积分系统用于激励用户消费。积分可以通过用户的一些积极行为获得，也可以花在消费上。会员成长系统一般以成长值为判断标准，据此确定不同的会员等级，不同等级进一步被赋予不同的特权。本文主要讲积分和成长值，欣赏~
在电子商务领域，客户永远是核心。但是，电商和客户已经不能像传统电商那样面对面交流互动，客户的身份和信息更加隐蔽。虽然电商比传统零售有更多的购买选择，购买成本更低，但是客户背叛你，选择竞争对手的门槛也很低。所以留住客户，建立良好的会员体系是非常重要的。
会员管理主要包括会员基本信息、积分体系、会员成长体系三个方面。
第一，积分制
积分系统用于激励用户消费。积分可以通过用户的一些积极行为获得，也可以花在消费上。比如:淘宝的金币，天猫的积分，京东。COM的京豆，唯品会的唯一币等。
积分的获取和扣除主要涉及以下几个方面:
新手任务：目的就是为了让用户了解相关功能并使用该功能，用户取消相关操作后，并不会造成相应积分的扣减。比如，首次关注了店铺，获得了积分，后续即使取关了该店铺，也不会造成获得积分的扣减，因为目的是为了让用户发现有关注店铺的功能。购物奖励：因为低交易额的订单更容易获得积分，所以需要设置订单金额低于一定金额不记录积分。而另一方面针对一些金额较高的商品，若单纯的按照消费金额比例来赠送积分，也有失偏颇，所以需要有单品最高金额的限制。购物结算抵扣：为了避免小数量积分的使用率可以设置积分数量大于一定值方可使用，也从另一方面促进的用户积极获取积分。积分清零规则：常用的包括三种，第一种，不清零；第二种：自然年清零上一年获得的积分（每年12月31日清空上一年获得的积分）；第三种：自然年清零所有积分（每年12月31日清空当前所有积分）新手任务:目的是让用户了解相关功能并使用。用户取消相关操作后，不会扣除相应的积分。比如你第一次关注一个店铺，获得积分，即使你后来关店，也不会被扣分，因为目的是让用户找到关注店铺的功能。奖励:因为交易量低的订单更容易获得积分，所以需要将订单金额设置在一定金额以下，不记录积分。另一方面，对于一些金额较高的商品，单纯按照消费金额的比例来给分也是有失偏颇的，所以需要限定单品的最高金额。结算扣费:为了避免少部分积分的使用率，可以设置积分数大于一定值才可以使用，一方面也可以鼓励用户积极获取积分。清算规则:常用的有三种，第一种是不清算；第二种:自然年度内清算上一年度获得的积分(每年12月31日清算空上一年度获得的积分)；第三种:自然年度内所有积分清零(每年12月31日清零空当前所有积分)
第二，会员增长系统
会员成长系统一般以成长值为判断标准，据此确定不同的会员等级，不同等级进一步被赋予不同的特权。比如:淘宝的淘气值，京东。COM的北京享受值，唯品会的V值等。
成长值的获取和扣除与积分有一定的交集，但成长值的价值与用户的有价值贡献有关。只有当成长价值的获得和损失都必须付出相应的代价时，成长价值才具有真正的意义。
增长值的获取和扣除主要涉及以下几个方面:
会员增长系统一般分为两种模型:RFM模型和用户行为增长模型。两种模式各有利弊，根据不同的成长策略对成员的成长价值进行量化分级。
RFM模型:R，F，M的维度可以如上图划分。最好在实际增长值计算中加入各种相应的权重，使各指标的匹配更加合理。还可以包括登录、评估等。转化为增长值，与RFM模型的增长值相加，得到增长值在周期内的变化。此外，RFM模型还可以帮助实现对用户生命周期的分析。比如当F值突然大幅下降时，说明客户的消费频率已经极低甚至为零，就需要实施用户唤醒策略。将R、F、M值与商业分析相结合，可以分析出客户的消费特征，进而针对不同的用户做出差异化，制定合适的营销策略。用户行为增长模型:是指根据用户在平台上的各种行为来量化增长值，主要突出用户单一行为的贡献。成长值的获取和消耗如上图所示。这种模式前期对用户有很大的激励，但后期会很难激励用户持续购物，所以可以通过增长价值清零规则持续激励用户。
增长值的清除规则:设置计算期间，超过此期间的增长值将被清除。例如，计算周期设置为12个月，计算时间设置为每月1日。然后12.01日，计算2018.12.01到2019.12.01之间的增长值，2018.12.01之前的增长值清零。
当然，会员制度还需要和相应的会员等级挂钩，会员等级会被赋予不同的特权，这样才算完善。否则，如果没有响应特权的支持，将很难吸引成员。相关内容敬请期待下次！
写在最后
而且积分增长值是电商或者其他领域的常用函数，也是比较简单的函数，可能没有什么亮点。
第一个码字，希望逻辑不要那么混乱，谢谢阅读。
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