我觉得现在数据行业的人都有满瓶摇半瓶的意思。懂一点知识，掌握一个入门工具，看几篇所谓的大数据洞察文章，就沾沾自喜了。
比如我们还在争论python和R，决策树和贝叶斯哪个更好。写代码的要鄙视用excel拉透视的，懂算法的要鄙视做报表的，等等。
网络上，各种数据工具的广告满天飞。劝你今天学python，明天学编程，后天学excel，很混乱。我们做什么呢如何选择？
只说前三个工具。
1.超过
虽然这个东西的流行不是家喻户晓，但是职场人都知道。问一个小学生，大部分都知道是什么:从简单的制表、透视表、公式写作、VBA语言，还有数不清的插件。
但我不知道为什么。很多人把它理解为电子表格工具。
不能用python抓取，不能用BI连接，但也不能直接从数据库中取出每一个数据。对于一些个人分析，你肯定要用Excel收集数据，前提是数据量不要太大。
然后我也听到了一些声音，Excel无法处理大量的数据。这话没错，但换个角度，生活中的数据已经足够了。能有多大？
要求一个员工不足50人的公司购买BI和报表系统显然是不现实的。还是老老实实用Excel吧。
二。商务智能工具
什么是BI工具？是为了让老板和负责人更快的做决定。通常作为分析结果层使用，使用时会经历整个数据分析过程:采集-处理-可视化-分析。
而这些都是Excel做不到的。Excel最多只是作为一两个函数使用，到了真正展示的时候就上不了台面了。看看智慧城市，看看阿里的大屏展示。你什么时候用过Excel？
以FineBI为例。
当你使用FineBI作为工具时，你会发现它给数据分析的整个过程带来了改进:
虽然达不到ETL的水平，但是FineBI的一些内置公式可以快速处理和清理数据。
做数据透视分析，因为数据量大，传统的Excel工具很难，卡死，死机。FineBI处理大量数据的性能比Excel好很多。
对于图形展示，Excel可能会花很多时间编辑图表，包括颜色和字体的设置，甚至经常有人看到一些关于Excel技巧的文章。要实现一些漂亮的图表需要很多偏门技巧，而有了FineBI的图表组件，就可以把数据变成各种图表。
你看，在核心的可视化和分析模块，是不是觉得FineBI更加清晰？看，在核心的可视化和分析模块，你觉得FineBI更清晰吗？
现在有很多BI工具，关于好用的BI工具还有很多争论。但是，无论是谁，BI工具都将是未来主流数据分析工具的方向。
第三，python
易学、易用、有前途的编程语言。也和人工智能有关。但是你学好了，能不能找到工作不关我的事(开个玩笑)。
至于上面提到的Excel和FineBI，这两个工具的用户和python是什么关系？总的来说，前两者的入门难度比python小，而且侧重点不同。
我们来简单总结一下:
其实当你在行业里呆久了，往上走，你会发现这些工具都是次要的。公司里的人，不管什么职位，工程师，操作员，BI，其实都是在做生意。
但如果你还没有那个水平，正确的做法是先用好工具。
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