本课程是为学习对象0或体验0的学生准备的。整个课程体系从java基础开始，内容侧重于大数据开发中必不可少的离线数据分析、实时数据分析、内存中数据计算等重要内容。几乎涵盖了大数据体系中的所有核心技术，包括Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、flink、kafka、Spark、Scala等。同时还开设机器学习和云计算课程，为学员未来的发展和就业保驾护航。
学习后:
本课程满足基础0学员学习大数据的需求，包括常用java技术和大数据流行框架。以案例驱动的教学方式，带领学习者深入大数据系统的核心。通过本课程的学习，旨在使学生快速、系统地熟悉大数据的应用场景，了解大数据的技术原理
，掌握大数据应用的技术方法，使学生能够游刃有余地从事大数据相关工作。
1个亮点
课程提升到
级别，技术热点
全覆盖。
此次升级增加了当前热点的大数据应用
技术，使得课程更加全面地覆盖大
数据体系中的技术点。但是
不限于Linux，Zookeeper，
Hadoop，Yam，Redis，HD
FS，MapReduce，Hive，lm
pala，Hue，Oozie，Storm
，Kafka，Spark。]、Spark SQL、Spark Stream
ing、Sqoop、Flume、CDH
、Scala、Hbase、Flink、***chine
learning等，它结合了
离线数据分析、实时数据分析和内存中数据计算。
亮点22个亮点
深入浅出地解释原理
，通俗易懂
。
用通俗易懂的方式
解释晦涩难懂的理论，然后通过对源代码的深入
分析，让学生深刻理解其
内在原理。在照顾基础学习薄弱的学习者
的同时，融入核心技术点
进行实战，夯实基础，快速
储备丰富
亮点33个亮点
实战项目/案例
贯穿全程，
学习实践
及时强化。
本课程涵盖网站点击流日志分析系统、统一监控报警系统、
用户画像、Flume实战案例、
阿兹卡班实战案例、Hbase real
战争案例和Hbase集成读写数据
等来自企业的真实项目和案例
。通过知识点跑
真题，学
中练，中练，及时训练，强化
，让学习者更快掌握大
数据实战技术。
课程目录
01-第一阶段Java foundation.zip
01-第一阶段Java基础
第二阶段JavaWeb.zip
02-第二阶段JavaWeb
03-第三阶段主流框架. zip
03-第三阶段主流框架
04-第四阶段流行框架. zip
04-第4阶段流行框架
05-第五阶段数据基础增强。活力
05阶段五数据基础增强
06期六大数据Hadoop离线分布式系统. zip
06期六大数据Hadoop离线分布式系统
07-阶段七大数据NoSQL、卡夫卡与麋鹿科技实战. zip
07-舞台七大数据NoSQL、卡夫卡、麋鹿科技实战
08阶段八大数据火花内存计算系统. zip
08级八数据火花存储计算系统
09-九期大数据Flink实时计算系统. zip
09-九期大数据Flink实时计算系统
十期十大数据新技术:实用详解。活力
10-第10阶段:十大新数据技术的实用说明
11阶段十一大工程实战-企业级360全方位用户画像. zip
11-阶段11大项目实战-企业级360全方位用户画像
12阶段12大工程实战2000亿级数据仓库. zip
12阶段十二大工程，实际2000亿级数据仓库
13- Stage 13机器学习(扩展课程)。活力
13阶段13机器学习(扩展课程)
14阶段14云计算(延伸课程)。活力
14阶段14云计算(扩展课程)
01-第1章大数据-就业指导提示. zip
15阶段15大数据——就业指导技巧
021零基础大数据就业类辅助资料. zip
下载必看. txt
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