很多人曾经问过我，数据可视化重要吗？先来看一张图。
上图是比较常见的数据链现象。如果你是厨师，最重要的肯定是烹饪和摆盘，也就是数据分析和数据可视化。
比如现在很多人更注重菜品的摆放，而不是菜品的味道。如果菜肴的设置不好看，他们连吃饭的欲望都没有。让我们回到数据分析。如果你的数据分析不错，多维度，但是下面密密麻麻的图表呈现出来，领导不满意也没用。
数据可视化涵盖的内容很多，比较常见的是自动监控看板。敏捷BI也是最近一两年的热词，意思是不需要每天做日报，月报，周报。一旦你开发出来，就会自动形成推送。
这样不仅可以把数据分析师从数据检索的阶段解放出来，还可以让他们更多地思考数据驱动的业务发展，让业务人员(如市场、财务、产品、运营等)可以自助分析，提高效率。
数据可视化怎么做？
这么多工具，从哪个入手比较好？这也是很多人的问题。
众所周知，数据可视化有几种常见的方法:
1、Excel
不要以为EXCEL只处理表格。您可以将它用作数据库、IDE，甚至是数据可视化工具。Excel如果能控制好VBA，就能玩出各种花样，最不济也能借助图表插件干掉不少白牌玩家。
它可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表，但由于颜色、线条和样式的默认设置，很难创建出看起来“高大上”的视觉效果。只有柱形图、气泡图、热图和区域图等类型。目前大数据领域的常见需求不在可选范围，可用的主题也是微软的几个经典，显得有些“视觉疲劳”。
2、电子海图
是的，Echarts有几十行代码，分分钟展示的人眼花缭乱。它是免费和开源的，是所有中国人的母语。与其他开源库相比，该文档更加详细。
但是也有很多缺点。首先，像python和R一样，你需要会编程。其次:
文档很多地方写得不够好，不够详细bug还是比较多对IE8及IE8（甚至IE9）及以下的兼容性非常差，经常报一大堆错误
这些东西需要编程，只有IT或者专业的数据分析师才能使用。更有甚者，听说他们厌倦了不断改变自己的要求，想要有一个商务人士(普通白人)分分钟能用的数据分析工具，可以减少很多工作量。当然，商业人士也是这么想的。每天等待他们的分析已经够难的了…。
说到自助分析，想到的就是Tableau和FineBI。一个是国内市场份额最大的，一个是国外巨头。但是听说Tableau没有国内社区，问题没有解决的办法。除此之外，更适合有基础数据分析的人。FineBI还是比较适合我这种白人的。
3。FineBI(文末有免费下载地址)
这是一个可视化的自助式商业智能工具。整个操作就是引导数据/连接数据库-处理数据(可视化ETL)-选择图表-拖动数据字段-可视化展示&美化，操作简单，使用快捷。
大多数情况下，该工具用于制作可视化报表，连接企业大数据平台，分析企业数据运营。
你可以把它当成一个可视化工具，因为它自带了几十个常用的图表和动态效果；也可以把它作为报表工具，因为它可以访问各种OA、ERP、CRM等系统数据，不需要写代码或SQL就可以批量做报表。你也可以把它当成一个数据分析工具，内置常用的数据分析模型和各种图表。可以借助FineBI做一些探索性的分析。
想象驾驶舱
内置丰富图表（这只是冰山一角）
内置丰富的图表(这只是冰山一角)
自助服务分析
比起代码，这种直接拖拽的方式很酷吧？
有了报表系统，企业一定要去BI吗？
很多人认为语句是BI。其实报表只是BI的一部分。虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展现，但是BI绝对不仅仅是报表。
举报只能查询，查询只能告诉你事实是什么。不管查询界面有多炫，多简单，多方便。而且我们不仅要知道发生了什么，还要知道为什么，这就需要分析了。实现分析有两个要素，一个是任意维；二是任意分析路径。
双价值思维
BI不是让你相信你所知道的，而是促使你去思考更多的问题和疑惑。毕强迫我们怀疑结论，回到初步阶段，重新设定假设和条件。它让我们思考，而不是给出事实。
你需要BI工具来帮助你做出最好的决定，而不是正确的决定。BI做决策止于结果。
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