移动互联网时代，猪也能被吹上天。这两年，各种名词层出不穷，刷新着我们这些专业营销从业者的认知。
其中就有大数据营销。
在百科上是这样解释的:大数据营销是基于多个平台的大量数据，依托大数据技术，应用于互联网广告行业的营销方式。
说白了，大数据营销的核心就是让网络广告在正确的时间，通过正确的载体，以正确的方式，送达正确的人群。
看起来很美，但实际操作中，却有很多乱七八糟的想法，甚至是一地鸡毛。
首先，从法律法规的角度来看，大数据的精准营销非常容易出现偏差，真的是“没心没肺”。大数据作为一套分析理论和工具，无可厚非。它被用于各行各业，从国家经济政策的变化到道路上一盏口红路灯的长度。背后没有大数据技术。但是，“人各无罪”，在掌握了大量的个人信息之后，如果没有有效的控制，大数据对社会的危害是极大的。垃圾短信成堆，诈骗信息不断，魏则西事件频发，这是活生生的事实。
其次，从管理层面来说，大数据的精准营销往往面临着对新客户笑脸相迎，对老客户视而不见的局面，这是“不义”的。无论是笔者熟悉的运营商，还是滴滴打车这样的互联网公司，对客户进行分层分类和标签化的结果是，对于那些产生利润的老客户，要尽可能少的投入营销资源，而对于新客户和不稳定的老客户(有流失的风险)，反而要在营销上下大功夫。企业内部的说法是“精准营销激活沉默用户，维护客户存量”，说白了不是“外来和尚好读书”。
再次，从客户感知的角度来说，大数据的精准营销往往有一种等待客户的感觉，而且很粗暴。传统的广告，无论是电视、报纸还是户外广告，总是静静地等在那里。不管你看不看，它们就在那里，你也相信其他人会看到这样的广告。但大数据精准推送的广告像影子一样跟踪着你在网络世界的一举一动，你常常会想，这个世界上是不是只有你一个人收到了这条广告。而且容易弹出的广告，对用户的行为干扰非常大。
同时，从传播效果来看，大数据精准营销广告因为传播分散，缺乏品牌积累，打造品牌形象是“不明智”的。沟通不是“你知道，我知道，他知道”的终结。大品牌往往有更深层次的“你知道:我知道他知道，他知道:你知道我知道……”的用户认知层面(传播的链接知道高承远的模型)。宝洁等大品牌纷纷削减新媒体，强化传统媒体，DSP等新媒体广告面临早衰的窘境。
最后，从传播执行和监控方面，大数据精准营销广告面临“不可思议”的尴尬。根据IAB的最新研究，24%的用户在电脑端使用广告拦截软件，15%的用户支持在移动端使用广告拦截软件。除了被“封杀”，更大的水分在于新媒体领域的“数据造假”。
上半年中国微信自媒体底裤亮相，各种公众号揭秘。然而，这只是混乱行业中的冰山一角。脸书放弃了DSP的产品，这是一个程序化购买的广告平台。因为他们发现这个平台上75%以上的流量其实都是假的，是由劣质广告和假机器人流量组成的。
大数据精准营销存在五大营销弊端，法律上的“无情”，商业上的“不义”，客户感知上的“粗暴”，传播效果上的“不智”，传播监控上的“不可信”。
但是，这是行业转型和融合发展时期的阵痛。作者写了一千字，并非有意中伤，而是作为业界的拳头。可以预见的是，未来大数据营销的发展必须建立在行业自律和制度规范的基础上，绝不能因噎废食。
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