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无论你是一家小型电商创业公司，还是一家跨国网络销售平台，你对精准数据分析的需求都是非常重要的。你需要客户和访客数据来确保你能有效地满足访客的需求，因为这不仅能为你的企业带来更直接、更好的客户服务和增加收入。这使得保护对数据分析技术的访问成为当务之急。
但并不是所有的数据分析工具都一样。毕竟，您需要知道在数百家数据分析公司中，哪些是最成功的解决方案，可以为您提供套件分析工具。但是不用担心，这就是为什么我们要通过互联网进行梳理，研究最好的依靠数据分析的电子商务技术。以下是2018年十大数据驱动电商技术榜单。
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购物化
这个加拿大电子商务平台允许企业建立他们的网上商店。Shopify成立于2004年，允许在线企业组织他们的产品，定制他们的店面，接受信用卡支付，跟踪和响应订单，等等。该平台与不断发展的电子商务趋势和技术保持同步，包括引入Shopify Analytics作为其客户的附加服务。Shopify的分析和报告使企业能够检查其商店的近期活动，收集关于其访客的数据和独家信息，并分析其商店的交易。
亚马孙
亚马逊是最著名的电子商务平台，尤其是在创新方面。多年来，亚马逊在采用和开发突破性解决方案方面一直处于领先地位，这对客户和平台都有好处。实际上，亚马逊分析服务提供的见解为任何想要利用收集的电子商务数据的人(包括亚马逊本身)提供了一个坚实的选择。例如，该公司的“购买了该产品的客户也购买了……"函数已被证明是提供用户目标搜索结果的极其有效的工具。考虑到该公司在锁定客户方面的巨大成功，其数据分析选项可能是关键。
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Magento
Magento成功的秘密在于它的可靠性和可扩展性。该公司知道今天的消费者及其购买模式正在发生变化，因此它承诺帮助企业适应并蓬勃发展，这要归功于其广泛且训练有素的技术和解决方案合作伙伴。Magento商业智能使企业能够分析他们的顶级客户、产品和促销活动，以找到新的增长机会。
RetailNext
在线零售商对消费者兴趣和习惯的可行见解。不断增长的需求推动了RetailNext令人印象深刻的技术。视频分析、现成的传感器、信标和来自销售点系统的数据只是RetailNext为企业提供的分析工具中的一部分。RetailNext结合客户店铺内部和周围的大量物理和数字数据源进行组织、分析和可视化，以实时提供店铺的统一即时视图。
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圆形森林
就全面的电子商务解决方案而言，Roundforest拥有最完整的工具套件之一。这家总部位于特拉维夫的公司简化了消费者的研究，为他们提供了更明智的购物决策。它专门为电子商务提供的工具非常发达和高效，为那些需要良好和可靠的电子商务数据分析的人提供了很高的价值。通过其大型出版商的购物网站和内容平台，Roundforest每月可以服务超过4000万用户，并利用先进的机器学习技术有效地将潜在购物者转化为客户。
Metrilo
电商分析只是Metrilo能做的一个方面。该公司成立于保加利亚，在旧金山设有办事处。并提供电商CRM和自动邮件营销功能，成为电商背景下各类数据分析平台的又一强劲竞争对手。这是电子商务数据分析技术的发展趋势，越来越多的公司提供了全面的工具集。
CELECT
Celect是一个云平台，可以帮助零售商了解客户的兴趣和购买趋势，并根据零售商的产品需求自动调整库存。该平台使用预测分析和机器学习来优化整个商品计划和配送流程中的库存。企业可以从真实的需求预测中受益，从而提高产品分类、商品采购、门店分配和在线订单履行决策的性能。
Clicky
对于采用实时网络分析技术的中小型电子商务公司来说，Clicky是一个可能的选择。Clicky自2010年以来一直保持着强劲的发展势头，开发团队一直致力于在Clicky的整个生命周期内更新工具的核心功能。
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Webtrends公司
自20世纪90年代初以来，Webtrends一直是电子商务分析的前身。但是，对于小型电子商务公司和创业公司来说，尤其是预算极其紧张的公司，它是一个很好的工具。Webtrends也位于波特兰，尽管它在世界各地都有办事处。
伍普拉
曾几何时，Woopra是一个严格的分析工具，但它已经被重新定位为消费者分析。这一发展使其成为电子商务数据分析的理想选择。它专门为网站访问者和客户提供数据聚合工具，其开发人员在旧金山办公室工作。
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