美团高级副总裁王会文先生曾在公开演讲《对互联网的一点认知》中表示，中国整个互联网行业可以分为两类:A类是线上供、履行，B类是线上供、履行。其中，B类可分为以SKU为中心的供应B1和以位置为中心的服务B2。“是否有大规模的线下团队是B1和B2的一大区别。”如下图所示:
并且，每个公司的基础都在某个象限，如果跨象限去竞争，结果通常不会很好。并借此机会推出以下图片:
为业务分析建立产品模型是一种非常常见的手段。但是为什么上面的分类看起来很别扭呢？
在任何分类中，标准的选择都有一个基本原则，即同一层次的分类标准必须穷尽，没有交集。而美团的分类在对线下商品进行两次分类时，使用了两个不相关且不同维度的标准。这就好比把人分成男人和女人，再把女人分成生过孩子的和没生过孩子的。这是一个正常的想法；把女人进一步分为喜欢抽烟的和喜欢穿裙子的，逻辑上很奇怪。
以SKU为中心的供应和以地点为中心的供应不能将线下互联网产品分为两个相互排斥的类别。汇文一直很明白这件事。但王兴核心团队作为清华的高材生，非常注重学习和思考，注重理论与实践的结合。从企业利益出发，通过自建产品模型理论，将标杆产品放在与自己相同的产品领域，为自己的战略服务，为业务拓展寻求理论支持，也不失为一个好办法。滴滴、携程、AirBnB这三个美团业务发展方向上的假想敌，在这个分类图中自然与美团坐在同一个象限。
如果抛开商业平台的目的，仅从产品研究的角度建立当前互联网产品模式的分类模型，哪种模式更科学？既然讨论起源于美团的这种分类，我们不妨在这种模式的基础上进行改革。
首先，线上线下是互联网现阶段一个很好的分类维度。但从业务的角度来看，线上和线下并不是0和1的区别，而是一个坐标系，取决于产品/服务交付的全过程和对线下的依赖程度。一般来说，产品和服务的频率和标准化程度越高，因为它们更适合在线传播和分发，所以在交付过程中对在线的依赖程度就越高。最典型的自然是原生的完全被咬的互联网产品，比如邮件、IM、电子支付、直播、短视频、游戏。电商、打车、外卖等高频标准化服务，除了最后的配送动作，都可以全面上线。比如低频链家的二手房业务或者瓜子二手车，因为涉及高价值低频交易和非标准房源，线上一般只作为展示和获客的渠道，业务的亮点还是线下。
这里有一个问题:把携程放到以位置为主的线下服务，把阿里放到以SKU为主的线下服务，是否合理？我们继续分析。
对于B2以位置为中心的产品分类，美团给出了这样的分类标准:
不难看出，前三类场景和第四类场景是“抽烟”和“穿裙子”的分类逻辑。
其实我真的很质疑在移动互联网高度发达的今天，谈论位置相关服务的意义。除了少数长视频产品，今天的互联网产品有多少是和位置无关的？移动互联网时代的设备可以随时随地随身携带的特点，充分发挥了基于位置分布的信息和广告的作用；很多传统意义上与位置无关的产品和服务，在移动互联网时代已经全面拥抱位置，比如机票、酒店的IM和OTA业务。
但是美团分类中B2象限的产品和服务不一定需要大量的团队。AirBnB和携程只管理少量与ToB在线的合作团队；B1象限的JD.COM有大量的线下团队，这个不用我强调。
至于上图中B和C谁动谁不动，这个分类意义也不大。b和C需要面对面，其中一个要动。团购、点评、58、链家的线上线下交付起源于PC互联网时代，移动互联网的出现并没有从根本上改变这些公司的业务。其实考虑到互联网已经全面进入移动时代，“LBS”这个词早就应该被扔进博物馆了。
最后，关键的一点是，SKU的概念现在已经从电子商务领域扩展到整个互联网产品和服务。如果把所有交付给客户的产品和服务都视为SKU，把SKU的数量和密度作为一个坐标轴(X轴)，把线上线下作为另一个坐标轴(Y轴)，就能充分描述当前互联网产品的特点。
比如在纯线上产品领域，天气类产品的SKU较少，以城市数量为基础。对于社交产品来说，每个用户都可以被视为一个SKU。像微信这种海量的IM产品，SKU的数量可以视为趋近于无穷大(虽然每个用户只能选择5000个SKU放入自己的通讯录)。
所以，我们再来回顾一下携程和阿里的淘宝、天猫、支付宝的产品和服务的交付流程。对于他们来说，没有“大量的线下团队”和“LBS”服务。十年前，十年后，有了这些产品，场景并没有太大变化。携程和淘宝天猫支付宝，产品的核心能力还是在线上。在服务过程中，一个虚拟的SKU凭证被交付给用户，尽管这个凭证是线下兑现的，但携程和淘宝自己并不拥有和生产这些SKU。说到底，与JD.COM和美团相比，这些平台是离线的，与位置无关。真正交付产品和服务的是票务代理、航空公司空公司、酒店、零售商、物流公司等经营主体，而不是携程和阿里。
至于团购、外卖、自行车共享和在线汽车共享等平台，SKU数量的重要性让位于SKU密度。一方面，离用户太远的SKU对用户的意义不大；另一方面，SKU的密度高，有利于用户做出选择。所以对于这类平台来说，调度和控制SKU密度的意义要大于单纯的扩大SKU数量。其中，自行车共享和网约车更为特殊。以滴滴为例。事实上，快车、专车、顺风车、出租车等SKU数量有限，而自行车共享只有一个SKU。SKU密度进一步具体化为SKU的库存密度。
总之，从产品和服务交付的全过程，对线下的依赖程度，以及SKU的数量和密度来看，这两个指标应该是目前互联网产品分类和分析的基础。
本文来自倾听雪落投稿，不代表舒华文档立场，如若转载，请注明出处：https://www.chinashuhua.cn/24/596549.html
微信扫一扫 
