ASO优化技巧(2)
关键词覆盖优化
想要深入学习App内关键词覆盖的优化，需要清楚App Store的关键词制定规则，需要清楚优化原理，才能有条不紊有策略的写出关键词覆盖方案。于是，我们就从app store搜索的工作原理入手，一步一步来，让推广人员形成系统的认识。
2.1应用商店搜索工作原理
用户在app store中搜索的过程和实现与网络爬虫密切相关。我们可以将web数据分为表层web数据和深层web数据。在应用商店中搜索和下载应用数据的过程与这两种数据技术密切相关，其中Deep web技术是决定用户能否在各类应用商店中搜索和获取应用的重要技术。
我们来看看用户在App Store中的搜索习惯，如图3.2.1-1所示:用户在App Store的搜索栏中输入与自己想要查找的App相关的关键词，用户通过App Store显示的搜索结果来选择App。如果有满足需求或愿望的App，当用户选择下载时，搜索过程将成功结束；如果没有，将选择另一个关键字来重新开始搜索过程。
图3.2.1-1用户在App Store中搜索的过程
当用户的行为出现时，会在网络上留下痕迹。我们可以通过网络爬虫了解用户的习惯，获取相关信息，我们留下的行为数据就是Deep Web。Deep Web数据可以分为三类:第一类是脚本执行后才会出现的内容，通常伴随着用户对网页的点击或者其他特定的预设行为；第二类是用户拥有的私有内容，只有注册或登录后才会出现；第三类是存储在服务器数据库中的内容，只有用户进行查询后才能获得。这些深网数据不是公开数据，而是数据库和技术的沉淀形成的完整体系。App Store也是基于Deep Web数据技术原理的完整系统，所以用户的搜索行为可以被App Store记录和解读，这也是ASO优化的技术基础。
2.2 app store在哪里索引关键词？
要覆盖关键词，你需要知道App Store会在哪里索引关键词。目前，显式索引区域包括:标题、副标题和100个字符的关键字。另外，我们发现当App评论数量足够大，评论内容包含一些热门关键词时，也有一定几率被索引。
2.3如何建立关键词词库
通过以上不难发现，ASO离不开我们对应用商店和用户习惯的理解和思考。在编写关键词方案的过程中，我们需要结合搜索逻辑进行综合考虑，然后再制定策略。除了遵循App Store对每个语言版本的关键字数量限制在100个字符以内，我们还需要做更多的准备工作来支持关键字优化:
(1)关键词的分类
关键词的选择会对关键词覆盖优化产生很大的影响，因此需要选择足够数量的与App相关的关键词进行后续过滤。凭借长期ASO优化积累的经验，我们将关键词分为以下三类:
①品牌词
也就是App的名字，全拼名字，容易打错的谐音名字。以“刷短视频”为例，可以选择品牌词:刷短视频、刷短视频、刷宝；；
图3.3.1-1与“刷宝短视频”相关的品牌词，数据来自App成长。
①贸易词汇
行业词是App所属行业的用户会大概率搜索到的关键词。可以根据自己的品牌认知度和所选词的受欢迎程度，综合考虑选择最合适的优化关键词；
图3.3.1-2视频行业词，来自App成长的数据
②竞争性词语
即与竞争对手相关的关键词，例如“画宝短视频”的竞争词有“Tik Tok”、“阿自动更快”、“火山小视频”、“微视”等。
(2)关键词筛选标准
①关键词搜索索引
关键词的搜索指数一般为0 ~ 12000。当搜索指数= 4605时，意味着每天1次搜索量，这是有效关键词的分界点。搜索指数越高，搜索量越大。需要注意的是，搜索指数过高的关键词不容易优化，而搜索指数过低的关键词带来的流量非常有限，所以选择词汇的搜索指数非常重要；
app竞争实力。
这里的竞争度是指App在关键词搜索结果***现出来的竞争程度，与App产品本身质量、关键词搜索结果数量、关键词热度等有关。
app与关键词的相关性
相关性无法用具体的数据来衡量，需要在理性和感性相结合的基础上来判断。它的参照维度是关键词搜索结果下能否出现同类型的App。
(1)构建初始关键词词汇
了解了原理和关键词的划分之后，接下来就是庞大的选词了。我们需要建立一个应用关键词词汇表。
①根据自己的经历写关键词。
从用户的角度，结合个人生活经验和搜索习惯，可以建立一定的品牌词、行业词、竞品词；
⑤使用工具扩张。
使用ASO优化工具、百度指数等工具，根据自己的需求选择3-5个或更多的竞争对手作为参考，查看竞争对手的元数据:应用标题包含的关键词、副标题、覆盖关键词、五星好评、应用描述等。，帮你收集与app相关性强的关键词。
另外，在选择与App相关的关键词时，也要避免选择具有以下三个特点的词:一是过于具体的词；第二，太普通的词；最后，避免使用品牌词。以某旅游App为例——过于具体的表现:飞往广州；性能太一般:波音飞机；选择“飞机票”“火车票”之类的词比较合适。而第三点，由于App Store中的算法已经默认自动将App与其品牌词进行了匹配，所以应该避免已经排名第一的品牌相关关键词被再次使用。
(2)深度复习初始关键词词库。
我们需要对初始关键词库进行第二次筛选，保留自然流量高、关联度高的词。
①数据的综合分析
要综合考虑每个关键词的搜索指数、搜索结果数量、排名等指标，才能知道每个关键词的最终潜力；
⑥保留重复的、可组合的关键词。
初始关键词库中多次重复的关键词，或者可以与其他词以不同方式组合的关键词需要保留，更有利于在100个字符中灵活搭配；
⑦学习竞争对手的关键词。
查看所选关键词的搜索结果后，对比App与竞争对手的排名，重点选择竞争对手排名差的热词，以及竞争对手排名优秀但我们自己App排名一般、关联度高的关键词，并在优化过程中将这些关键词添加到元数据中。
2.4关键词写作和优化技巧
(1)关键词的权重分布
在中国，关键词的权重分配有三个原则:
(1)位置越靠左，权重越高；
②中文(简体)语言版本的权重高于其他语言版本；
③考虑相关性，热度越高，被盖的概率越大；
所以越是核心词，越应该放在中文(简体)版的左侧。
(2)分词和组词。
苹果关键词覆盖的算法是将keyword中的关键词拆分成最小的字符单元，然后进行组合。当两个可以组合成某个热门关键词的字符之间的距离越近，被组合的概率就会越高。同时，由于关键词有100个字符的上限，对于一些热门关键词，可以采用词分组的方式来节省字符。比如ABCD和EFCD这两个关键词可以写成ABEFCD，最终让ABCD和EFCD有机会被覆盖。
(3)核心词的重复使用
是概率事件，所以对于一些核心关键词，可以大胆重复使用2-3次或者巧妙使用组词，增加其出现的频率；或者在不同语言的本地化信息中重用，也是可选方案之一。
(4)借助版本更新
如果目标关键词未能获得有效覆盖，可以借助新版App重新调整当前关键词策略，以增加覆盖概率。
(5)语言版本的选择
对于新上线的App，上架不同语言版本可以帮助App有效增加覆盖本地化信息，中文(简体)和英文(英国)可以优先考虑；在不断更新App版本的过程中，可以尝试增加使用英语(美国)、英语(澳大利亚)、英语(加拿大)、西班牙语(西班牙)等之前有效的本地化信息，增加关键词的覆盖面。
2.5关键词效果跟踪
建立筛选关键词词库，优化覆盖范围后，需要跟踪这类关键词的排名表现，以便后期更新关键词词库。迭代后，每个关键词的排名演变将作为我们新词库的参考。同时，我们还需要监测竞争对手在我们优化的关键词中的表现，从而对自己的App在app store中的曝光度有更清晰的了解。
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