小海按：精益创业是目前为止被新创企业或创新项目采用最多的一种方法，它提倡企业进行“验证性学习”，即通过最小的成本和有效的方式验证产品是否符合用户的需求，避免在市场不确定的情况下投入过多的研发成本。小海:精益创业是迄今为止新创企业或创新项目使用最广泛的方法。它倡导企业进行“验证性学习”，即以最低的成本和有效的方式验证产品是否满足用户的需求，从而避免在市场不确定的情况下R&D成本过高。
为什么精益创业这么受欢迎？这与新创企业或创新项目在初始阶段的生存密切相关。一项调查显示，初创企业失败的原因中，38%与现金流或融资失败有关，35%是因为市场需求不足。这映射了一个核心问题，新创企业或创新项目如何在资源耗尽之前，更早实现盈利或以最低成本失败，而精益创业是解决这一问题的可行途径。
精益创业由埃里克·赖斯于2008年首次提出。基于个人经验，他将精益管理和客户开发应用于高科技初创企业。时至今日，精益创业方**依然有效，我们可以简单地将其理解为快速建立——快速测量——快速学习的闭环。
现在的新创企业或创新项目，在面对精益创业时，往往追求“冒进”，过于注重所谓的成功模式和结果，而缺乏对自身条件的判断，导致在实施精益创业的过程中出现了药不对症的问题。因此，在下文中，我们将主要介绍精益创业的几个关键原则和常用工具，帮助你重新理解精益创业的本质，并以此为出发点，设计出适合你的精益创业模式。
精益创业的关键原则
01
最小可行积
最小可行产品是团队在初始阶段收集客户和市场反馈的最佳方式。通常只包含传递价值主张的核心“功能”，甚至可以以PPT、落地网页、宣传页等形式呈现。但请注意，最小可行产品并不是真正意义上的产品，而是一个过程，只是强调“用最小的成本验证你的商业可行性”。很多创新者会因为忽略了这个根本出发点而走入一个误区:“我需要投入更多的资源来完成MVP的开发”。
在B2C的业务中，进行最小可行性产品的周期会比较短，这之间的需求链较为简单，并且当下的社交平台、众筹平台给予了足够的支持，新创企业或创新项目极容易开展起来。而在B2B范畴里，进行最小可行性产品的周期就会较长，一是因为需求链变得复杂，有多方利益相关者参与；二是执行的门槛变得更专业，需要更专业的业务拓展人员参与其中。在B2C业务中，进行最小可行产品的周期会短，两者之间的需求链相对简单。而且现在的社交平台和众筹平台已经给予了足够的支持，所以新创企业或者创新项目的推出是非常容易的。在B2B类别中，最小可行产品的周期会更长。一是因为需求链变得复杂，涉及的利益相关者多；二是实施的门槛变得更加专业，需要更专业的业务拓展人员参与。
02
持续部署(仅限软件开发)
软件R&D工作通常分为不同的模块或不同的团队进行编码，而持续部署是一组与持续集成和持续交付相关的开发过程，但具有不同的自动化周期。这三者可以总结如下:
持续集成:开发人员提交代码后，自动构建并测试代码。然后根据测试结果决定是否将新代码与原代码进行集成。
持续交付:当“持续集成”完成后，自动将代码部署到更接近真实运行环境的“类生产环境”中，并获得外部对软件的反馈，以便进行下一步的优化。
持续部署(Continuous deployment):是在持续交付的基础上，将产品快速、安全地自动交付给用户的一套方法和系统。
放大到软件研发的整个周期来看，采用持续部署（或持续集成、持续开发）可以帮助团队及时发现问题、及时处理，降低解决问题的成本，同时尽早实现产品的商业价值。全程自动化是一个理想的过程，真正实行起来肯定会有很多的困难，但频繁部署和快速交付会是未来软件开发的趋势。
03
A/B测试
A/B测试是同时向客户提供不同版本产品的实验。它产生的真实数据可以帮助团队做出产品或业务决策。A/B测试有几个难点:
设置指标:A/B测试首先要做的就是设置指标。通常，我们会遇到产品目标或业务目标无法量化的情况。这时候可以考虑把大目标拆解成相关的、可量化的指标，从而设计变量，产生假设，然后进行A/B检验。
合理分配(测试对象分流):测试流量的合理分配会对实验结果产生决定性的影响。所以在这个过程中，团队需要做出取舍，根据实际情况分配流量，但最基本的要求是测试对象样本要尽可能一致。
重要性顺序:新创企业或创新项目在初始阶段的开发资源有限，因此无法对所有想法进行实验。因此，团队需要确定哪些测试在当前阶段是最重要的，哪些测试有很大的潜在好处。
需要注意的是，A/B测试要求数据分析人员具有较强的专业能力，避免实验陷入常见的误区：忽略统计学的意义、忽略新奇效应对于实验的影响、以偏概全-实验周期没有覆盖产品高低频用户、以全概偏-随意切割试验流量比例而造成辛普森悖论等。需要注意的是，A/B测试需要数据分析师有很强的专业能力，这样才能避免实验陷入常见的误区:忽略统计的显著性，忽略新奇效应对实验的影响，以偏概全——实验周期不覆盖产品的高低频用户，以偏概全——随意削减测试流量比，造成辛普森悖论等。
04
可操作指数
运营指标可以是与团队下一步改进任务相关的统计数据，也可以是与业务目标相关的统计数据。在不同的行业，运营指标可能是不同的数据。比如一个以广告为主营业务的门户网站，可以把浏览量作为一个运营指标，因为它和营收直接挂钩。而对于B2B企业来说，浏览量是次要的虚荣指标，具有业务查询性质的表单数据量才是运营指标。
因此，我们建议团队在制定验证计划时，根据主要假设和实际业务模型来确定运营指标。
05
密钥转换
精益创业中的转型不是狭隘的产品转型。在商业模型画布中，任何九个模块的转换都可以称为关键转换。
一个新的创业或创新项目是从零开始创造一个全新的产品或服务，所以精益创业的整个过程就是验证我们的猜想是否真的存在，是否真的存在商机。当我们的最小可行产品得不到我们想要的反馈时，我们可以考虑做一个判断:做一个关键的改造；或者坚持目前的猜测，继续优化最不可行的产品。值得注意的是，几乎任何一个成功的初创企业都至少经历过一次关键性的转型，这是创始人或管理团队必须经历的博弈，否则所谓的创新就会在沉默中被时间扼杀。
06
创新会计
精益创业中的创新核算与创业阶段密切相关，大致可以分为以用户需求为核心的第一阶段、以成长可能性为核心的第二阶段和以商业价值为核心的第三阶段。
第一阶段:a)与客户交流的次数；b)顾客提供的反馈；c)转化率；d)购买意向
第二阶段:a)回购率；b)保留率；c)品牌溢价；d)推荐率
第三阶段:与传统的净现值不同，创新会计中的净现值是基于对产品价值长期增长的综合预测，其统计方法也因行业属性而有所不同。
新创企业和创新项目往往没有真实的数据统计，但通过环环相扣的创新统计，可以聚焦创业能否成功的核心问题，即产品-市场匹配。
07
“构建-测量-学习”闭环
最后，关键原则贯穿了精益创业的闭环:“构建-测量-学习”。从第一天开始，我们就可以利用这个模型不断开发和改进产品，一次又一次验证我们的各种猜想。看似简单的闭环实际上打破了传统的R&D思维。它迫使R&D接近用户的真实需求，以挖掘和满足用户需求为核心驱动力，最大程度地释放创新的价值。
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