大数据，通常用来描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，下载到关系数据库进行分析时会花费太多的时间和金钱。
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一个数据***，其规模之大，在获取、存储、管理和分析等方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。具有数据规模海量、数据流转迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点。
随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。
此节，我就分享一份电力行业的大数据中心建设思路与方案，供学习参考！本节我就分享一个电力行业的大数据中心建设思路和方案，以供参考！
注意，文末有获取此方案的方法！
大数据中心的建设思路、方案和内容框架
这份PPT是某知名IT公司的国网大数据中心建设思路和解决方案，共81页。
方案，从大数据中心顶层理论模型出发，结合行业现状，提出大数据中心的难点问题，制定数据中心建设的思路、策略和方法。
它包含以下内容:
一、大数据中心建设思路：
含，数据中心概念、建设任务、目标框架、执行框架、物理框架、终极目标、顶层信息模型、建设难点、建设策略、推进策略、建设方法等；
二、数据中心功能设计：
含，数据仓库模型、业务模型、视图模型、信息模型等；
三、企业级数据模型建设目标与方法：
含，企业级数据建模、建模方法、数据模型、逻辑模型等；
四、数据中心建设目标和架构：
含，整体建设目标体系、目标分解、实现方法、数据架构等；
五、数据访问功能和方式：
含，数据访问方式设计；
六、开发过程组织：
含，项目范围、开发组织架构、建设阶段流程及进度；
七、数据中心功能展示：
含，企业产品功能、财务杜邦专业分析、其他专业分析、数据质量监控等。
大数据中心建设思路及解决方案PPT
注意，篇幅有限，此处仅展示部分内容。
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