用户标签体系的构建方法 免费分享标签体系建模教程

说到用户运营,我觉得有两个基本任务可以提一下:一个是用户触达体系,一个是用户增长激励体系。简单来说,用户触达就是向用户推送提醒、活动、回忆等各类消息。有了标签,就能以更有针对性和个性化的方式推送给用户。用户增长激励是我们在各种app中常见的新手任务、日常任务、...

说到用户运营,我觉得有两个基本任务可以提一下:一个是用户触达体系,一个是用户增长激励体系。

简单来说,用户触达就是向用户推送提醒、活动、回忆等各类消息。有了标签,就能以更有针对性和个性化的方式推送给用户。用户增长激励是我们在各种app中常见的新手任务、日常任务、营销活动、会员制度等等;两者也是相辅相成的。

其实这两项的基础建设并不难做,但是由于网上缺乏这类实际案例的讲解,很多初次操作的人缺乏认知和理解(比如早期我需要独立完成这些任务的时候,找不到任何可以帮助我的明确内容),导致接到任务的时候缺乏参考内容。

所以,这一次,我就和大家聊聊这两块的心得,希望对大家有所启发。

先梳理好“用户类型”,再做标签系统。

首先,运营推送有两种,一种叫全推,比如节日活动、重大产品更新等。我们需要覆盖尽可能多的用户;所以可以通过后台推送、短信、微信官方账号等方式直接操作。

而另一种是精准推送,比如新手引导、无声预警、流失召回等行为。我们需要更有针对性的推送,但是在推送之前,一定要提前知道“这些用户”是谁,对吧?

因此,用户标签系统的开发逻辑分为三个部分。我们的操作首先明确这个“人”,然后通过“条件”标签定义这个人,最后策略“到达”这个人。

对谁(运营需求) >:如何定义这个人(技术实现)-何时触发推送(运营制定)

题外话:我们在开始开展任何工作之前,一定要提前理清任务的目的、逻辑、顺序,这样才不会忙了一两天的作业交上来,然后被领导叫回去改,好像领导不明白你的想法或者你做完之后发现你不明白领导真正想要的是什么;原因是虽然你的执行效率提高了,但是你没有给自己留时间思考为什么。

现在流行的精细化运营,要求我们对用户进行多维度、多方面的划分;我就不一一列举了。这里我们就以常用的用户分层为例。

不同的产品根据不同的业务类型对用户级别有不同的定义。以我们的工具产品为例。大致可以分为四层:新用户-活跃用户-会员用户-核心用户

第二,明确“推送需求”再做贴标系统。

好了,通过用户分层,我们确定了要推送的四类用户。那么下一步要思考的是,对于不同层次的用户,我应该推送哪些行为?例如:

新增用户:

作为运营,我想在用户注册后推送一条欢迎&引导上手文案,并且希望在当天内触成用户完成核心功能的体验,三天内督促完善新手任务;这期间我就需要根据用户行为和完成状态的不同,推送不同的文案;

活跃用户:

作为运营,我想能够判断出当前用户的活跃次数&天数,以此发放不同的优惠政策,看是否通过不同的营销切入点,最大化转化非会员用户;

再如分群:

运营希望给当前的月卡且在本月将到期的会员用户,单独推送到期提醒及续费优惠活动等。

以此类推,那么可能有人会问,为什么我一定要整理得这么清楚,才能做出标注体系呢?在直接定义了人口属性和行为属性之后,再去问需求的技术是不够的。有两点需要说明:

标签体系化工作是一个长期过程,需要阶段性的进行,因此你不可能一上来全面覆盖全面标签化,它是随着产品&业务的发展深度,而进行动态演化的;所以你也不要担心想的不全面;回归需求本身,清楚现产品阶段,你最关心什么,要给谁推送,按照节奏进行。标签是分级的,等下看图会更详细,那为什么标签要这样划分级别要清楚,假设第一级标签,你在后台筛选的是活跃用户,那么按照用户的活跃状态,我还可以再分一级,筛选出低频活跃用户或者高频活跃用户。如果你不自己不清楚怎么算低频活跃怎么算高频活跃,那怎么对标签下定义呢?

第三,标签定义的四个维度

当你了解了这个人,知道你目前想对他做什么&推送状态,标签系统化的第一阶段就能进入落地执行环节。

一般我们做一个标签体系,先满足四个维度:人口属性、行为属性、商业属性、消费属性,然后在四个方面填充标签。

人口属性:指用户操作的画像。如性别、年龄、地域、设备型号等。这个维度告诉我们他是谁。

题外话:用户画像一般有两种,一种是用户产品画像,产品经理通过大量用户抽象出产品用户画像,类似于高度概括的那种,以此来判断这个功能是否能满足这部分用户的需求;另一个是用户运营的画像,因为运营更多的是精准触达、活动等。,而需要的是具体的属性。

行为属性:是指用户使用产品的日常行为和关键行为,如注册、签到、活跃状态、功能使用等。这个维度告诉我们他目前做了什么。

业务属性:指用户在产品上的当前支付状态。比如免费用户、会员用户、免费用户也可以按照时间分为3天/7天/30天免费试用用户,付费类型可以是年卡/季卡/月卡用户。这个维度告诉我们他在产品上的状态。

消费属性:这里用的是RFM模型。众所周知,RFM模型分为八个维度:最终消费、通货和货币。

除了以上四个基本级别的标签构建,还有一个可以根据运营需要添加或不添加。

偏好属性:记录用户对产品的行为偏好。比如每天签到的用户,参加过会员推广活动的用户,参加过新活动的用户等等。这些用户中有一部分是利益驱动型用户,可以作为第一批种子用户或测试用户进行线上运营。

第四,标签的推动制定

标签定义完成后,就是推式制定。对于不同的用户级别,我们的操作动作都是不一样的,这一点上面略有提及。如果是固定拷贝&营销可以自动化,比如会员到期提醒、无声警告提醒、丢失召回等。

如果有活动或者AB测试需求,可以根据上面的标签筛选在后台推送。

至于推送的文案&时间&活动类型,各家的产品&使用环境都不一样,关于21点推送&新手推送指导,主动推送营销等我就不误导你了。站在你的角度只有一个办法。多推,多看,多琢磨。

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