超级计算机和云计算是当今两个热门概念。前者一般面向科学计算、工程仿真、动画渲染等领域，大部分属于计算密集型应用，后者主要用于Web2.0、社交网络、企业IT建设和信息化，有数据密集型和I/O密集型应用。然而，高性能计算(HPC)是高性能计算机的应用，并且是计算密集型应用。
超级计算机
“超级计算”代表“超级计算”或“超级计算机”。超级计算机是一种能够进行超级计算的计算机。
超级计算是使用计算机来研究、设计产品和支持复杂的决策。除了最先进的计算硬件系统，超级计算还包括软件系统和测试工具，解决复杂计算的算法等。目前，中国的超级计算机在世界上处于领先地位。在去年的超级计算机500强中，中国的“神威。《太湖之光》夺冠。虽然已经研制出了这样的巨型机，但与美国、德国等国家相比，我国超级计算机的具体应用还处于相对落后的地位。
高性能计算
而高性能计算(HPC)就是高性能计算机的应用。
高性能计算机是由传统的超高速计算机和多个CPU组成的并行计算机。但总的来说，HPC几乎等于超级计算，主要面向科学计算、工程仿真、动画渲染等领域，是计算密集型应用。私家车的设计制造，航天飞机的轨道模拟，耐克鞋的设计，药物的研发等等，都属于高性能计算的范畴。
传统高性能计算的范畴非常广泛，包括并行计算、分布式计算、计算机集群和网格计算。
云计算
云计算和HPC其实是完全不同的概念。虽然这几年概念重叠，但出发点完全不同。
美国国家标准与技术研究院(NIST)对云计算的定义是:云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、便捷、按需的网络接入，进入一个可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)。这些资源可以快速提供，只需要很少的管理工作或与服务提供商很少的交互。
也就是说，云计算是一种分布式的、按需付费的商业技术。目前主要应用于Web2.0、社交网络、企业IT建设、信息化等领域。
云计算和高性能计算的区别:
云计算是当今非常流行的一种新的IT技术。云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态的、可扩展的、往往是虚拟化的资源。灵活性是云计算的一大优势。用户可以根据需求灵活扩展计算能力，用最少的资源帮助用户解决所需的计算能力。
说到云计算，就不得不提传统的高性能计算，也就是很多人听说过的HPC(高性能计算)。
虽然侧重点不同，但两者之间有着密切的关系。比如两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算等技术，还有一些领域正在使用云计算进行HPC应用。但是，HPC和云计算也有很多不同之处。比如HPC几乎不用虚拟化技术，因为一个应用可能运行多台机器的所有CPU，虚拟机没用。但是，在企业私有云，虚拟化。
上表显示了高性能计算架构和云计算架构之间的比较。可见云计算架构具有虚拟化技术和更好的用户界面的优势。
但是在硬件设施方面，相比HPC，云计算还是很落后的。而且业界可能更注重虚拟化、灵活性、动态性的研究，忽略了计算机系统技术的发展，这也是云计算硬实力不如HPC的原因。也许在不久的将来，云计算平台最终会取代HPC基础设施，但路还很长。
目前，云计算数据中心的建设备受关注。相比一般的数据中心和机房，云计算数据中心更注重灵活性，让用户在线路和IP方面的付出和云计算一样多。云计算数据中心是当前数据中心的生力军，高性能、低功耗、低成本、高可靠性的光互连设备是大势所趋。
了解了以上云计算和高性能计算的区别，我们再来看看云计算在日常生活中可以为大家提供的服务，其中云计算产品就是哑猫桌面云。
哑猫桌面云是云计算中一种依托公有云的云桌面服务平台。哑猫可以提供超级计算服务，让你的电脑也获得超级计算机的能力，旧电脑也可以秒变超级计算机。
戴猫以高计算能力为3d设计行业提供更专业的图形工作站服务，让设计师的工作更加流畅高效。电脑配置再低，我也不怕。
本文来自止步投稿，不代表舒华文档立场，如若转载，请注明出处：https://www.chinashuhua.cn/24/533255.html
微信扫一扫 
