1.需求分析
需求从何而来？
每个人都有需求，每个人都可以评论和设计任何产品，所以需求来自于自己和大众。
第一个需求来自于自己。比如facebook创始人最初的需求就是他自己。追求美好的东西，实现需求的方式就是给学校的女生打分，选出漂亮的女生，让学校的其他人知道。如下图所示:
另一个需求来自大众，这就需要我们去了解大众用户的需求。
如何理解普通用户的需求？
通过聊天观察日常生活，可以从身边的人开始逐渐扩大范围，不断的和他们聊天了解他们的需求，观察他们的生活习惯，了解他们的需求。
通过不断积累经验和知识，不断观察和揣摩用户的需求，就能判断出大众用户的需求是什么。
如何观察日常生活？
我们要有敏感的头脑，保持怀疑的态度，不断提问，这样无论遇到什么问题，我们都不会忽视而是去思考，去解决。
比如一些基于内容的产品采用抽屉式导航，用户在车内只能单手操作***。大屏***上开关抽屉的功能不方便，就是用户单手操作不方便，用户体验不好。所以我们要思考抽屉式导航在这种场景下是否合适，如果不合适，该如何改进。经过这样不断的思考和积累，你的反应能力会逐渐提高，会很***知和感知其他问题。
比如日系马桶盖，对***位置的精准感知，自动清洁，完美的用户体验，我们会思考如何做到精准感知。
对于生活中很多问题带来的结果的感知，我们要么感知痛苦，要么感知美好。对于感知到的结果，产品经理会思考如何更好的解决和优化问题。因此，优秀的产品经理会仔细观察和关注生活，学习并运用到产品工作中。
如何处理用户需求？
用户是谁？用户有产品用户/同事/老板...所以用户需求来自很多方面:自己、公众、运营、反馈、老板...
产品经理经常会遇到老板关于如何处理需求的问题。当遇到这种问题时，我们需要明白两件事:
老板也是用户，产品经理需要开阔胸襟，一视同仁。老板提出功能需求，不要马上去做，而要先去了解需求的动机，再判断是否要做。
比如，用户说我需要一辆更快的马车。当我们找出用户需求背后的动机是为了更快，那么造车就能更好的满足用户的需求，所以找出需求背后的动机非常重要。
所以每一个需求都需要清楚的知道需求背后的动机，然后再决定要不要做，这样才能更好的设计产品功能。
需求分析方法
找到需求后，可以用哪些方法来分析需求是否可靠？
方式一:角色-场景-路径
什么角色？什么样的场景？如何实现？
角色：人、原因动机、他是谁。场景：实现需求的场景、他在哪里。路径：实现需求的完整过程、他如何被满足。通过用户他是谁、他在哪里、他如何被满足，从而去思考应用场景存在的问题，判断需求是否靠谱。
典型示例
支付宝AA支付(例子是PC时代的AA支付功能，如下图:)
情景1(朋友聚会)
角色：朋友之间场景：社交场所——家里（PC端收款）路径：询问朋友们支付宝账号——电脑端输入——发起AA收款特点：需切换环境收款，每次参加聚会的朋友不固定，所以AA收款功能需求不适合该场景。
情景2(社区活动)
角色：兴趣团体场景：社交场所——家里（PC端付款）路径：询问朋友们支付宝账号——电脑端输入——发起AA收款特点：人员固定，账号可重复使用，所以AA收款功能需求适合该场景。
情况三(收课费)
角色：大群体场景：社交场所——家里（PC端收费）路径：询问全班支付宝账号——电脑端输入——发起AA收款特点：需要输入大量支付宝账号，所以AA收款功能需求不适合该场景。
从上面的应用可以看出，这种AA收款需求一般只适合社区活动收费的场景。当时的数据也证明了AA收款功能的主要应用场景是社区活动收费和支付宝员工的使用。
因此，可以用这种方法来分析需求是否可靠。
为什么现在AA收藏又热了？
目前，在移动互联网时代，用户可以选择通过定位器导入或输入对方的联系方式。场景和路径变得简单，一键完成功能应用。
方法二:详尽地聚焦重点
以网易云音乐为例，发现音乐的需求。
需求决策
(1)疲惫。如下图所示:
(2)突出重点。
通过对竞品的分析，其他产品无法满足/增加空大批量的需求，从而选出重点需求。如下图所示:
抓住需求后如何组织需求？
一个产品不可能满足所有需求，也不可能每一个需求都对应一个功能，这样产品就会显得笨重臃肿。所以我们需要抽象出一个通用的函数来满足用户的需求，发现内容。
如何抽象出一个通用函数来帮助用户发现内容？
两个想法
打碎，将完整的内容打成碎片。重组，将碎片的内容组织起来。
在掌握了需求之后，通用功能的思路就是对云音乐进行重组。重组的一般想法是使用列表和标签。
列表:相关内容组织在一起，用户可以一次性发现内容。
标签化:通过标签将内容组织在一起，快速扩大用户对内容的发现。
音乐是UGC的产物，以列表为突破口，以人为中心构建，让用户主动创建列表，释放自己的创造力。
所以经过列表和标签的整理分析，总结出来的通用功能是歌单。如下图所示:
2.用户研究
对用户的研究应该是用户研究者的工作，但产品经理应该是一个团队中最了解用户的人，所以产品经理应该了解相应的用户研究来观察和揣摩用户的需求。
如何做用户调研？
以前发展比较慢。传统研究方法:系统复杂，耗时长，周期长。
如今，互联网时代飞速发展。互联网时代，市场瞬息万变，需求无穷无尽，产品层出不穷。因此，需要一种更好更快的用户研究方法。
1。找到典型的
产品经理需要亲力亲为，找到产品的典型用户，了解他们的需求。
举例:二次元领域的产品创始人大多是二次元领域的资深用户，他们认识很多二次元领域的人，可以帮助他们更好的了解用户需求。
2。打破传统
产品经理可以寻求用户研究部门的帮助(没有用户研究部门的公司可以寻求有专业研究服务的公司合作)，但要打破传统的合作模式，用户研究要与产品紧密结合，共同决策和执行。
传统的合作方式是将用户研究部门获得的需求结果提供给产品经理，但需要较长的周期。
现在互联网时代，用户研究部门要介入产品经理的工作，产品经理才考虑需求。前期合作的好处是用户研究部门可以提供研究数据，根据经验提供更精准的需求，让产品经理得到更好的需求和沟通。
一般来说，在大公司，用户研究部门是公共资源部门，用户研究部门会分成小团队，每个小团队与产品某个模块的负责人合作，共同介入并执行。
因此，产品经理应该从一开始就让用户研究部门参与需求决策，这样用户研究部门不仅可以制定更好的研究方案，还可以提供其积累的经验作为决策参考。同时，产品经理应积极参与实施阶段，与研究部门一起选择研究对象，并到现场参与研究活动，这可以帮助产品经理获得第一手资料，更好地了解研究成果。(所谓联合干预，联合执行，如下图所示:)
3。快速决策
产品经理和用户研究部门合作进行需求调研结果出来后，要快速决策，验证需求。
传统工作模式:需求调研后，降低现阶段产品的重要性(调研周期长)。
解决方案:研究和验证(迭代思维)同时进行，这样会让研究成果更有价值，帮助产品经理快速决策。
4。快速建立用户模型
传统:通常需要2-3个月的时间来建立用户画像。
解决方案:产品经理依靠自己的能力建立用户模型。
5。用户画像
用户画像主要由两部分组成:
社会学、人口学方面的属性，如年龄、性别、收入。垂直领域属性，即产品所在领域能够划分用户的属性。
比如音乐领域用户垂直划分的一种方式是:歌手、作词人、作曲家、酒吧歌手、资深粉丝、综艺主持人、普通人。
通过这两个部分，可以快速建立用户画像模型，用户画像有助于对用户进行分组，分组了解。
6。因子
因素是在构建用户模型时用于划分用户组的用户属性。
如年龄、性别、收入、职业等。
合理的因子选择有助于建立有效、准确的用户模型。而如何选择因素，需要产品经理在深入了解用户，不断积累经验的过程中去锻炼。
产品经理根据自己对用户的理解，选择划分用户的标准，即因素。
通过因素将用户分为不同的群体，找出不同群体中的典型用户，了解他们的行为和需求。从而建立用户模型，帮助产品经理进行产品决策。
在这个过程中，如果最终的用户模型没有达到预期，可以通过不断的调整来改进，整个过程可以帮助产品经理加深对用户的理解。整个过程如下图所示:
7。根据需求选择系数
以音乐需求为例。
选择因素:年龄和喜欢程度。
为什么要选择一个时代？
不同年龄段的人对音乐的需求不同，消费音乐的频率也不同。
18-24岁用户:他们对音乐的偏好最高，因为这个时候他们对音乐的偏好形成，平均每天听音乐的时间在1-2小时左右。
用户规模较小:娱乐形式较多，如漫画、小说等，对音乐的偏好尚未形成。
老年用户:由于工作生活压力大，听音乐的时间比较少。
8。建立用户模型
根据年龄和偏好两个因素对用户进行划分，并考虑不同用户群体的需求和行为，得到用户模型。
将用户组分为四个象限，如下图所示:
划分用户群后，对用户群进行描述，丰富用户画像，就可以建立整个用户群模型。
9。用户画像
典型用户组1:
典型用户组2:
典型用户组3:
典型用户组4:
10。做出决定
根据用户画像模型，可以帮助我们做决策。比如，目前未来的增量市场主要是一群消磨时间的用户，我们可以根据典型用户群1的画像做出相应的决策。决策思路:
选择用户群：听歌用以打发时间的人（数量众多，且不一定是云音乐的忠实用户）。通过用户群的划分和重点选择，了解此类用户的特点、特征、需求。在网易云音乐后续的开发以及产品设计时向听歌用以打发时间的人群倾斜。
总结:建立快速模型的过程
产品经理根据自身需求选择相应的因素将用户划分为不同的用户群，填写不同用户群的行为和需求信息，建立用户模型，可以用来辅助决策和执行。如下图所示:
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