之前的方法课，涉及到内容分析，完全采用科学的研究方法，即从研究目的，到研究理论，到研究假设，最后到研究结果，整个过程科学严谨。这种方法既注重数据的定量统计，又注重数据的定性分析。
内容分析法显示出强大的研究生命力和应用价值。它可以用来研究任何文献或记录的传播事件，因此它的应用范围非常广泛，包括从商业到社会服务，从市场和媒体研究，到种族和文化，社会学和政治学，心理认知科学等许多研究领域。
内容分析法应用于哪些研究领域？
首先，在研究方面，内容分析的应用是什么？
用数据说话。一、在知网上搜索，时间限定在2016年12月至2020年12月近五年，采用“内容分析法”进行全文精准搜索。出现两次以上的文档数为3，906。按照每年的出版趋势，从2016年的74份到2020年的1557份，文件数量将增长20倍左右。
在研究主题方面，关于内容分析与研究方法、研究综述、政策研究、网络文本、旅游形象研究等主题的前30篇文献数量相对较多。
研究学科方面，社会科学文献最多，其中图书情报学、新闻传播学、旅游学、教育学、政治学、心理认知等学科文献较多。
内容分析在研究领域的应用案例
接下来我整理了一些应用领域的实际案例，供大家参考。如果想了解更多案例，可以登录DiVoMiner知识库进行搜索。
小贴士：新闻与传播学领域分析方向解读提示:新闻传播学领域分析方向解读
在了解了内容分析可以应用的一些领域后，边肖以新闻传播学为例，和读者谈谈可以分析的研究方向。例如，从传播内容、传播者和受众参与传播过程的角度设计内容分析的研究模型。
比较传播内容的趋势
分析同一传播源的内容及其在不同时期或阶段的变化。比如分析主流新闻媒体，近10年非传染性疾病的报道框架以及框架差异的潜在原因；分析网络名人事件在不同传播阶段的内容，比较相似事件在节点上的差异。(有关论文详情，请点击此处)
评估情境对沟通内容的影响
讨论同一传播源的内容在不同历史、政治、文化情境下的变化。比如分析互联网1.0和2.0时代不同移动终端广告内容的设计变化；***背景下中西医学媒体形象的差异性比较。(有关论文详情，请点击此处)
评估读者对交流内容的影响
探讨相同的传播源是否会为不同的读者产生不同的内容。例如，分析关于一带一路问题的新闻报道中的差异，并探究差异的原因；对比KOL、政经界代表、厂商在不同社交媒体(如微博、微信、脸书、Twitter等)上发布的内容)以及读者与他们的互动。
分析沟通内容的变量之间的关系
分析同一传播源中不同内容的相关性。比如分析一个社交媒体账号发布的大量内容之间是否存在关联；分析同一个电视台不同节目呈现的价值观是否有关联。
比较交流者之间的差异
比较不同传播源的内容，来推断传播者之间的差异。比如比较新闻媒体和社交媒体的编辑立场，探讨不同读者导向媒体的编辑立场是否不同。
评估沟通者的表现
拿一个具体的标准来评价传播者的表现。比如，以官方声明为标准对比社交媒体关于疫情传播路径的讨论，评价网络谣言的产生和发展；基于某一传播内容的调查数据，与社交媒体上相同传播内容的情感进行比较，从而评价大众与社交媒体网络情感分析的差异。
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