分类汇总是数据统计的工具。在数据统计中，我们经常使用函数或数据透视表。其实这个方法更简单。
其位置在数据小计中。这里有一个如何使用这个函数的例子。假设我们要计算每个部门的报销金额。
选择数据区域，然后单击小计。
类别字段，选择要汇总的项目，并在此选择部门。
汇总法，有多种计算方法可供选择，包括乘积、方差等。这里，选择求和。
选择汇总项目，选择要汇总的数据，在此选择金额。
点击【确定】，自动生成自动放码汇总表。
第一级是汇总表，第二级是汇总项目表，第***是明细数据表。
选择一个数据项，单击“显示细节”或“隐藏细节”可以灵活调整折叠的单元格。
您也可以通过增加和减少左侧的符号来手动调整显示项目。
计算每位员工的报销总额。
选择数据区域，然后单击小计-类别字段-员工姓名。
勾选“替换当前小计”。
点击【确定】，快速生成按名称分类的汇总表。
要取消小计，点击〖小计〗-〖全部删除〗按钮。
这个功能非常方便我们快速统计数据。简单实用，一定要知道！
本文来自果味果冻投稿，不代表舒华文档立场，如若转载，请注明出处：https://www.chinashuhua.cn/24/479093.html
微信扫一扫 支付宝扫一扫 数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑：不知道从哪里获取数据；不知道用什么样的工具；不清楚分析的方**和框架；大部分的数据分析流于形式；……其实，数据
1.数据捕捉数据集的获取是数据分析的第一步。目前获取数据的主要途径有:现成的数据；自己写爬虫爬数据；使用现有的crawler工具对所需的内容进行爬网，将其保存到数据库中，或者在本地保存为文件。博客作者使用他们自己的爬虫代码来获取数据。(爬虫源代码可以被博主找到，可以
数据可视化是近年来的热门话题。作为一个数据分析师，你不仅要挖掘数据存在的价值，还要可视化的展现出来。一般来说，我们对数据分析是有把握的，但说到可视化，我们就有些不安了。老李给大家整理了8个可视化工具，分门别类让大家自由选择。第一类:零代码类，顾名思义，不需要
表格做好之后，我们可以使用透视表得到我们需要的各种汇总和分析结果，非常方便。但有时候，无论你怎么操作，透视表的界面就是不出现。这是因为表的制作不符合透视表的要求。所以需要了解一些数据处理习惯，版面美化，操作技巧。1.良好的数据处理习惯:以下五种情况不能建立数
