数据可视化和不一定要会编程。12可视化工具介绍。【/s2/】太简单太快捷，让你一次爽到不行！

第一，完全零代码，屡试不爽。

零代码图表制作，可视化新手一定不要错过。

①Vi***e

Vi***e提供了大量的图片、小图标、模板和字体，供用户制作演示文稿、图表和报告。使用Vi***e，您可以随时随地查看和展示您的内容。

只需3步，你就可以制作自己的社交媒体(如Instagram、LinkedIn)图表，并支持动态图片和实时数据。

②百度图解

图表有很多种。百度图集封装了数据格式，是一个可以将表格数据转化为图表呈现的工具。支持excel数据导入，适用于静态BI报表。

③剑道云仪表盘

与前两者相比，dashboard是一个可视化看板

，更加精简，支持动态更新。它可以通过表单和数据工厂进行数据收集和计算。

同时应用场景比以上更通用，支持excel导入导出，所以更适合国内上班族的日常使用，比如下图的销售统计:

同样沿袭了Fansoft的数据分析经验，仪表盘提供了深色大屏效果，可以满足新手对大屏制作的渴望~

第二，你需要一点代码知识和丰富的功能。

需要一定编程知识的低代码可视化工具

① FineBI

Fansoft旗下的另一款自助分析工具集数据链接、数据处理和可视化分析于一体，产品性能接近Tableau。

有了ETL功能，甚至不需要写代码，直接拖动就可以生成可视化。内置许多漂亮的图表样式，同时支持第三方图表插件。很好用，对非技术人员也很友好。一般IT部门只需要准备好基础数据，然后业务部门就可以自助分析了。

② ECharts②电子海图

ECharts是一个纯java的数据可视化库，专门为绘制大量数据而设计。它可以在二维平面上瞬间画出20万个点，并用专门为ECharts开发的轻量级画布库ZRender使数据移动。

非常强大，移动端精心优化，适配微信小程序，支持多种渲染方式和百万数据前端展示，甚至实现无障碍访问，对残疾人友好。

③卡通图

Kartograph是一个简单的轻量级框架，可以用来构建交互式虚拟地图，可以满足设计师和数据工作者的需求。Kartograph其实就是两个函数库:Kartograph.py是一个强大的Python库，可以生成精美的矢量SVG图；js是一个JavaScript库，可以帮助开发者在网页上呈现交互式地图。