经常有同学问我不懂数据分析。
如何分析数据，分析哪些数据；
不需要学习数据分析的课程；
数据分析在广告中有多大价值？
先说第二个问题。简单来说，数据分析有必要上一门课吗？
这个其实看个人。学习课程可以帮助你从更科学的角度分析问题，也可以教会你通过数据分析软件提高工作效率，从而辅助自己的工作。
所以具体要不要学习数据分析课程，要看具体的工作内容。如果你负责几个账号，消费水平不大，工作简单轻松，真的不用花钱去研究。毕竟你可能根本不需要。
不过从学习和成长的角度来看，花点钱多学点技能似乎也不是什么坏事吧？
回到正题，实际商业中的广告，数据分析，我们在分析什么？
对于数据分析，该例程将出现在三种场景中:
1。广告投放前:制定广告投放策略，通过数据分析预估实际预算和转化成本；
2。广告:根据实际广告情况，通过数据分析实时调整优化广告投放；
3。广告投放后:对广告投放进行总结，重新报价，通过数据分析制定后期投放计划。
信息流广告的分析数据包括哪些方面？
时间:广告期、期、同比、环比数据；
维度:广告位、用户受众、创意素材等指标；
数据:广告消费、展示量、点击率、转化率、转化成本等数据。
如何做数据分析？
数据分析有四个步骤:分析现状-诊断问题-制定策略-预测结果。
分析数据，必须要有一个目标和需要分析的点。比如在实际的广告投放中，需要通过数据分析发现问题，从而制定新的调整措施，达到了优化广告投放的效果。
广告中的数据分析我们需要第三方工具的帮助吗？
大多数情况下不需要。
对于大部分广告主和广告优化人员来说，使用excel就可以获得实际投放情况和消费水平，不需要使用第三方分析工具。
总的来说，我们实际广告要优化的点无非是以下几个方面:
1)分析广告人群的画像，方便广告用户的定向调整；
2)分析广告素材的点击率，3、5、10s的视频播放率，调整素材方向；
3)分析登陆页面热图，浏览到达率、转化率等数据，优化登陆页面结构；
4)根据5-7天广告数据的变化，分析消费、展示、点击等数据，从而调整广告投放。
广告是一个动态变化的过程，所以我们在分析实际广告数据的时候，也要考虑市场流量的变化，是否存在一些不合理的操作。
比如双十一这样的电商节点环境下，账号消费突然下降，是物质在下降吗？转化率降低了吗？不是，只是市场流量不够，竞争加剧，导致广告投放失败，消费减少；
比如有一天早上，我们发现账户消费突然减少了。经过彻底调查，我们发现是客户压低了出价，导致广告的竞价能力弱，广告打不出去。
广告，数据分析，有什么意义？
通过数据分析，可以更好地辅助实际广告投放。
在实际广告中，是否应该调整广告计划并没有绝对的答案。
比如说。
比如一个广告策划，点击率低，转化率高，实际转化成本在正常范围内。
那么，在这个计划中，我们是否要更换创意素材，提高点击率呢？
不需要。
对于效果广告，客户评估的对象通常是转化成本。所以不管一个广告的点击率和转化率如何，只要转化成本这个核心目标是正常的，那么我们认为这个方案是没有问题的。
想通过优化素材来提高点击率，从而降低广告的转化成本？
我劝你小心点！
毕竟你不能保证改版后的广告会顺利启动，点击率更好，成本更低。
所以，只要转化成本正常，这个计划是可以持续投放的。
另外，高成本的广告节目一定要关闭吗？
不一定！
要看你是甲方还是乙方。
甲方追求成本优化和线索效率高，成本高，肯定相关；
乙方追求合理的费用和消费水平，账户整体费用稳定，单次广告计划高，这样才能持续运行。毕竟消费和成本一样重要。
我们常说，数据分析只有在一定数据量的基础上才能进行。
你在实际工作中一定遇到过这些现象。
客户11点开始打广告。刚过半个小时，他就跑来找你，说广告出不去了。出价不够吗？拜托，广告才刚刚开始。没有数据有多正常？我们等等吧！
广告转化成本在正常范围内，但cpm偏高。客户只是纠结于如何降低cpm值，因为cpm比平时高。其实这种纠结也是没有意义的。广告可以正常运行，转化成本正常。cpm高低有什么区别？
广告投放一天，要查看对广告受众的分析，得到用户的性别、年龄、爱好等数据，这种分析也是不准确的；
几百个广告，点击率低，就断定广告创意不够吸引人。是否要更改副本和标题？我建议你等一等。
常规账户广告分析方法:
1)拉取最近5-7天投放期的整体数据，将广告计划消费从高到低排序，查看账户近期消费和费用；
2)查看账号/广告计划运营日志，看是否有负面操作；
3)检查广告策划定位是否过窄，投放周期是否过短；
4)查看账号近期的流水素材和标题风格；
5)查看单个计划5-7天的消耗和费用，判断计划是否下降；
6)检查广告计划出价和预算，以及账户预算是否合理。
总的来说，通过以上几个方面的分析，可以快速查看广告账目，是否存在一些问题，有哪些调整方向，如何优化广告投放。
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