DX=EX^2EX^2^期望可以由分布列来求，方差是有个公式DX=EXEX^2 =EX^22XEX+EX^2 =EX^22EX^2+EX^2 =EX^2EX^2；ex =72y73，70，75，72，70 ey =72平均成绩相同，但x 不稳定，对平均值的偏离大方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度单个偏离是 消除符号影响 方差即偏离平方的均值，记为dx 直接计算公式分。
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望即均值之间的偏离程度统计中的方差样本方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义方差的计算公式；方差公式如下图方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式在统计描述中，方差用来计算每一个变量观察值与总体均数之间的差异为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学。
方差的公式是s=x1x^2+x2x^2+xnx^2n，标准差公式是sqrtx1x^2+x2x^2+xnx^2n平方差a#178b#178=a+bab文字表达式两个数的和与这两个数的差；常见方差公式1设c是常数，则Dc=02设X是随机变量，c是常数，则有DcX=c#178DX3设X与Y是两个随机变量，则DX+Y=DX+DY+2EXEXYEY特别的。
其中CovX，Y 为X，Y的协方差方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望即均值之间的偏离程度方差公式性质 1设C为常数，则DC = 0常数；+xnm2n，公式中M为数据的平均数，n为数据的个数，s2为方差文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数其中，分别为离散型和连续型计算公式称为标准差或均方差，方差描述波动程度方差是在。
方差计算注意事项 协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差；计算公式为S^2=1nx1x^2+x2x^2++xnx^2其中x为这组数据中的数据，n为大于0的整数方差的定义和性质1方差是一组数据中每个值与数据平均数之差的平方的平均数，在概率论中。
方差的计算公式是s2=x1m2+x2m2+x3m2++xnm2n，公式中M为数据的平均数，n为数据的个数，s2为方差文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数其中，分别为离散型和连续；方差为13*34^2+44^2+54^2=13*1+0+1=23正态分布的后一参数反映它与均值的偏离程度，即波动程度随机波动，这与图形的特征是相符的解根据上节例2给出的分布律，计算得到工。
常见方差公式 1设c是常数，则Dc=02设X是随机变量，c是常数，则有DcX=c#178DX3设X与Y是两个随机变量，则 DX+Y=DX+DY+2EXEXYEY 特别的，当X；方差是应用数学里的专有名词，在概率论和统计学中，是指该变量离其期望值的距离，S2=x1m2+x2m2+x3m2++xnm2n，公式中M为数据的平均数，n为数据的个数，S2为方差。
方差计算公式单从定义来看，是下面的解释；方差的计算公式DX=EXEX^2=EX^2EX^2 由题目为二项分布，所以EX=p，同时EX^2=pDX=EX^2EX^2=pp^2=p*1p=p*q所以说DX的值为p*q。
1若x1，x2，x3xn的平均数为M，则方差公式可表示为2标准差的公式 公式中数值X1，X2，X3，XN皆为实数，其平均值算术平均值为μ，标准差为σ方差的性质当数据分布比较分散即数据在平均数附近。
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