一般来说，我们可以把互联网产品分为三类，即交易型产品、内容型产品和工具型产品。但是面对不同类型的产品，运营生可能会感到有些苦恼:怎样做才能做出最有效的产品分析？在这篇文章中，作者总结了互联网产品分析的三个模型，我们一起来看看。
互联网(APP，小程序，H5，网页)分析很普遍，很多同学觉得很难。每次都列出一堆DAU/MAU、打开率、跳转率、转化率数据，却很难得出结论。然后被领导批为“分析不够深入”。
这个问题的原因是:不知道互联网产品的分析对象。只列出数据，不结合目标，是不能下结论的。而且目标和产品类型有很大关系。今天我就系统讲解一下互联网产品的类型，以及每种类型的基本分析模型。
1.三种类型的互联网产品
网上对产品的分类方法很多，但从“产品是做什么用的”的角度来看，只有三类:
交易产品:目标是促进商品/服务交易。基于内容的产品:旨在为用户提供视频/文本内容。工具产品:旨在满足B端/C端用户的特定功能需求。
当然，大类下还有很多小类，比如:
1.交易产品
根据交易的东西不同，可以细分为两类:商品/服务。因为一个具体的商品在生产方式和交付方式上都有自己的特点，可以根据该商品的特点进一步细分，比如游戏、金融、消费品、耐用品等等。
每个子类别都将进行功能性修改，以便更好地推广自己的类别交易，例如:
提高游戏的交易性，需要增加PK游戏，增加新的地图/皮肤/道具，荣誉称号/排名等。为了促进金融交易，需要收集个人信用信息(***号、身份证、车、房子、学历)；为了提升交易，O2O会提供不同类型的商家供消费者选择。
所以，要理解交易型产品的功能，可以从“如何提高交易意愿”和“如何降低商户的交易风险”两个角度来思考。
2.内容产品
按内容形式可分为短、中、长视频、图文、语音。每个类别下又有题材的差异，新闻、小说、娱乐、情感……不同的内容提供者又分为PGC(专业生成内容专业内容生产者)/UGC(用户生成内容普通用户内容生产者)。
需要注意的是，经过多年的发展，不同类型的内容已经形成了各自独特的生态，有着相对固定的内容范围。比如短视频以穿衣、跳舞、剪辑为主；中国视频以综艺节目和娱乐节目为主；长视频专注于版权电视剧的播出；这些生态系统一旦形成，就有各自独立的操作系统，所以不能混在一起，每一类都需要单独理解。
3.工具产品
b端产品明显不同于C端产品。b端产品往往按照企业的运营环节来划分，往往分为前台(面向客户)、中台(面向营销/运营/产品经理)和后台(面向供应链)。
C端百花齐放，比如健身/地图/天气/输入法/杀毒。这些工具通常有特定的场景，比如构建/查看天气/打字/杀毒。而且这些工具产品并不是兜售某一种商品，大部分都是基础工具。
只有一个特例:社交工具(如微信、陌陌、灵魂)。由于社交工具自带流量，用户一旦在工具中建立了社交关系，就很难离开，所以自然自带流量，往往成为引导其他产品的工具。
以上是产品的基本分类。如果新手太难分辨，可以简单的记住上面的分类图，相应的对号入座。
二、知道产品分析的主要指标
了解产品类型，主要为:定义产品的主要指标。
一般来说:
交易产品，核心目标是促成交易。所以要注意GMV(商品总量)和从促销到成交整个交易过程的转化率。
内容产品，那么秉承“活动即正义”的理念。广告是这些平台的主要收入来源，因此只要用户愿意浏览内容，他们就有机会出售各种广告。所以活动率是关注的核心指标，并不像交易型产品那样特别关注交易情况。
工具类产品根据其功能/实现思路的刚需程度，有两种典型模式。
C-终端中常见的一类产品，它将自身用作引流其他产品的流入口。在这种模式下，要么不考虑现金，要么通过广告变现。这种模式和内容型产品很像，本质上是把自己当成流量的来源，所以思维的主要指标也和内容型产品的类型有关。
另一种常见于B端产品，因为历史上B端产品是需要付费使用的(而且还是很贵的)。所以B端收费往往是有道理的，只是付费方式有区别。有的按许可付费，有的按项目实施付费。有些部署在本地，有些以saas的形式交付。其主要指标是传统软件销售对价率:客户数量、转化率、客单价。
了解产品主要指标，主要解决“空列dau，转化率但无结论”的问题。评价一个产品的功能，本质上要看它是否对产品的主要指标有贡献。如果没有贡献，甚至反贡献，那么即使功能本身很酷，也是有问题的。
第三，三个基本分析模型
知道了产品分类和产品主要指标，就可以进一步看基本分析模型了。
第一类:交易型产品漏斗模型。
交易产品的目标是提高交易，但不同的路径导致不同的交易效率，所以漏斗模型非常适合(如下图):
如果是站外直引流，就是纯漏斗模型，可以考察每个漏斗的转化率。
如果站内交通分布，注意各种形式之间是否有交通运行。原则上应该把更多的流量分配给转化率高的渠道，但不能简单看“哪个渠道转化率高，流量就全部给它”。因为有可能某个功能有其特定的爱好群体，所以需要作为一个组合来考察流量分配的效率。
第二类:内容型产品的聚类模式。
内容产品理论上也可以用类似的漏斗模型来观察用户是否愿意完成一次内容浏览，内容浏览后是否存在转发、点赞、购买商品等行为(如下图)。
然而，在基于内容的产品中，用户的浏览行为往往是短暂而分散的。用户每次登录都是一组行为的组合(先看这个，再看那个)。所以需要对用户进行分组，按照时间/频率区分轻度用户和中度用户，然后再看不同的产品功能，以及如何满足不同类型的用户:
第三类:基于工具的产品
工具产品应分为不同的类型。
对于C端流量入口产品，可以借鉴内容产品的思路，做聚类分析。
对于B端产品，需要特别注意的是:B端产品的实际用户体验与用户的付费是分离的。因为B端产品往往有一个招标过程，在招标过程中，如何通过层层考核中标是关键。这时候的产品分析本质上是分析销售过程中的成功率(如下图)。
注意，以上只是基本的分析模型，实际分析会更复杂。因为产品分析可以分为战略级、战术级和战斗级，不同级别的分析可以服务于不同的人群，达到不同的目的。
乱写转化率，点击率，使用时长当然满足不了需求。
专栏作家
陈老师，接地气，微信微信官方账号:接地气的学校，人人都是产品经理专栏作家。资深顾问，在互联网、金融、快消、零售、耐久、美妆等15个行业拥有丰富的数据相关经验。
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