疫情期间，AI测温彻底点燃了AI安全。
它是AI安全的早期领域，但早期的AI安全主要是针对B端和G端市场，所以消费者对它比较陌生。有了AI技术的月嫂，AI测温、AI摄像头、巡逻机器人等AI安防产品。层出不穷，也加深了消费者对AI安全的印象和理解。
尤其是在疫情大考中，公共卫生安全需求激增，加速了AI测温设备的快速落地。从AI测温设备的研发到使用，可以看到公共卫生设施日益增长的需求和新技术的成熟应用，为安防行业带来了新的机遇，AI安防的蓝海更加广阔。
AI测温火了
疫情发生后，体温成为判断是否感染病毒的条件之一，测温产品断货。在网络现实中，关于测温的笑话屡见不鲜。有人愤怒声讨无良商家在国内发大财，炒作测温***。还有人认为电子测温隐患大，应该淘汰。采用远距离、非接触、多人测温的AI测温设备。
从互联网的发展来看，用户需求一直是推动技术发展和落地的核心动力。同样，突发的疫情也让各大互联网公司、人工智能公司、AI安防厂商密集研发AI测温产品。
百度、旷视、商汤、歌苓申通等AI安全相关企业早在春节假期就开始设计AI测温研发方案，整个团队加班加点，不到一个月就完成了AI测温系统线上线下的部署。
根据网络公开数据，百度、商汤、迪法恩斯、格灵深瞳，以及高德透视、海康威视、大华、时宇等公司都推出了AI***测温产品。并且已经在数百个地方部署，帮助完成全国700万人的初筛工作，一天没有完成AI测温覆盖的人数会更多。
AI测温设备的快速研发、快速测试、快速应用，证实了AI安防产业链已经相对完善，只需要广泛推广应用。
更重要的是，AI测温设备是复工复产过程中防疫的关键环节。
传统的测温枪测温方法不仅需要大量工作人员等待和看守，耗费大量人力，而且需要人与人之间的密切接触，可能带来交叉感染的风险。AI测温的出现，解决了很多人的快速测温问题，减轻了相关人员的工作量，避免了人与人之间的接触等。，这也正是目前市场所需要的。
总之，疫情下的AI测温撕开了AI安全的面纱，安全企业团队也从幕后走向前台，迎接更多的场景挑战和用户考验。
AI安全“蓝海”无限
AI测温只是AI安防市场的一小部分，还有更多AI在安防市场的落地场景，比如AI摄像头、AI门锁、AI报警系统等等。与其他传统行业一样，安防智能化、数字化转型的背后不仅是时代的发展，更是政策、用户、技术共同推动的结果。
首先，政策利好为AI安全提供了良好的发展环境和方向。安全是保证社会正常运转和人民安居乐业的关键。因此，十三五规划和十九大报告都提出了加强安防视频监控智能化的目标。而且，“智慧城市”、“智慧工程”、“平安城市”等战略的建设也为安防行业的发展带来了新的机遇。
二是交通、楼宇、公安、家庭等市场对安防的需求广泛，拓宽了AI安防的覆盖区域。
随着经济的快速发展和城市人口的不断膨胀，交通、住宅、建筑等城市基础安防场景迫切需要“去旧迎新”，以满足人民市场日益增长的安防需求。新用户需求的提出，也为AI落地安防行业提供了更有利的营销环境。
第三，安防行业大数据、云计算、生物识别、AI等技术发展如火如荼。
传统安防设备在过去积累了大量的图像和视频，为AI安防的应用测试提供了基础，进一步推动了AI与安防的融合，构建了可视化、网络化、智能化的安防管理体系。随着AI技术在安防领域的深入应用，安防行业的市场规模将进一步打开，AI安防产品的扩张将加速。
由此，广阔的蓝海市场吸引着四面八方的资本，AI安全市场竞争加剧，马太效应逐渐显现。
资本态度与战局
安全行业一直被认为是AI技术最好的行业，新老安全厂商都深谙此道。但在人工智能、物联网等新兴技术快速融入安防行业的背景下，企业需要足够的资金支持技术研发、人才引进和产品迭代。
早期由于技术和资金门槛高，淘汰了一批中小型初创AI安全企业，现在留下来的厂商都各有优势。
公开数据，2019年，格灵深圳获得现代摩比斯战略投资；明路数据完成20亿元D轮融资，升级为明路科技集团；“表观科技”获得银杏谷资本4500万元A+轮融资；汉思科技完成C轮融资，获360集团战略投资；睿获得绿地集团战略投资；尚科技与阿布扎比投资局达成战略合作...
另外，根据CPS众安的不完全统计。com，2019年国内有迪普科技、富光、锐创那威、宇通光学、瑞明科技5家安防相关企业通过IPO上市。其中，富光和锐创那威是首批科技类上市公司。
在全球经济和贸易的不确定性和不稳定性下，AI安全领域无论是融资数量还是上市趋势，都显示出资本深耕AI安全的态度。
而且大华、海康等老牌安全巨头具有先发优势，积累了多年经验，而腾讯、阿里、百度、华为等互联网巨头都是以技术切入，忽略了科技、商汤科技等AI公司。在专家主导的AI安全市场，会出现“多虎逐鹿”的局面。届时狭路相逢勇者胜，市场将迎来新一轮洗牌。
整体来看，随着AI技术的日益成熟，智能化、数字化成为安防行业新的发展方向。资本深耕AI安全的意图也非常明显，安全领域的AI升级战不可避免。
AI安全任重道远
其实AI安全并不是一块容易啃的骨头。AI市场还没有达到普惠的程度，像大华、海康威视、商汤一直在深挖。
在用户层面，由于误解，用户总觉得AI安全产品不够智能，对数据隐私的担忧不会消退。
在人们的印象中，AI产品应该是能和人正常交流，能做任何事情的，对AI安全产品的期望太高了。导致用户实际体验中预期和实际效果有差距，体验不好。而且在网络诈骗猖獗的时代，用户更加注重数据隐私，AI安全厂商对数据保护的技术要求也变得苛刻。
在企业层面，AI安全面临多重困境，如技术整合、量产升级、AI人才培养等。
随着AI技术的完善和普及，AI在每个阶段都面临着技术融合、产品升级等问题。在技术整合和产品升级的过程中，会有新的问题需要专门研究解决，这也是AI安全厂商研发成本高的原因。
此外，推动科技发展的往往是顶尖的专家学者。所以AI人才的收集和培养在一定程度上代表了厂商的技术水平。但在AI安全市场，AI人才供不应求，AI人才的培养问题关系到企业的未来发展。领英平台发布的报告显示，中国人工智能人才缺口已超过500万。
无论如何，AI和安全的融合是大势所趋，各大厂商的摩擦还会继续。新故事和老隐疾正在被关注...
文/刘旷微信官方账号
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