用户画像的核心工作是给用户贴标签。标签通常是人为指定的高度精炼的特征，如年龄、性别、地域、兴趣等。这些标签集可以抽象出用户信息的全貌。每个标签描述了用户的一个维度，所有维度相互关联，形成对用户的整体描述。
最完整、最准确的画像的理想情况是获取用户产生的所有数据，比如吃、喝、睡、睡等。构建技术需要解决如何利用这些结构化、半结构化和非结构化的数据进行分析。
上图是常用的标签系统，细分到各个维度。当然也可以在以上维度的基础上进一步细分。
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