近日，受美国政府实体名单影响，国内学校哈工大、哈工大收到邮件通知，MATLAB软件已停止服务，该软件相关授权已终止，无法继续使用。此事迅速在国内媒体发酵，成为社会关注的热点，引起了学术界和技术界的广泛讨论，也引起了相关部门的重视。
MATLAB是什么？
MATLAB是美国MathWorks公司生产的商用数字软件，应用于数据分析、监听通信、深度学习、图像处理和计算机视觉、信号处理、量化金融和风险管理、机器人、控制系统等领域。
MATLAB是***trix &两个词的组合，laboratory，意思是矩阵工厂(***trix laboratory)。软件主要面向科学计算、可视化、交互式编程的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、非线性动态系统建模与仿真等众多强大功能集成在一个易于使用的窗口环境中，为科学研究、工程设计和许多需要有效数值计算的科学领域提供了全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式编程语言(如C和Fortran)的编辑模式。
MATLAB、Mathe***tica和Maple并称为三大数学软件。在数学科学技术应用软件中的数值计算方面是首屈一指的。MATLAB可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法，创建用户界面，连接其他编程语言的程序。MATLAB的基本数据单元是矩阵，其指令表达式与数学和工程中常用的指令表达式非常相似。所以，用MATLAB解决问题比用C、FORTRAN等语言完成同样的事情要简单得多。而且MATLAB还吸收了Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。新版本中还增加了对C、FORTRAN、C++和J***A的支持。
Matlab是以矩阵运算为核心，融合了数学、力学、统计学、工程、电子电路、金融等行业专家知识的工具软件。边用边学，边用边学。看帮助，找相应的工具包，模仿调用包的样例代码，就可以完成日常工作了。这是一种常态。
20多年来，Matlab陪伴了许多工程和科学研究人员完成各种课题作业、毕业论文、日常科研工作，现在大多数人几乎每天都在使用。
现在就来讨论吧。Matlab被禁对中国科研和产业意味着什么？
Matlab这类基础工具被禁用的事实是，增加了很多初级科研设计工作的人力成本，或者说增加了科研工作的难度，降低了设计工作的利润空。
我们从Matlab的基本功能和Matlab的工具箱两个方面来说明这个问题。
(1)MATLAB的基本功能可以很容易地找到替代工具
Matlab的基本功能是科研部门常用的，如矩阵计算、微分方程求解、绘图等。这些东西很容易被其他科学计算软件，或者R、Python等引用相应工具包的编程语言所替代。
***tlab有一个很大的优点就是文档非常完整，全世界很多人都写各种翻译和支持文档，数据文件完全支持，可以导入其他软件生成的数据。这些功能对大学生来说是有价值的，但归根结底是可以替代的，而且替代的门槛不高。
比如***tlab本身的矩阵计算调用lapack/mkl，这没问题，但是它的调用机制很有问题。往往是***数组的事情，往往比计算部分慢很多。如果你写一个FORTRAN接口来调用MKL，或者在C++中引用它，效率会高很多。
我们来看看两个可以替代Matlab基本功能的开源软件:
1)科学实验室
SCILAB是一个类似MATLAB的开源软件，可以实现MATLAB的所有基本功能，如科学计算、矩阵处理、图形显示等。因为SCILAB的语法和MATLAB非常接近，所以熟悉MATLAB编程的人很快就会掌握SCILAB的使用。有趣的是，SCILAB提供的语言转换功能可以自动将MATLAB语言编写的程序翻译成SCILAB语言。目前SCILAB可以运行在Linux、Windows、Mac OS等所有PC平台上。
SCILAB作为一款开源软件，遵循GPL 2.0开源协议，源代码、用户手册和二进制可执行文件可以直接通过官网免费下载使用。用户不仅可以在SCILAB的许可条件下自由使用软件，还可以根据自己的需要修改源代码。
2)八度音阶
Octave是一个类似于MATLAB和Scilab的数学软件包，可以进行各种运算和编程。它还有丰富的C++接口，用户可以在编程时调用。Gnuplot作为匹配的绘图工具。八度的使用也是基于字符终端模式。需要绘图时，会调用gnuplot进行数据绘制并显示。
Octave是用C++编写的，其丰富的库也可以被用户在编写软件时调用。Octave还支持Fortran调用、GSL绑定等。用户可以定制自己的函数、子程序等。
(2)MATLAB的各种工具箱难以替代
为什么？因为Matlab多年的积累，各个行业的专家集思广益，基于Matlab开发了包罗万象的工业仿真验证工具箱。当然，最重要的还是simulink工具箱。
当这些工具箱用于工业仿真实验时，通过一个封装和调用的接口和接口，用户可以在不确切知道仿真在做什么，算法如何运行的情况下，设计和封装几个逻辑框架并调用这些仿真工具箱，然后在90%的情况下都可以运行。
这对于很多工科专业的工控、自动化设计系来说，意义重大。只要知道整体逻辑，不需要知道细节，尤其是不需要知道每个框图是怎么做出来的，就可以画出设计图。这可以说是一种端到端的高层仿真模式(就是你不知道具体的机制，只知道起点和终点)。
从这个角度来说，目前国内各行业基本没有工业仿真验证的软件替代产品。
因为如上所述，Matlab是“让文盲也能写字”的产品。
不是给做仿真和控制相应计算方法的人看的。是给科研部门和工业设计部门的人用的，他们不知道相应算法的细节，直接调用相应的工具包。
如果对国内所有科研部门和企业禁用Matlab，他们将需要提高现有设计人员的基本素质，重新开发大量的工业仿真设计工具包，这意味着巨大的设计成本。
对于工业控制和自动化的相关部门来说，这是主要的破坏性因素。企业要完成和以前一样的工业设计和仿真要求，就要雇佣更多的人，可能是5倍甚至10倍。
(3)解
一代又一代的理工科学生不太了解工业仿真和自动化算法的细节，丧失了算法的基本创新能力。研究人员和开发人员成了“换包者”:他们把数据输入“黑匣子”(Matlab的工具箱)，然后他们不得不把结果留给运气。这也导致了我们对Matlab这样的计算软件和各种国外开源工具包的路径依赖。
从现在开始，在各行各业、各行各业，需要全社会、各行各业共同行动，汇聚行业智慧，编程算法，通过不断的试错，了解这些仿真和自动化算法的核心奥秘，完成各行业专业工业仿真和自动化工具包的开发和共享(这当然要有偿共享)，从而开创中国原创工业研究的新时代。
Matlab的禁播将促进国内原创算法的发展和融合，可能会给相关软件开发者提供更多的机会！
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