关于机器人炒股
股友问了一下，某证券公司的客户经理说在他们那里开户挺好的，还有机器人帮助炒股。开户资金仅需20万，年保证收益率30%以上。问我什么意见。
我说，我也是经验丰富的客户经理，说话中立客观。以下是一些回答，供大家参考:
1.如果你拥有这种机器人，你愿意帮助别人炒股赚钱，而不是默默为自己和亲友赚钱吗？
2.作为一个散户，如果你知道并确认股市里有无数的机器人股票，每年肯定能赚30%甚至300%或者3000%，你还会留在股市里尝试参与多空游戏赚钱吗？
3.如果有人这么做，因为机器人没有合法的法人或者自然人身份开户炒股，你能确定这个人不会因为扰乱市场秩序而被法律追究责任，收入被没收吗？
4.当所有留在股市的人都用机器人赚钱的时候，那谁赚谁的钱？即谁来买单，谁来承担和支付整个股市的运行费用和股市的总利润？
5.有些事情在法律上没有说不或者负面清单是做不到的。如果涉及到法律、道德、伦理的底线，还是不要碰的好。比如国外克隆。
6.机器人无非是知识智能深度学习和大数据处理的特长和优势。人真正的能力是应对各种复杂突发事件和不确定因素的能力。所以我认为机器人炒股的优势在于按照人类事先设定的一些大类的资产配置模型、参数和买卖参数来操作。然而，当人工智能真正与人类智能进行股票交易游戏时，尤其是在长期选股和长期价值投资方面，谁能赢得最后的胜利，还有待观察。我相信人工智能打不过人类智能。
7.网上查询国内外关于机器人炒股的公开资料，有价值的内容非常少，只有国外主要用于资产配置和选择，国内主要用于选股。而机器人深度智能学习的深度是一个黑洞，是设计师无法预测的。
综上所述，机器人炒股其实就是计算机程序选股的第二代版本。作者将其简称为计算机程序选股V2.0。当然，以后还会有升级版。
二、量化投资、量化选股或计算机程序、选股公式源代码
股友问“请问，有些微信官方账号发一些源代码，应该怎么用？有用吗？”
对此，统一的回答如下:
1.是基金的量化投资策略和量化选股进入实际应用多年，具有较高的实际应用价值。
2.量化选股说白了就是寻找、建立、设定选股模型，然后编制相应的选股程序。
3.投资者常用的各种选股公式，包括网上和微信官方账号上的源代码，都可以看作是计算机软件程序对各种简化的量化选股模型的编程。
4.股市的盈利模式是不断发展变化的。所有量化选股模型都有一定的时效性，需要及时更新升级。
5.一个选股程序或公式只对应一个选股模型。通常参数已经优化固定，只是人的实战经验的编程。没必要迷信和盲从，因为它的成功率不是100%，也不会一成不变。
【/s2/】综上所述，所谓量化投资，量化选股或者计算机程序和公式源代码选股，其实就是计算机程序选股的第一代版本。笔者简称选股计算机程序V1.0。
三。个案分析
1。计算机股票交易软件的智能选股。例:当5日均线穿越15日均线时，发出买入信号。
至于这个买进信号发出后的成功率有多少？需要用历史数据测试。而现实中是否能成功，没有谁能保证你，信号只是参考。
至于这个买入信号的成功率是多少？需要用历史数据来检验。而你在现实中能不能成功，谁也不能保证你，信号只是一个参考。
当5日均线穿过15日均线时，发出买入信号。
2、公式源代码举例：筹码单峰密集
2。公式源代码示例:单峰密集芯片
公式源代码示例:芯片峰值密度
3。人脑智慧的例子
健康投资在2020年11月15日发表的《MACD在中短线市场的应用技巧》原文中给出了独特的分析案例和实际效果。详见下面两张图。
网址
https://***.toutiao.com/i6895103075355361804/
网站
https://***.toutiao.com/i6895103075355361804/
人脑智慧举例：一个分析案例
人脑的一个例子:一个分析案例
人脑智慧实例的实际结果
【/s2/】综上所述，虽然我的信息公布可能会影响当天及以后股价的具体走势，但总体趋势是小波段上行，4个交易日账面盈利6%。可见
，
人脑智慧的优势。
注:作者虽然精通但不使用选股程序和公式，也不正常使用技术分析指标。本文中的使用只是举例说明，让朋友们容易理解、接受和消化这些知识。
再见。
趋势判断和获利机会仅为个人观点，您应据此投资，风险自担
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