这是一个非常大的话题。在具体应用过程中，需要考虑具体的行业场景。此外，在云计算、大数据、人工智能等技术的应用过程中，还需要考虑企业的发展规划和人才结构，其中人才结构往往是制约大数据、人工智能等技术应用的关键因素。
首先，从技术架构来看，企业首先要开始做业务云的规划，然后才是大数据技术和人工智能相关技术的应用。在产业互联网的推动下，目前已有大量企业实现了部分业务的云化运营，但云化运营要结合企业具体情况，不能采用统一的云化方案。
上企业云可以分为三步。第一步是管理云，可以从办公系统入手，这样会有更低的迁移成本，迁移过程不需要调动大量资源。第二步是走向业务云，这涉及到一个新系统的创建。同时，大量的行业业务需要迁移到云上。这个过程比较麻烦。第三步是生产云，这通常需要整合大量的行业资源。
云计算技术与大数据、人工智能等技术密切相关。目前，云计算已经开始向全栈云、智能云方向发展。因此，企业要想利用这些新技术进行管理创新，可以基于云计算逐步推进，可以制定阶段性发展目标，这也给人才培养留下了足够的时间。
最后，企业在应用新技术的过程中，应尽量采用与科技公司合作的模式，这不仅有利于人才培养，而且能够摸索出适合自己企业发展的新模式。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，我肯定会有收获的。
本文来自繁华落尽与君老投稿，不代表舒华文档立场，如若转载，请注明出处：https://www.chinashuhua.cn/24/531999.html
微信扫一扫 
