马赛克去除工具在线版 一键去除马赛克的软件

边肖今天想起以前每次谈到马赛克技术的发展,都会留言:我们要编码吗?!明明想去掉马赛克...害,你们这些人,别以为我不知道你们在想什么~其实去年就给大家介绍过iPhone上的一个编码功能被破解了。我们经常会直接在相册里编码一个重要的部分,所以会用到iOS自带的笔刷功能。但...

边肖今天想起以前每次谈到马赛克技术的发展,都会留言:

我们要编码吗?!明明想去掉马赛克...

害,你们这些人,别以为我不知道你们在想什么~

其实去年就给大家介绍过iPhone上的一个编码功能被破解了。

我们经常会直接在相册里编码一个重要的部分,所以会用到iOS自带的笔刷功能。

但是,一些无所不能的网民发现,如果我们将照片的曝光度和亮度最大化,编码的内容就会泄露出来。

这是因为iPhone的笔刷功能真正还原了现实中的笔刷。

如果你现在在白纸上写几个字,然后用黑色的毛笔涂抹,把白纸对着太阳,仍然可以看到涂抹的字。

有时候过多的用技术还原现实似乎也不是一件好事。

但是,细心的我发现,这种修复马赛克的方式有其局限性。

一是因为仅限于iPhone,二是因为仅限于“涂鸦”编码。

其实现在编码有很多模式。

用的最多的是小方块组成的“真马赛克”。

边肖,你最想知道的是如何移除这个马赛克。

和你一样,我也认为这项技术需要很长时间才能发明出来。

没想到,这一天真的来了。

马赛克不安全。

你不知道你在有没有朋友成?

如果有,你们应该都知道GitHub这个网站:全球最大的万能交友平台。不是,是全球最大的程序员交流平台

每天都会有很多程来,分享他们想出的新技术和代码,并把它们开源给大家。

而这个月,GitHub上一个叫Depix的项目突然火了。

没错,结合以上,你应该猜到吉哥要说什么了。这个项目是:利用AI技术去除马赛克

而且,Depix不仅仅是提供了一个思路,而是真正做出了这个技术。程不愧是的弟弟,并没有多少狠话。

罗老师说的好,不要啰嗦,先看东西。

那么,先给大家展示一下今天的Depix能做到什么。

比如这里有一段代码很厚的。

有一句话,直接扔这张图,吉哥横看竖看不到原文内容。

然而,人类做不到的,机器或许可以实现。

结果,把这张图扔进Depix,经过AI计算,会输出去除马赛克后的结果:

虽然不是特别清楚,但是基本上能看出来原来写的是什么!

如果和原图对比一下,你会对Depix的强大印象更深,它几乎把马赛克还原到了7788:

看到这里,很多人应该会害怕。

以前我们会在微信和微博上发一些马赛克。现在有了这个技术,隐私不都暴露了吗?

想想吧。最近又到了年底,很多app都推出了年度账单、年度盘点等等。

很多人喜欢截图放在朋友圈,告诉大家这一年花了多少钱,听了多少歌。凡尔赛~

但是我发现每个人都会小心翼翼的把自己的姓名地址等私人信息编码,甚至会把自己买的东西编码在账单里。

这是其中一个例子。我们需要马赛克的场合比这多。

而Depix的出现会不会让隐私不再是隐私?

在这里我可以直接下结论:至少目前来看,不用担心。

在我说为什么之前,纪哥建议大家先听我说完。Depix实现了去除马赛克的原理。

去除文本马赛克的原理

通常我们在编码东西的时候,本质上是把一张图片分成小方块,然后像Photoshop这样的修图工具会计算出每个方块的平均颜色。

然后用这个平均色覆盖整个小网格。

所谓马赛克的薄与厚,只取决于要分多少个小格子。

把马赛克恢复成原图,其实是一个逆过程。

但是你想一想就知道实现起来有多难了。

毕竟马赛克越厚,画面的细节会丢失的越多。就像上面吉哥举的例子,那些英文单词即使被Depix还原了,也还是很难百分百还原。

所以这两天GitHub上这个Depix项目的思路是:利用AI人工智能,让马赛克中的小方块不断匹配数据库中已有的字符组合

这里有个问题。数据库呢?

今天拿到了代码作者提供的数据库,大概明白了他的想法。

想想看,只有26个英文字母A~Z,10个***数字0~9,只有几个常用的英文标点符号。

看看你电脑键盘的布局就知道了。几十个键涵盖了你需要的一切英文。

这意味着在英语语法下,“字母+数字+标点符号”的组合是有限的。

嗯,这些组合现在都列在了Depix代码里,就在这张图片里:

Depix的作者也考虑到每个字符之间的距离,可能会影响操作,所以一次性做了一个“宽字距”和“窄字距”的数据库。

所以我们每次计算的时候,只要把需要去除马赛克的图片扔进Depix,Depix就会开始一张一张地匹配,最后得到一个大概的结果。

好了,就这样,硬核的东西结束了。

我要开始回答了。为什么我上面说:我现在不用担心隐私泄露了。

目前存在的问题

首先,Depix对原图要求极高。

我看到有从事这方面的专业人士分析,这个项目目前可能对文字大小、字体、颜色、hsl有限制。

我认为机器识别一些花哨的字体有点困难,因为人们现在经常使用它们。

今天本来想自己试试的,没成功。(这个项目运行在Python语言上,有点复杂。)

但是我在网上看到有程神,而且它已经成功运行了。

他只是说他把自己的图扔进了Depix,结果很惨...

他把自己的名字刻在了马赛克上:

但 Depix 去除马赛克的结果是:但是Depix的马赛克去除的结果是:

Emmm,吉哥仔细对比了一下。除了字母“L”恢复了,其他都还是一团乱。

他推测这个项目是本月初才做出来的,还在起步阶段,所以还不够完善。

另外,我觉得对于我们这些使用中文的人来说,Depix还远远没有实现中文的马赛克。

虽然理论上汉语的组合是有限的,但是数量会比英语多很多。

所以,Depix,这个项目不仅目前不支持中文,短时间内可能很难实现。

所以不管是什么原因,季哥只是说,至少目前来说,Depix还不能对我们的隐私构成威胁。

但是未来呢?

人工智能取决于你如何使用它

最近好像每天都能听到AI做了什么。

比如AI修复了逸仙拍的视频,不仅从黑白胶片变成了彩色胶片,帧数和清晰度也有所提高。

前几天天气非常热。在b站,up***用AI技术“复活”了皇帝。

我们来看看,原来史书中皇帝的真实模样是这样的。

但同时也听说有不法分子利用“AI变脸”“AI假声”等新技术实施犯罪。

AI人工智能作为发展最快的技术,就像一枚硬币有两面。

有人用它来改善我们的生活,有人用它来犯罪。

新技术的出现和发展是不可逆转的趋势。

毕竟要看怎么用。

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