定量研究和定性研究是两种常用的研究方法，两者并不对立，可以在一个研究项目中使用。在本文中，作者阐述并分析了定量研究和定性研究的区别。让我们看一看。
定性研究和定量研究是两种常用的研究方法。最近收到很多同学关于定性研究和定量研究的问题。我试图用三篇文章系统地解释什么是定性研究和定量研究，它们的区别是什么。这是第三篇文章，主要用来解释定量研究和定性研究的区别。
定性研究和定量研究的核心区别
1.不同的取样方法
因为调研的目标往往涉及到了解更大的群体，比如一个游戏品牌，想了解Z世代的生活方式和娱乐方式，但受时间和预算的限制，往往需要通过抽样才能得到所有的特征。
无论是定性研究还是定量研究，都需要抽样。一般来说，定量研究常采用概率抽样，定性研究常采用非概率抽样。
概率抽样的具体方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。非概率抽样包括偶然抽样、有意抽样、定额抽样和滚雪球抽样。
具体的采样方法将在后面的章节中提到。
2.不同的样本量。
定量研究的核心是通过分析和统计来衡量和判断具体的数量和程度。因此，定量研究需要较大的代表性样本，具体样本量的设定应基于具体的分析单元。
所谓分析单元，是指按照用户属性划分的“最小分析单元”。例如，“男性用户”和“女性用户”是两个分析单元。将所有“分析单元”所需的样本量相加，即为项目所需的总样本量。
理想情况下，样本量越大，抽样误差越小。如果想得到科学的、可操作的、可信度高的研究结果，单个分析单元的样本量需要>=100。当整体规模足够大时，每个“分析单元”的样本量>=30，已经具有统计学意义。
但对于定性研究，样本选择相对随机灵活，样本数量相对较少。通常样本量小，方便，可执行。在定性研究中，如果样本量>=8，则具有一定程度的分析意义，不排除在执行过程中样本量小于8。
3.不同的研究任务。
定性研究回答的是“为什么”的问题，重在发现现象背后的原因，而定量研究是衡量“多少”和“到什么程度”的问题，是关于量的衡量和趋势的判断。
同时，定量研究中的假设和具体设计在研究展开之前就已经确定，而定性研究中的设计是随着研究的深入而变化的，也是可以修改和调整的。
定量研究试图拓宽范围，而定性研究致力于探索深度。定量研究的目的是检验理论是否正确，最终得出结论，是支持还是反对某个假设；定性研究的理论是研究过程的一部分。不提前预设，不针对性回答任何问题。它只关注已有的发现和结果。
4.研究逻辑不一样。
从研究程序来看，定量研究是一个演绎推理的过程。从一般结论出发，描述市场特征并检验变量之间的关系。其目的是确认变量之间的因果关系。它经常被用来检验现有的理论或证实以前的假设。作为定量研究，它的对象是某种客观的、独立于研究者的客观存在。
定性研究是一个归纳整理的过程，即从众多零散的信息和现象中总结出规律和一般结论，即先积累事实，再举一反三。它是探索和挖掘想法、获得深度认知和确定相关联系的结合。
作为一种质的研究，研究者和研究对象之间有着非常密切的关系。研究对象通常被研究者赋予一定的情感或主观色彩，进而成为研究过程和结果的重要组成部分。
5.研究人员有不同的角色。
定量研究要求客观和价值中立。研究者往往以旁观者的身份，运用调查、实验研究和文献研究的方法，收集和整理数据和资料。
表格和统计分析方法在其中发挥了重要作用，过程通常是平静的、中立的、不带感情的。研究人员不太可能对测量结果产生任何人为或主观的影响。
质性研究需要在研究过程中充分发挥研究者的主体性，深入了解研究者的内心世界，理解其行为和意义。因此，对内容的分析和解读在很大程度上取决于研究者的感知和解读。
比如深度访谈，需要研究者/主持人深入观察，与用户交流，而民族志/人种学则需要研究者深入用户生活，与用户一起生活、娱乐、消费、社交，记录他们的生活方式，通过刻画典型个体，还原目标人群的整体生活状态和生活图景。
因此，在一定程度上，研究者的主观意识可能会对研究结果产生影响。
6.研究方法不同。
在收集数据和资料方面，定量研究和定性研究也有明显的区别。
在定量研究中，采用结构化的研究方法，常见的具体数据收集方法有问卷调查、A/B测试、场景实验、可用性测试等。
在定性研究中，采用了非结构化的、灵活的研究方法。常见的研究方法有座谈会/焦点小组、深度访谈、民族志、人种学、伴随体验、头脑风暴等。
摘要
简而言之，定量研究侧重于对事物的测量和计算，定性研究侧重于对事物的意义、特征和符号的描述和理解以及对其背后原因的探索和挖掘。在一个研究项目中，定量研究方法和定性研究方法都可以使用，它们不是二元对立的。
相反，在很多实际项目中，定性和定量研究是结合进行的，比如先定性探索方向，再定量验证，或者先定量发现规律，再定性挖掘原因。作为一个研究过程中的两种研究方法和途径，它们各自扮演着不同的角色，肩负着不同的使命，不存在孰优孰劣的问题。
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