由一对问题组成:

对于每一对问题，通过一些非常具体的描述满意度的选项(参考李克特量表)得到答案。

满意度选项的描述可以根据实际问题灵活修改，比如:”非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意”或者”很喜欢，活该，不在乎，勉强接受，不太喜欢“

根据我们收集的调查结果，我们可以制作一个卡诺评价计算表:

其中:A:魅力需求O:预期需求M:必要需求I:无差异需求R:逆向结果Q:可疑结果(一般不会出现，除非问卷选项设置或用户理解有问题，或者用户在乱答)。

在汇总了所有用户的有效问卷后，我们需要对某个需求点进行比例分析，得到用户的A/O/M/I/R/Q在这个需求点的比例，计算不同属性需求的比例之和，总值最高的为这个需求的属性归属。

例子如下(数据已汇编):

在实际项目中，多个需求属于同一个类别是很常见的。当对同一类别中的多个需求进行优先级排序时，有必要引入更好的担忧系数进行分析。更好的担心系数表示某个功能可以增加满意度或消除不喜欢。计算公式如下:

通过计算，每个需求点会得到两个系数，更好的/SI和更差的/DSI，

其中Better/SI理解为增加的满意度系数，其值通常为正。如果代表产品提供了某种功能属性，用户满意度就会提高。正值越大/越接近1，对用户满意度的影响越大，对提高用户满意度的作用越强，满意度上升越快。

更差/DSI可以称为淘汰后的不满意系数，其值通常为负值，这意味着如果产品不提供某些功能属性，用户的满意度就会降低。数值越负，越接近-1，说明对用户的不满意度影响最大。满意度下降的影响越强，下降越快。

以多个需求的较好/SI和较差/DSI的平均值为横轴和纵轴，可以做一个平面直角坐标系。

根据这个坐标系，我们可以按照以下排序规则进行排序:强制>:期望>:魅力>:无差别。对于同一象限的功能点，按照较好系数/|较差系数|的顺序排序，数值越高，前面越高，优先级越高。

通过KANO模型工具，对用户的不同需求进行分类处理，了解不同层次的用户需求，帮助我们识别影响用户满意度的至关重要的因素，找到我们提升产品用户满意度的突破口。

我们使用KANO模型讨论了需求挖掘以及用户需求的分类和排序。在这里，我们有必要澄清需求的要素。简单来说，明确的需求包括:目标用户和存在的问题。目标很容易让用户理解，我们定义的产品只是为了解决一部分人的问题。存在的问题是指实际情况和实际问题。关于用户需求的描述，请参考用户故事标准模板。

当我们对需求有了清晰的认识，就可以分析原因，然后制定相应的解决方案。对需求原因的分析可以用HMW方法进行详细分解。HMW分析主要包括正向、转移、负向、拆解、脑洞五个维度(此处不再赘述)。需求的原因拆解后，列出所有提出的需求对应的解决方案，一个需求对应一个不同的解决方案。这里注意，一开始考虑解决方案的时候，不要考虑实现的可行性，提供就行。列出所有解决方案后，对解决方案进行分析、评估和排序。

下面是另一个模型工具:从产品经理的角度，如何对同一需求的不同解决方案进行分析、评估和排序——ICE排序法。考虑从几个维度打分，按照总分排序(分数越高优先级越高)。

ICE排名法包括三个维度:影响力(势力范围)、置信度(置信度)和容易度(实现的难易程度)。

影响范围(影响):是指这个功能完成后，有多少用户能够感受到并使用它。

置信度:指对目标在功能完成后的效果的预测。需要注意的是，这个预测是基于单个用户，而不是整体效果的预测，是一种偏主观的判断，要根据实际效果不断修正。

实现难度(易):指功能全面实现的难度，包括开发成本、运营难度、推广成本等。越容易实现，分数越大。

评分方法解读:1-5个数字，影响范围大的为5分，影响范围小的为1分。(分数的粒度取决于项目)

需求匹配

需求挖掘和分析解决的是发现和确认需求的问题，需求匹配是解决做不做的问题。即使需求是肯定存在的，但在这个产品中是否提出需求、提出到什么程度、何时提出需求、以什么形式提出需求，都是需求匹配的工作，主要从行业阶段和公司资源两个维度来分析。由于篇幅有限，这里暂且详述。

做好需求管理是输出准确产品定义的基础。没有捷径可走。掌握科学的方**，多读书，多思考，多说话，多做事，不断迭代，找到适合我们用户和公司产品的判断模型。希望对你有帮助。