概述
1。什么是ASO优化
2。如何进行基本的ASO数据优化—关键词
1.什么是ASO优化？
1。麻生是什么？
如上图所示，App Store的分发量主要分布在以下几个部分:推荐位(包括精品推荐和类目)、排行榜、搜索、外引(外引是指单个APP从外部信息流广告的直接跳转)，ASO(App Store优化，即苹果APP Store搜索优化)是对排行榜榜单和关键词搜索结果的排名进行优化。类似***App的SEO优化。
2。为什么要做麻生？
在App Store的分发上面已经提到了，推荐位置是苹果官方编辑推荐的。能不能上线，就看你的实力和人品了。列表和搜索是我们可以通过相应的ASO策略来影响和优化的地方。要知道，单单搜索就占了App Store总下载量的65%以上。
所以aso对于APP推广的重要性不言而喻，无论是对于增加品牌曝光，增加下载量，还是增加APP权重。
3。ASO优化有哪些？
(1)搜索关键词优化:优化CP向App Store提交的标题和100字关键词，覆盖更多相关词，通过关键词提高用户在App Store搜索的结果排名。
(2)榜单优化:是指通过刷榜、冲榜等方式优化APP在榜单(包括付费榜和免费榜)中的排名。刷榜有时候会有风险。
(3)转化率优化:利用截图、视频、描述、用户评价对APP的图标进行优化。
4。ASO优化的两种常用策略
(1)矩阵战术
●通过增加关键词覆盖率(2000+及格线)和推广特定关键词排名来增加下载量。
●拆分战术:背心袋。做马甲包的原因有很多，可以测试产品的某项功能；覆盖更多关键词；试探苹果的底线；逃避处罚等等。
(2)长尾策略
通过优化图标、应用截图、用户评论、视频预览、应用描述描述来提高转化率。
5。ASO优化的效果如何？
根据多年的互联网经验，下载量往往能增长50%~300%。
二、如何做基础ASO数据优化-—关键词
1。产品分析
产品分析的目的是对产品的现状做出预测；可以使用bird ASO和其他一些工具来组合分析。
分析的维度包括:产品排名、综合排名和分类、关键词覆盖、TOP10数量、评论、关键词权重等。
2。用户画像分析
上图是两个房地产产品内部用户的构成划分。根据用户画像可以看出，旅行者、投资者、购物狂在房产用户中占比很大，等等。
这有什么用？我们在做100字扩展的时候，可以把这部分关键词作为扩展，甚至我们可以在广告投放的时候选择这些app进行精准投放。
3。确定关键字类别
如上所述，在App Store中，超过65%的下载来自于搜索。在关键词搜索的结果中，排名前三的app很好的贯彻了28条原则，占据了80%的流量。
关键词可以大致分为4类:
●准确的品牌词:产品名称，或包含产品名称的词。
●行业核心词:包括核心词和长尾词。以房地产为例:“买房、卖房、租房、找房”这几个字是核心词。如果你把它们写下来，你会发现这些单词的词根不够，所以你需要扩展它们。
●竞品词:即竞品的名称，可以直接作为关键词。
●热词
转化率方面:精准品牌词>:行业词>:竞争词>:热词
在确定了词的分类之后，我们需要建立一个关键词库来整理我们的关键词。
4。如何建立自己的关键词数据库？
A .关键词流行度
百度指数是一个非常好的工具。从趋势研究可以看出这个关键词最近的火热情况。比如，根据数据可以看出，其实每年的2月到3月，“租”这个词的峰值比较高。
这说明这个时期租房的需求会比较旺盛，产品推出的时候，这个时期“租房”这个关键词的竞争会比较大。
B .如何扩展关键词？
如上所述，核心词根是不够的，所以我们需要扩展这个词。
●鸟哥ASO关键词扩展助手:输入关键词进行搜索，可以得到扩展后的数据。我们可以据此选择一些词语。
百度指数需求图:离核心词越近，相关度越高。红色代表上升的搜索趋势，绿色代表下降的搜索趋势。
C .竞争产品数据分析
用鸟哥ASO，进入比赛对比。选择比赛后，进行ASO比对，得到比赛的关键词数据。根据数据，我们可以开始选择合适的关键词。
5。关键词拆分和组合
1 >关键词放在标题和副标题
这些产品都把二手房、新房、租房放在小标题里，或者用逗号隔开关键词的前排，以增加权重；比如:买房，卖房，租房。
2 >将关联性强的词组合起来，去掉权重
比如上海的买房、卖房、租房平台，可以合并成上海的买房、卖房、租房平台。我们可以继续结合文字，然后就可以验证ASO优化助手可以用于分析和修改。
6。单词选择的语言本地化以增加覆盖率
在填写的过程中，你可能会觉得找到了很多你想要的关键词，但是只有100个字符空，不够用。你该怎么办？这个时候我们需要使用语言本地化。
其实中美英澳的关键词覆盖都是有效的。提交关键词时，可以用这四种语言填写四组不同的关键词，最大化关键词覆盖。
ASO关键词优化是一个长期的过程。建议你保持一个月更新一到两次的节奏，然后在每次更新后调整关键词，剔除效果不好的词，优化关键词顺序，这样就达到了长期优化的效果。
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