本月的苹果秋季发布会，苹果为我们带来了iPhone X等一系列新品，然而在iPhone X上，没想到最“占优势”的部分竟然是苹果A11仿生芯片，而不是“全面屏”这样的新设计，也不是“面部识别”这样的新功能。
苹果A11芯片作为苹果今年的旗舰芯片，性能惊人。然而，苹果A11并非没有对手。华为麒麟970芯片是苹果的强劲对手。
麒麟970芯片是华为9月发布的旗舰芯片。传闻华为旗舰Mate 10系列将推出这款芯片。
作为自研芯片，麒麟970是当之无愧的“中国最强”。那么，“中国最强”遇上“世界最强”会产生怎样的火花呢？麒麟970芯片和苹果A11芯片有什么差距，或者说麒麟970比A11有什么优势？你想知道吗？
强大的计算性能，A11很难找到对手。
iPhone 8系列定位器正式发布后，我们终于可以知道苹果A11芯片的性能到底有多强了。
根据GeekBench 4给出的跑分数据，用其他山都显得天底下矮子也不为过。来描述A11。A11单核4200分，多核10000分，从跑分来看，在整个移动处理器市场上是一个无敌的存在。
苹果A11 Bionic芯片采用2+4的大小核架构，其中两个高性能核心，四个高效能核心。根据不同的运算任务，A11芯片会自动切换不同核心。这六个核心就是A11芯片高性能的关键，而合理的调配也能让手的能效比控制在最优秀的水平。苹果A11仿生芯片采用2+4大小核架构，包括两个高性能核和四个高性能核。根据不同的计算任务，A11芯片会自动在不同的核心之间切换。这六个核心是A11芯片高性能的关键，合理的分配也可以将手部能效比控制在最佳水平。
这边，麒麟970的跑分其实还没有公布。不过相比麒麟960，麒麟970的CPU并没有升级，依然是八核架构，四个A73核，四个A53核。从去年麒麟960的芯片性能来看，跑分应该是单核1900左右，多核6200左右。
(麒麟960跑分)
但是由于苹果A11的平台是iOS，而麒麟970是Android，所以跑分的数字差距并不等于两者之间的性能差距。换句话说，A11和麒麟970芯片的计算性能不能直接比较。
不过GeekBench 4是跨平台运行的软件。所以在跑分上更胜一筹的A11，基本可以认为比麒麟970有更好的计算性能。然而，差距可能没有数字看起来那么大。
GPU性能:苹果自研GPU不容小觑
苹果A11芯片还有一个亮点，就是首次采用了苹果研发的三核GPU。不过苹果并没有公布该GPU的具体型号，不过根据测试，性能已经达到了A9X的水平，图形性能很糟糕。
(GPU跑分)
麒麟970首款GPU，Mali-G72 MP12，但目前没有确切的跑分数据。
不过从去年麒麟960的G71 MP8的表现来看(安兔兔3D单项52690分，GFXBench曼哈顿1080P离屏24fps)，G72 MP12的表现不会超过8895的G71 MP20，很有可能保持在30-35fps。
目前关于这两款GPU的数据都十分稀少，我们无从得知到底哪个更强一些，强多少。至于苹果这边，iOS设备的游戏表现一直是无可挑剔的，除了得益于iOS的点对点游戏优化以外，还有另一个原因就是苹果SoC中强大的GPU性能。目前关于这两个GPU的数据非常匮乏，我们无从得知哪一个更强，强多少。至于苹果，iOS设备的游戏性能一直无可挑剔。除了iOS的点对点游戏优化，另一个原因是苹果SoC中强大的GPU性能。
根据以往的经验，肖磊猜测A11处理器的GPU性能比麒麟970要好。当然具体表现还是以真实原型为准，我们会持续关注。
ISP:各显神通。
无论是苹果还是华为，他们都强调了集成在芯片上的ISP。这两个SOC的ISP各有特点，互不等同。
苹果A11这边，自然ISP也是自己开发的。这个ISP可以让iPhone 8系列***和iPhone X在弱光下有更好的拍照体验。提升弱光摄影性能一直是***厂商不断改进的方向，苹果自然也下了功夫。
从最新的DXOMark评分可以看出，苹果的努力得到了回报。iPhone 8 Plus在拍照方面获得了94的高分，一举超过了苹果的所有对手。肖磊(微信号:leitech)的实测表明，iPhone 8 Plus的低光拍照性能确实发生了翻天覆地的变化。
麒麟970也不甘示弱，表示芯片中集成的ISP也是华为自己研发的，对焦、取景器流畅度、弱光成像等很多方面。得到了加强，以便未来的华为定位器可以在拍照时上一层楼。
苹果用事实证明了A11上新ISP的强大，而华为还没有这样的机会。当然，我们期待华为Mate 10用证据向我们证明，麒麟970上的双ISP同样强大。
人工智能:直指麦芒
麒麟970处理器最大的亮点就是那颗NPU人工智能处理芯片。
虽然这并不是定位器处理器(SoC)第一次搭载类似的AI芯片，但是麒麟970的这个NPU的性能确实让人印象深刻。
(图像识别速度)
华为声称，由于NPU的强大性能，在处理相同的AI应用任务时，麒麟970具有约25倍的性能和50倍的能效优势。以图像识别速度为例，麒麟970可以达到每分钟2005帧左右。
在肖磊看来，麒麟970上的NPU就像是汽车中的“涡轮”，主要功能是作为SoC的助推器。NPU在某些场景下可以大大提升定位器处理器的运算速度，比如上面提到的图像识别。
A11也毫不示弱。命名仿生指的是处理器中的独立人工智能芯片——神经网络引擎。
这款AI芯片，翻译过来就是仿生，最大的目的就是配合iPhone X上新增的面部识别(face ID)功能，让face ID更加精准智能，大大优化face ID的用户体验。
可见苹果使用人工智能的思路和华为是不一样的。苹果的人工智能芯片将只负责某个特定功能的优化，而不是像华为那样以NPU为催化剂，全面提升定位器处理器的性能。
当然，各有利弊。A11中的AI芯片可以突飞猛进的提升定位器某项功能的性能。比如iPhone X上的面部识别性能、成功率、安全性等各方面都是最好的同行，这是使用AI芯片有针对性优化的结果。
华为NPU虽然没有对部分功能进行优化，但是可以整体提升定位器处理器的性能，让麒麟970在相同核心架构的基础上再上一层楼的性能。
信号基带:华为领先。
在网络基带的支持上，华为这次是真的激进了。麒麟970推出4.5G LTE基带，***1.2Gbps，即使是已经做出最好网络基带的高通，在今年的高通骁龙835处理器中也没能使用Cat.18网络基带，而华为做到了。
但是苹果没有提到A11芯片使用的基带水平。不过之前有消息称A11使用了英特尔提供的基带，也有消息称A11芯片的生产进度被英特尔的基带拖累。
根据现有的信息，苹果A11应该使用英特尔XMM 7480基带。但它只能支持450Mbps的速度，与高通X12/X20相差甚远，更不用说华为的基带了。
可见A11芯片最大的短板可能在基带上。毫无疑问，有着多年网络通信经验的华为会比苹果好很多。
***――势均力敌的对手之间的激烈斗争
对比苹果A11仿生芯片，我们可以看到麒麟970除了基带优越之外，性能还是比A11差。但这个差距不仅仅是麒麟和苹果的差距，更是整个安卓阵营和苹果A系列芯片的差距。
差距不是大问题。我们要做的就是正视差距，迎头赶上，这样才能在未来赶上甚至超过竞争对手。
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