企业需要了解图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成、情感分析如何改变其业务的运营方式。人工智能技术正在将其自身融入业务的各个方面。重要的一些人工智能技术包括图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成和情感分析。
企业需要了解图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成和情感分析如何改变其业务的运营模式。人工智能技术正在将自己融入商业的方方面面。一些重要的人工智能技术包括图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成和情感分析。
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图像识别
企业图像识别的各种使用方式包括:工厂生产线上的自动检查、保险中的损失估计、图像中物体的识别、人数的统计、制造过程的控制、顾客进店等事件的检测和真实世界模型的生成。人工智能技术必须找到一种方法,用各种人工智能算法可以处理的数字来描述世界。
语音识别
需要多种算法将语音转换为文本并准备进行数字处理。尽管语音识别系统变得越来越好,但是即使是当今最好的语音识别系统也仍然容易出错,因此在安全关键型应用(例如医疗数据捕获)中需要进行一些验证。语音识别技术在企业中的使用正在增加。
需要许多算法来将语音转换成文本,并为数字处理做准备。尽管语音识别系统越来越好,但即使是当今最好的语音识别系统也仍然容易出现错误,因此在安全关键的应用中(如医疗数据捕获)需要进行一些验证。语音识别技术在企业中的使用越来越多。
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聊天机器人
企业应用程序的开发和部署见证了chatbot技术使用的爆炸式增长,该技术将chatbot与能够自动配置应用程序和基础设施并生成报告的操作工具相结合。聊天集成使团队能够记录他们的流程,从而更容易处理重复出现的问题,或者确定特定流程在过去是如何执行的。
自然语言的产生
随着数据量的增加,可能很难为员工或客户确定正确的信息优先级。自然语言生成(NLG)应用程序可以帮助查找、组织和总结给定用户的最合适的见解。
这种人工智能技术的另一个特点是,它改进了向用户呈现产品信息的方式。在这些类型的应用中,自然语言生成引擎可以根据用户的偏好定制产品描述。例如,可能会向更多的技术用户深入介绍新定位器耳机等产品的技术特征,而具有时尚意识的买家将获得关于其外观和感觉的美学描述。自然语言生成(NLG)还可以帮助改进将内容翻译到新市场的方式。
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