爬虫是入门Python的最佳途径之一。掌握Python爬虫后学习Python的其他知识点会更加得心应手。当然，对于零基础的朋友来说，使用Python爬虫还是有一定难度的。所以，朋友，你真的了解Python爬虫吗？
下面简单介绍一下Python爬虫。对于想提高实战的，还准备了用Python编写网络爬虫的教程，共212页。内容详细，代码清晰，非常适合初学者学习。
[文末有获取信息的方法！！】
基本爬行动物架构
从上图可以看出，爬虫的基本架构大致可以分为五类:爬虫调度器、URL管理器、HTML下载器、HTML解析器、数据存储。
对于这五类功能，给你简单解释一下:
爬虫调度器，
主要是配合调用其他四个模块，所谓调度就是取调用其他的模板
URL管理器
，就是负责管理URL链接的，URL链接分为已经爬取的和未爬取的，这就需要URL管理器来管理它们，同时它也为获取新URL链接提供接口。
HTML下载器
，就是将要爬取的页面的HTML下载下来
HTML解析器
，就是将要爬取的数据从HTML源码中获取出来，同时也将新的URL链接发送给URL管理器以及将处理后的数据发送给数据存储器。
数据存储器
，就是将HTML下载器发送过来的数据存储到本地
Python爬虫违法吗？
关于Python是否违法众说纷纭，但到目前为止，Python网络爬虫还在法律允许的范围内。当然，如果抓取的数据被用于个人或商业目的，并造成一定的负面影响，也会受到谴责。所以也请合理使用Python爬虫。
为什么选择Python来抓取？
1。抓取网页的接口
与其他静态编程语言相比，python抓取web文档的接口更加简洁；另外，有时候抓取网页需要模拟浏览器的行为，很多网站都屏蔽了生硬的爬虫抓取。这就是我们需要模拟用户代理的行为来构造一个适当的请求。python里有优秀的第三方包可以帮你搞定。
2。网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要进行处理，比如过滤html标签、提取文本等。Python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，可以用极短的代码处理大部分文档。
其实很多语言和工具都可以做上面的功能，但是python做的最快最干净。生命短暂，你需要python。
NO.1开发很快，语言简洁，没有那么多技巧，所以一目了然，易于阅读。
NO.2跨平台(由于python的开源性，可以比java更体现”写一次，到处跑”
第3条说明(无需编译，直接运行/调试代码)
4号架构选择太多(GUI架构主要有wxPython，tkInter，PyGtk，PyQt)。
如何用Python进行网页抓取？
用Python写网络爬虫有212页9章，涵盖了从基础到实际应用的所有内容。内容详细简洁，代码清晰可***。非常适合对Python编程经验感兴趣，对爬虫感兴趣的朋友学习。
九章从以下内容进行阐述:
第一章:网络爬虫简介，介绍什么是网络爬虫，如何抓取网站。
第二章:数据捕获，展示了如何使用几个库从网页中提取数据。
第三章:下载缓存，介绍如何通过缓存结果来避免重复下载的问题。
第四章:并发下载，教你如何通过并行下载网站来加快数据抓取的速度。
第五章:动态内容，介绍了如何从动态网站中提取数据的几种方法。
第六章:表单交互，展示了如何使用输入、导航等表单进行搜索和登录。
第7章:验证码处理，解释如何访问验证码图片保护的数据。
第八章: Scrapy，介绍了如何使用Scrapy进行快速并行抓取，以及如何使用Portia的Web接口构建网络爬虫。
第九章:综合应用，总结你在本书中学到的网络爬虫技术。
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