点击图和热图有什么区别？
热图是以特别高亮的形式显示访问者热衷的页面区域和访问者所在的地理区域的图解，如图。同样，点击图形也是一种特殊的高亮颜色显示。不同的是点击图是点击分析方法的效果呈现。在用户行为分析领域，点击分析应用于显示一个页面或页面组(结构相同的页面，如产品详情页、官网博客等)中不同元素点击密度的图形表示。).包括元素的点击次数、占比、点击的用户列表、按钮的当前和历史内容等因素。
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图1点击图(图片来自网络)
点击分析模型进行“分析”。
点击分析具有高效、灵活、易用、效果直观的特点。点击分析采用可视化的设计思想和架构，简单直观的操作方式，直观地呈现访问者热衷的领域，帮助运营者或管理者评估网页设计的科学性。
在追求网站精细化运营的过程中，企业对用户点击行为的可视化分析提出了更高的要求。理想的点击分析方法主要包括:
1.准确评估用户与网站互动背后的深层关系。
前沿的点击分析除了显示单个页面或一组页面的点击图外，还应能支持事件(元素)属性和用户属性的任意维度过滤和钻取；运营人员可以根据事件属性和用户属性进行筛选，对特定环境下特定用户群对特定元素的点击进行详细分析；查看页面元素点击背后的用户列表，满足企业网站的精细化分析需求。
2.实现网页中的跳转点击分析，像蚕茧一样完成网页的深度点击分析；
最前沿的点击分析应该支持网页内的点击跳转分析——在浏览页面点击图时，用户可以像访问者一样点击页面元素跳转到新的分析页面，新的分析页面会自动延续上一个页面的筛选条件。在相同的筛选条件下，操作者可以完成对网页的深度点击分析，操作流畅，分析过程简单高效。
3.配合其他分析模型，全方位挖掘数据价值，能够深度感知用户体验，实现科学决策。
不做细致深入的分析，会让网页设计和优化失去科学性。点击图呈现的是用户喜欢点击的模块或聚焦内容，是数据价值的顶级表现。当“点击分析”与其他分析模块协同工作，交叉使用，将数据和分析结果以多种形式可视化，运营人员可以深度感知用户体验。比如改版后，如何评价新版本对用户体验的影响？一个改变，是否影响其他元素的点击...诸如此类。如A/B测试，反复验证优化效果，选出最佳方案。
点击应用场景:电商界面优化改进；官网中的企业改版
电商界面优化改进——配合实时多维分析，验证方案是否科学。
以产品详情页的优化为例。电商产品人员可以根据URL规则设置页面组，选择任意一个产品详情页作为背景，展示点击情况。“点击分析”为结构相同的网页，如产品详情页、购物页、博客帖子等，提供了统一便捷的点击分析方法。
图1点击本网站的产品详情页面(来源:厕神数据产品)
(注:图中涉及的数据均为模拟业务应用场景中的虚拟数据)
从上图中，我们可以看到:
用户经常点击该页面上的产品图片和购买人数。
很明显，用户在购买之前，希望了解更多的产品信息，尤其是图片以及购买用户的评价，进而决定是否下单。但在对页面更深入的分析中发现，只有一张商品图片，不支持查看大图，无法查看用户的评价。通过查看网站的历史数据，每天有50%左右的用户访问这个商品详情页。因此，为了优化目标页面的用户体验，您可以:
要求商家发布商品时必须上传不少于 3 张照片；
支持所有类型的商品详情页都有已购买者的评价露出。
从商品详情页的点击图表来看，右侧栏的“我的愿望清单”按钮，用户点击率很高，尤其是老用户。以此为参考，可以找到页面改版的一些方向:在适当的位置添加“添加愿望清单”按钮。
改版后，当产品人员再次点击分析工具评估效果时，发现“加入愿望清单”按钮的点击率达到了30%，而“立即购买”按钮的点击率仅下降了1%，此处省略。说明这次改版对“立即购买”按钮的点击率影响不大，不会影响页面的最终转化。
「加入心愿单」对用户转化有影响吗？人员可以通过用户路径、用户频次和数量来“加入愿望清单”，也可以通过留存率来判断用户粘性的强弱...
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图2通过漏斗分析功能，查看修改后的整体转化率(来源:厕神数据产品)
改版后客户转化率为3.17%，可与改版前的转化率对比。如果变高了，说明这次改版是比较成功的一次。判断通过这种方式“加入愿望清单”是否是用户的真实需求，是否能有助于增加用户忠诚度。
场景二:企业官网改版——筛选细分访客，有针对性的进行页面优化。
企业官网是潜在客户的路标。a到B企业官网中的运营人员根据用户访问官网的时长、行为路径、活跃度、注册与否等因素，将用户分为简单访问者、信息收集者和购买需求强烈者三类。运营商会提前根据自定义规则将三类访客划分为用户群。接下来在“点击分析”功能模块中，分别筛选出三组人群，查看他们的页面点击量。下面介绍两类:“简单查看器”和“信息收集器”。
1。点击分析和优化方法为“简单访问者”的用户群
例如，通过点击分析，我们知道“简单访问者”在过去30天内点击了官网中的导航栏。通过分析，如果发现这类用户群体对“产品介绍”和“视频”的点击率较高，说明“产品介绍”和“视频”是新访客了解企业的窗口，但元素内容缺乏“亮点”，导致访客不愿花时间。因此，可以尝试以下两个方面的优化:
一方面，优化内容。让产品价值、优势、案例等内容尽可能醒目，以快速吸引浏览者注意；另一方面，在导航栏中尝试增加社交因素。如建立论坛、设立产品博客，如此增强访问者对官网的黏性，提高网站的活跃用户数量。
2。点击用户组“信息收集者”的分析和优化方向
运营商可以通过点击分析了解“信息收集者”在官网导航栏近30天的点击量，官网运营商要帮助这个用户群体确定购买意向。比如“信息收集者”群体对官网导航栏中的“文档”和“博客”兴趣很高，而对行业解决方案的点击很少。事实上，行业解决方案是这类群体值得关注的价值点。由于点击率较低，可以尝试调整到醒目位置进行效果对比。
综上所述，点击分析模型广泛应用于各行业的数据分析中，是数据分析的重要分析模型。
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