Canva的照片可以绘制。

伴随着新基础设施的热潮，国家密集出台了一系列扶持政策，明确指出传统经济要借助人工智能、大数据、云计算等技术实现转型，引导社会资本和资源不断注入这些领域。

大数据是传统经济的重要赋能工具，即BI(商业智能)。BI是企业进行系统化数字化改革的关键，其应用可以帮助企业提升决策水平，优化运营效率，实现数据货币化，对企业商业价值的提升有很大帮助。

但是国内BI市场的发展还远未成熟，还有很大的发展空。

许多玩家涌现出来

中国经济的稳步发展给各行业提升信息化带来了巨大的压力，但并不是所有行业都能跟上信息化的快速发展。据艾瑞咨询统计，全国约有6600万家实体店，90%以上使用非智能收银系统。

这就为商业智能的发展提供了一个很大的市场空，所以近年来，商业智能市场的规模不断扩大，增长率很高。

根据IDC发布的数据，2019年上半年，中国商业智能软件市场规模为2.1亿美元，同比增长24.6%。IDC预测，到2023年，中国商业智能软件的市场规模将达到16.5亿美元，未来五年整体市场的年复合增长率为32.0%。

面对不断扩大的市场规模，越来越多提供商业智能服务的公司涌现出来。目前，市场上从事商业智能服务的企业有三类。第一种是专门做BI服务的独立前端厂商，如泛软、润乾等；第二种是不缺资源和技术的大互联网公司；最后是对BI需求较大的银行。

通过对比以上三类企业的BI产品、市场表现和发展前景，可以看出目前谁在BI市场上更有竞争力，谁的发展前景会更好。

独立前端厂商:老将护城河高，新人挑战重

对于专门从事商业智能服务的企业来说，不必像互联网公司、银行那样考虑商业智能是否与原有业务系统兼容，只需要根据市场需求推出自己的产品即可。当他们有了一定的市场知名度，人才就会源源不断。如果考虑投入产出比，就要让自己的产品得到市场的认可，这样才能有客户和收入来源。

因此，市场认可度对于专门从事BI服务的企业至关重要。深耕行业多年的老BI厂商，得益于其逐渐积累的市场人气，成为行业中的佼佼者。

与行业新进入者相比，他们的产品经过了市场和客户的检验，更能把握行业的需求；相比大的互联网公司和专注于内部服务的银行，他们的产品和服务更全面，可以接触到更多的客户，因此可以获得更多的市场份额。

比如老牌BI厂商Fansoft推出的商务智能软件FineBI，面向普通商务人士，操作简单，实用性全面，可以为企业提供全面的数据管理和用户管理策略。它是IDC认证的中国商业智能市场份额的行业领导者。

有了一定的市场份额作为保障，凡软自然不会缺少收入来源，投入产出自然可以达到平衡。除了泛软，其他成熟的BI制造商如S***rt、奥威和润乾在市场上也很有竞争力。

然而，由于缺乏经验、技术储备和资源，新的BI供应商很难与老牌BI供应商竞争，因此在客户获取和收入方面存在困难。所以对于他们来说，获得融资是非常重要的，资本的投入可以帮助他们招到更多的人才，从而提高他们的市场竞争力。

好在因为商业智能行业发展前景广阔，这个行业不缺融资。比如近期主要为客户提供智能营销服务决策的嘉和科技，宣布完成B轮近亿元融资，并表示将把融资用于科研投入、人才引进、加速产品升级。

有了资本的支持，新人未来的竞争力不容小觑。但目前相对于老牌BI厂商，在销售渠道、发货伙伴等生态圈的建立上还存在短板，短时间内难以与行业头部平台抗衡。

互联网巨头:独特的发展优势，更高的天花板

从布局BI服务的大互联网公司来看，他们发展BI业务主要有两个原因。第一，他们在日常经营中会产生大量的商业数据，对商业智能服务有巨大的需求。但是，如果他们选择合作伙伴的商业智能系统，可能并不适合企业，所以开发自己的商业智能是最合适的选择。二是业务成熟，也可以向B端开放，丰富自身生态。

而且相对于独立BI前端工具厂商，有资金，有人才，有生态优势。因为他们可以提供内部服务，所以不用担心客户的问题。企业的云服务业务也为其商业智能发展提供了优质土壤。因此，国内互联网公司推出商业智能服务并不少见。

比如阿里云Digital Plus平台在2016年推出Quick BI，为用户提供数据准备、可视化数据分析、交互仪表盘等服务，现在已经在特定细分市场和区域取得成功；2017年，网易还将其内部BI工具平台命名为网易优树，并推向市场。

其中，阿里的Quick BI也被Gartner分析师认为“具有影响未来全球市场的潜力”。这种猜测主要是基于BI的未来发展。

随着商业大数据分析的普及，未来每个企业都需要一个基于数据的决策大脑，而阿里不仅积累了各行各业庞大的运营数据，还有AI技术赋能。未来它所能提供的BI服务会更加强大，这是专业的独立前端BI厂商和银行做不到的。

总的来说，以阿里为代表的互联网巨头在BI的发展上有着得天独厚的优势，可以达到更高的天花板。他们可能会在未来重新定义整个行业。

银行:BI是克敌制胜的重要武器，但独立开发者少且不强

对于银行来说，发展BI的一个很重要的原因就是为了抵御互联网平台对金融业的入侵。

近年来，互联网巨头纷纷进入金融行业，为用户提供便捷的信贷服务。而传统银行存在审批要求高、所需材料多、申请周期长等诸多效率低下的问题。，导致用户体验悬殊，银行的用户纷纷流向互联网平台。因此，银行需要借助BI工具，快速实现数字化转型，简化服务环节，提高决策效率，让客户回归银行。

但由于银行内部组织架构不易调整，大部分头部银行会选择与外部BI厂商合作，快速实现数字化转型，只有少数中小银行会发展自己的BI业务。在这种情况下，他们在BI的发展上都有一些不足之处。

比如工商银行、农业银行、光大银行等大量银行都选择与外部BI厂商合作。虽然银行的数字化服务能力得到了快速提升，但数据安全不可避免地存在一些隐患，从长远发展来看，也不可避免地会受制于人。面对同样在开发BI的互联网巨头，大银行要想在用户体验上做得更好，需要和合作伙伴一起付出更多的努力。

选择自己开发BI产品的银行，规模一般都比较小，比如中原银行。与大型国有银行相比，其用户和业务规模不足，其BI产品空推广有限。

整体来看，虽然银行在资金、成本、数据量、客户信任度等方面有天然优势。，构建智能BI系统，从长远来看，产出大于投入。而真正独立发展BI业务的银行并不多，这也导致BI服务在银行业整体竞争力较差。

未来充满了挑战

总的来说，针对目前国内市场的BI需求，独立老牌前端BI厂商凭借产品、销售渠道、生态等方面的优势，表现出较强的竞争力，占据了更多的市场份额。而互联网巨头基于自身的资源、人力资源和技术优势，有更大的空空间发展BI技术，显示出强大的发展潜力。

银行虽然有需求，有资金，但由于大多选择与外部BI服务公司合作，整体竞争力和发展前景不如另外两家。但在它的支持下，国内独立前端BI厂商可以有一个稳定的服务场景，技术水平可以进一步提升和应用空。

因此，未来BI领域的竞争将主要集中在独立前端厂商和大的互联网公司，他们除了相互之间的竞争之外，还需要迎接来自国外公司的挑战。

国外的商业智能厂商虽然不熟悉中国企业的特点，但是很难提供精准的服务支持，而且使用价格较高，所以在国内市场上不如本土的商业智能应用普及。然而，在BI服务需求更高的场景下，国内BI企业的技术实力有待进一步提升。

未来，5G网络和终端设备系统的铺设将进一步为商业智能的各种场景的数据流动提供基础，商业智能将全面辐射到实体行业。国内BI行业也将迎来一个新的发展阶段，BI企业也将面临新的机遇和挑战。

文/刘匡微信官方账号，ID:Liu quan 110