比较好用的数据分析软件 数据分析常用软件哪个好

随着数字时代的到来,数据已经成为企业最不可或缺的资源。现在企业面临的问题是如何在数据的海洋中获取有价值的信息。数据分析软件应运而生。使用数据分析软件可以从海量数据中快速提取最有效的信息,对企业的营销可以起到关键作用。如何选择数据分析软件成了一件难事,往往让...

随着数字时代的到来,数据已经成为企业最不可或缺的资源。现在企业面临的问题是如何在数据的海洋中获取有价值的信息。数据分析软件应运而生。使用数据分析软件可以从海量数据中快速提取最有效的信息,对企业的营销可以起到关键作用。

如何选择数据分析软件成了一件难事,往往让人眼花缭乱,无从选择。我们来总结一下一个好用的大数据分析软件应该具备哪三个特性。

1.智能钻井

数据钻取是将数据按照特定的层次结构或条件进行细分和呈现,使用户关注的数据范围会逐渐向下钻取,集中在一个小点上。说白了就是分析表求详细。钻取功能可以帮助用户深入理解数据,做出更科学的决策。

S***rtbi的智能钻取功能,只需双击鼠标,即可实现任意报表之间的穿透钻取。不管这些报表是否来自同一个分析模型,只要有数据关联,就能实现秒速智能钻取。最关键的是,它不需要IT开发者做任何预设,系统会智能匹配报表与参数,让报表没有边界。

2.数据可视化

数据可视化可以将海量复杂的数据以清晰的方式展现出来,可以让用户更直观地看到数据背后隐藏的信息,从而把握行业未来的发展趋势。数据可视化可以让员工更容易地了解每天的工作进度和分析业务绩效,同时也可以帮助管理者找到改变整体业务的方法,有助于分析业绩和过去的成就,预测未来的业绩和其他价值。通过分析,可以把握业务的消长原因,从而趋利避害。

3.多维分析

多维分析是一种先进的统计分析方法,是在二维空以上的坐标上对一个产品或一个市场现象进行分析。而企业中不同的角色在数据分析中关注的维度不同,因此要求数据分析软件具备多角度展示数据、灵活动态分析数据的能力。

S***rtbi可以直接与多维数据库进行接口,它提供了切片、切片、钻取、行列互换等多种可视化操作模式,使不同的角色可以根据自己的维度进行灵活的数据分析,从而使用户可以轻松高效地分析大量复杂的数据,有利于快速做出正确的判断,辅助决策。

数据分析软件的使用对于企业来说非常重要。可以为企业决策前提供依据,使决策更加科学合理。企业在选择数据分析软件时,可以参考以上内容,最重要的是企业自身的需求~

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