Jupyter Notebook是一个非常棒的教学、探索和编程环境，但它也以功能不足而闻名。幸运的是，有许多方法可以改进这个好工具，例如Jupyter笔记本扩展工具。
迷你版课程
在命令提示符下运行以下命令:
pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
启动Jupyter笔记本并导航到新的Nbextensions选项卡:
Jupyter笔记本扩展选项
选择您想要的扩展，享受它带来的好处。
(如果没有看到扩展选项，请打开笔记本，单击“编辑”，然后单击“nbextensions配置”)
您可以在笔记本的工具栏中看到扩展:
教程的更长版本
如果你觉得上面的教程太简单，可以看看下面复杂的版本。我还列出了我最喜欢的五个扩展。
什么是笔记本扩展？
Jupyter笔记本扩展插件是一个简单的插件，它扩展了笔记本环境的基本功能。它们是用JavaScript语言编写的，当单元格完成时，会自动应用代码格式或发送浏览器通知。该扩展目前仅支持Jupyter笔记本(不支持Jupyter Lab)。
为什么要用分机？Jupyter笔记本是一个有用的工具，可以用于教学、学习、原型制作、探索和尝试新方法(甚至在网飞的制作过程中)。但是，原来的笔记本功能有限，有时会令人沮丧。虽然Jupyter笔记本扩展没有完全解决这个问题，但它们确实让你的工作变得更容易。
我应该使用哪些扩展？
以下是我最常用的五种Jupyter笔记本扩展:
1.目录:更容易导航。
如果你同时打开Jupyter笔记本中的十几个单元格，你将很难跟踪所有的单元格。目录通过添加目录链接解决了这个问题，目录链接可以帮助您导航到页面中的任何位置。
目录界面
您也可以使用该扩展在笔记本顶部添加一个链接目录。这将显示您选择了哪个目录以及哪个目录正在运行:
笔记本目录界面
2.Autopep8:轻轻一点就能得到简洁的代码。
我们都应该写出符合pep8标准的代码，但是有时候你会陷入分析，很难坚持这个标准。所以当你写完代码后，只需点击这个选项，就能让代码简洁美观。
使用Autopep8的效果
这个插件可以称为最好的插件。只需轻轻一点，它就能完成一项耗时又繁琐的工作，让你专注思考。
3.变量检查器:跟踪您的工作空
变量检查器将显示您在笔记本中创建的所有变量的名称，以及它们的类型、大小、形状和值。
变量检查器
对于从RStudio迁移过来的数据科学家来说，这个工具是非常宝贵的。如果你不想继续打印df.shape或者想不起X的类型，这个工具对你来说同样重要。
4.ExecuteTime:显示单元格所花费的时间。
我经常不知道一个单元需要运行多长时间，也不知道上一次运行打开了好几天的笔记本是什么时候。ExecuteTime完美的解决了这个问题，它会显示完成时间和单元格花费的时间。
execute time的输出
确实有更好的计时方式，比如%%timeit，但是ExecuteTime很容易实现，可以覆盖notebook中的所有单元格。
5.隐藏代码输入:隐藏过程，显示结果。
虽然有些人喜欢看到一份辛苦工作的具体分析，但有些人只想看到结果。隐藏所有输入的插件允许你立即隐藏笔记本中的所有代码，只留下结果。
隐藏所有代码
下一次，如果有人说他们只想看到结果，你可以点击它。但是，你还是要经常检查代码。)
这是我最常用的五个扩展。也可以尝试其他扩展。先安装扩展，然后打开笔记本探索！
结论
安装Jupyter笔记本扩展，花点时间搞清楚哪些是有用的，然后提高你的生产力。虽然这些功能不会改变你的生活，但是它们带来的好处是值得的。并且积累起来为你节省了很多宝贵的开发时间。
如果是写生产代码，可能更愿意花点时间学习IDE(我喜欢VS代码)，但是Jupyter笔记本仍然是数据科学工作流程中不可或缺的一部分。如果你想利用这个环境，最好把它利用到极致，从中获得最大的收益。
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