漏斗模型
关于漏斗模型，我认为本质是分解和量化。为什么这么说？以营销漏斗模型为例。
百科给出的解释
营销漏斗模型是指在营销过程中将非潜在客户逐渐转化为客户的量化转化模型。营销漏斗模型的价值在于量化营销过程中各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。
营销环节是指从获取用户到最终转化为购买的整个流程中的一个子环节。相邻链接的转化率是指用指标量化每一步。所以，整个漏斗模型实际上是把理解——购买的整个过程拆分成可量化的步骤，用转化率来体现。最后通过异常数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化这一步，最终达到提升整体购买转化率的目的。整个漏斗模型的核心其实就是分类分解和量化。
这就是我开头提到的。我觉得漏斗模型不仅仅是一个模型，更是一种方**，一种思维方式。通过这种分解和量化，不断拆解问题，最终通过量化达到目标，或者优化异常步骤，达到整体目标。可广泛应用于流量监测、产品目标转化等日常数据运营，被称为转化漏斗。它也可以用来销售产品和服务，这就是所谓的销售漏斗。
漏斗箱
1。电子商务购物流程
分析电商的转化，我们要做的就是监测每一层的用户转化，找到每一层的可优化点。对于不按流程走的用户，画出他们的转化模型，缩短路径，提升用户体验。
2。2A3R型号
AARRR模型是产品运营中常见的模型。结合产品本身的特点和产品生命周期的位置，关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。AARRR模型指的是获取、激活、留存、收益和推荐，即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益和用户传播。
该模型分为五个部分。
获取（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何？留存（Retention）：用户是否还会回到产品（重复使用）？收入（Revenue）：产品怎样（通过用户）赚钱？传播（Referral）：用户是否愿意告诉其他用户？
从下面的AARRR模型图可以明显看出，整个用户的生命周期是逐渐递减的。通过对整个用户生命周期的各个环节进行拆解和量化，进行横向和纵向的数据对比，从而发现相应的问题，最终进行持续的优化迭代。
怎么画漏斗模型？
画漏斗图很简单，做数据报表的时候可能会用到。如果数据量不是很大，Excel可以处理。
1、Excel
以上图电商的转化漏斗为例。
整体步骤可分为计算整体转化率→计算辅助数据(占位符数据)→插入堆叠条形图→设置坐标轴格式→调整数据顺序。
1.计算总转换率
计算每个环节的转化率(当前环节人数/上一环节人数)，然后计算整体转化率和单步转化率(当前环节人数/总人数)，再将条件格式插入数据栏。
2.计算辅助数据(占位符数据)
公式:计算单步与初始转化率的差值(即100%)，将差值除以2，得到占位符数据。
3.插入堆积条形图
漏斗实际上是在堆叠条带的基础上改变的。选择数据源并插入>:图表>:条形图>:堆积条形图。
4.设置坐标轴格式
选择坐标轴后，设置坐标轴格式，选择逆序类别，调整顺序，得到如下图。
将辅助列数据填充调整为无填充，占位符数据的颜色将消失。
5.调整数据顺序
将占位符数据的顺序调整到第一位后，它看起来会更像一个漏斗。
最后在这个图表的基础上，做一些美化，然后粘贴到PPT里，加上一些描述或者PS来处理，根据个人要求酌情处理。在这里，我会出丑...
如果数据量很大，需要长时间监控运维。通常，需要连接到数据库。可以用专业的数据分析软件或者BI软件来搭建仪表盘。在这里，我使用finebi并将之前的excel表导入其中(这里不演示数据库连接)。
1)拖拽“漏斗图”->:选中类别和指标->美化风格
2)直接显示
这里的漏斗数据模型是软件自己自制的。你所要做的就是选择字段。像Tableau的操作，优点就是方便。每个漏斗级别的大小反映了当前级别数据的大小。如果数据差距大，比如我的，就没那么好看了。
像互联网电商行业，交易的数据量是巨大的，是实时的。这个技术excel做不到，所以BI这样的工具有这样的优势。
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