提议
少年游列，春日独作。
欧阳修[宋代]
十二柱独依春，天高云淡。千里万里，二三月，状态惨不忍睹。
在谢家池河畔，在姜堰河畔，人们唱出了灵魂，留下了灵魂。就像黄昏的雨滴。更确切地说，记住王孙。
[赞赏]
少年游:词牌名称最早见于颜叔的《珠玉词》。又名有灵、小兰甘、玉腊梅支。见《词谱》卷八调祝玉词，以“似少年”一句命名。
诗的第一部分，写的是主人公俯瞰篱笆的感受，引出相思离别的痛苦。第二部分用了一系列离别相思的典故，进一步加深了离别。所有的字都以写意为主，所有的字都以韩勇的意境取胜。
词末提出“忆王孙”出自“王孙飘零，春草长绿”(楚辞赵隐士)。在这一点上，可以肯定的是，词的主人公是司马懿。春天，她一个人去了翠楼。无论是阳光明媚空还是阴雨绵绵的黄昏，她总是和自己的梦想说再见。在宋代有一个由婉约到豪放的渐进发展过程，其中欧公是一个承前启后的环节。这一点集中在这个字上。从艺术角度来看，此词远而广，语言质朴清新，不同于一般婉约的描写相思离别之苦的文字。
注:来自古诗词网站
有效性简介
效度即有效性，衡量综合评价体系能否准确反映评价目的和要求，或指测量工具或手段能够准确测量被测事物的程度。效度越高，测量结果越能显示待测特性；否则，有效性越低。效度可分为三种类型:内容效度、标准效度和结构效度。
(1)内容有效性。内容效度又称表面效度或逻辑效度，是指所设计的项目能否代表所要测量的内容或主题。逻辑分析(专家法)和统计分析常用于评估内容的有效性。
逻辑分析：
一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。
统计分析
：主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。
(2)标准有效性。也被称为标准效度或预测效度。效度分析是指根据已经确定的某种理论，选择一个指标或测量工具作为判据(准则)，分析问卷项目与判据之间的关系。如果两个项目之间存在显著的相关性，或者问卷项目在不同的标准值和特征上表现出显著的差异，则为有效项目。评价标准有效性的方法是相关分析或差异显著性检验。在问卷的效度分析中，往往很难选择一个合适的标准，这就限制了这种方法的应用。
(3)构造有效性。指测量结果所反映的的某种结构与测量值的对应程度。结构效度分析的方法是因子分析。有学者认为，最理想的效度分析方法是用因子分析来衡量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要作用是从量表的所有变量中提取一些公因子。每个公因子都与某组特定变量高度相关，这些公因子代表了量表的基本结构。通过因子分析，可以检验问卷是否能够测量研究者在设计问卷时假设的某种结构。
在因子分析的结果中，用来评价架构有效性的主要指标有累计贡献率、共性和因子负载。累计贡献率反映的是公因子对量表或问卷的累计效用，共同度反映的是公因子对原变量解释的效用，因子负荷反映的是原变量与一个公因子的相关性，为了提高问卷的质量和整个研究的价值，它是研究过程中不可缺少的环节。
SPSS实施效度分析-内容效度
举例:一份问卷量表包括7个方面，29个问题，对100名不同专业的学生进行测试。数据如下。请分析该量表的内容效度。
1.菜单选择
打开 分析—相关—双变量
2.参数选择和结果解释
(1)主页面
对于页面中选项的解释，请参考上一章相关性分析。在这个例子中，29个变量和总分是相关的。相关分析方法为
皮尔逊
，即默认分析方法
(2)分析结果
如果量表的内容效度较高，则各题得分与总分的相关度应较高，判断标准为r >: 0.4从以上结果可以看出，V4/V8/V10/V11/V12/V13与总分的相关系数均小于0.4，可以考虑删除重新测试。3.语法
CORRELATIONS /VARIABLES=scorestudent V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27 V28 V29 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
SPSS实施效度分析-结构效度
例2:在一项关于中学知识管理与学校效能关系的研究中，一位研究者自制了一份“学校知识管理量表”，共有19个问题。为了探索量表的信度和效度以及项目的适宜性，随机选取了200人进行测试。这19个问题的结构效度如何？(本案例的数据来源是吴的实践问卷统计分析)量表的项目见表1。量表围绕1-6个知识创新问题、7-13个知识分享问题和14-19个知识获取问题排列。预调查数据如下。试分析结构效度。
1.菜单选择
打开 分析—降维—因子
2.参数选择和结果解释
(1)主页面
页面中各选项的解释见之前章节相关分析
描述：
提取：
旋转：选择最大方差法
（2）分析结果1
对于页面中选项的解释，请参考上一章相关分析
的描述:
(二)分析结果1
KMO =0.855>0.5，样本量足够，球形度检验，P =0.000<0.05，符合球形度检验。结合两项指标，本例适合进行因子分析。
公因子方差：表示因子分析可提取该变量的多少变异量。一般来说，至少要大于0.45，由此可见C6选项可尝试剔除。
通过主成分分析，可提取四个因子，可解释69.25%。
（2）分析结果2：删除C6的结果分析KMO = 0.855 >0.5，足够的样本量，球形度测试，p = 0.000
KMO =0.853>0.5，样本量足够，球形度检验，P =0.000<0.05，符合球形度检验。结合两项指标，本例适合进行因子分析。
可看出，均可提取超过0.45的变异度
提取的4个因子，贡献率71.739%，比删除因子前有所提高。
3. 语法KMO = 0.853 >0.5，足够的样本量，球形度测试，p = 0.000
FACTOR /VARIABLES c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 c15 c16 c17 c18 c19 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 c15 c16 c17 c18 c19 /PRINT INITIAL CORRELATION KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.本文来自一纸枕书投稿，不代表舒华文档立场，如若转载，请注明出处：https://www.chinashuhua.cn/24/497572.html
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