在昨天的文章中，我们谈到了如何运用用户框架思维和数据思维来提高我们的运营能力。错过的同学可以关注这个头条，去翻翻。今天就来分享一下数据的具体应用来指导操作。如何分析一个活动的活动数据？当你得到一组数据时，你应该如何分析它？
这也是我在《微电商从0基础到独立交易15天速成指南》中谈到的。在这里，我给大家分析几个观点，供大家参考。
我们在分析一个活动的活动数据时，要从多维度入手。这里我们主要有四个维度:期待值、参与度、销量、传播度。
期望值:从整体规划来判断期望值。通过提前订阅的数据来判断期望值，比如下面是我们通过618的活动分析的一个案例。双十一快到了，你也可以对比一下。逻辑是一样的。
根据档期，各产品的订阅情况，并基于CRM管理分析，得出活动当天的预期销售额。
参与度:用户参与的百分比。也就是说，那天有多少游客？粉丝总数是多少？基于此，可以计算用户参与百分比。例如，通过这个分析，我们的员工参与率是20%。对比之前的数据，这个参与率是高了还是低了？有什么问题？是我们宣传有问题还是页面引导不到位，还是其他什么原因？
销售:涉及用户粘性和产品基础。根据销售拆分计算公式分析每一个数据(前面提到过，关注这个头条号自己找)。如果想在运营能力上有大的提升，就必须对每一项数据分别进行分析。销售数据很重要，决定这个数据的因素很多。
这是我们服务的商家的后台数据。从上面提到的数据中你能看出什么？请在下面留下你的答案！
沟通量:另一个很重要的维度是沟通量。一个优秀的活动策划是有自己的传播的。我们可以通过关注活动分享量和对页面的深度访问来分析他的传播能力。比如通过后台页面统计，有多少人访问20+的页面，有多少人访问6到8的页面，高峰时有多少人访问？据此可以知道我们的页面相关性、文案指导、产品相关性等。可以在那里优化。
如果使用任务宝的吸粉工具，能否根据制作的海报数量和完成率来判断奖品设置是否合理？传播渠道，文案，活动门槛等问题。
总之，你在分析一个活动的活动数据的时候，要多维度去做。数据越丰富越全面，就越能看出活动的问题。对于牛逼又优秀的活动，可以看到策划人的逻辑和思路。我们自己拆解粉碎分析。我喜欢一开始就分析比较成功的活动数据。这简直就是自我成长的加速器。另一个是能够为接下来的活动提供指导，通过活动数据不断优化自己的业务。好的，更多内容请关注这个头条号，我会继续更新相关内容。
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