“什么是数据产品经理”这个问题的本质，其实就是在问“数据产品经理和产品经理有什么区别？”先来看看他们的区别，金老师！
用数据指导产品设计已经不是什么新鲜事了。几乎所有的产品经理都需要依靠数据来做产品决策——从早期产品开发的用户调研，到产品上市后的指标性能分析。但是对于传统的产品经理来说，他们对数据的应用也就到此为止了。
但是，对于“数据产品经理”来说，他们与数据的结合更加紧密。
众所周知，产品经理通常的职责包括修改产品backlog，展示新产品发布，客户开发，以及与其他业务部门的合作。传统上，一个产品经理有一个或多个产品分析师，负责分析各种数据，为产品经理提供决策依据。
比如产品经理可以问他的产品分析师“为什么流量突然下降/上升了？”面对如此普遍的问题，什么是数据产品经理，什么是产品分析师，需要解释背后的原因。通常情况下，产品分析师可以通过将数据细化到多个维度(如地区、用户群、设备、渠道等)，找到数据趋势背后的原因。).此外，产品分析师还要参与A/B测试等实验方法，验证关于产品功能的复杂假设，从而实现有效迭代。
但是，数据产品经理必须自己负责分析数据，也就是说，他是自己的产品分析师，这意味着他需要:
分析和解释指标的趋势。
实验来验证假设。
制作可视化仪表板或数据报告。
在数据产品经理的工作中，数据不仅是辅助决策的工具，也是产品本身的核心功能特性。
产品经理这个职位非常跨界——你需要懂流程，做数据收集和清理；了解产品、内部和外部用户的需求和市场；理解数据，用数据去证明，去证伪，去发现问题。
操作制度
产品经理的主要职责是分析市场数据，提出新产品机会。
利用市场数据扩大产品开发
应用数据科学、数据工程流程和市场测试来设计定制化的产品体验。
利用强大的数据库和可视化为产品策略提供有效的信息。
开发数据流和数据库策略，清理从产品中收集的数据，以便进行可靠的分析。
学习从实际产品中评估数据的技术，包括如何设计和执行各种A/B测试和多元测试，以形成产品的下一次更新迭代。
评估统计分析中捕获的输出，并将其转化为见解，为产品决策提供信息。
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