当前的人工智能正处于两种极端舆论的漩涡中。
乐观的观点认为，人工智能作为构建未来世界的核心技术，正面临最好的时代，应该全面拥抱AI时代；悲观的观点认为，由于现阶段缺乏落地应用，对人工智能的投资不应过热，需要理性。
其实乐观或者悲观的思维都没有错。人工智能本身不应该是一门独立的技术。需要结合具体的应用场景，打开一个又一个需求点，最后连接成一个平面。这是人工智能的未来世界。
近日，百度云与浪潮联合发布了最新版本的ABC一体机。与去年推出的ABC一体机相比，其最大的变化是升级了“人脸识别”的具体应用场景。为人脸识别闸机、智能安防、签到考勤、人脸登录等应用场景提供集成交付的企业AI设备。
场景AI比一般AI更有价值
我觉得现在的AI应该分为通用AI和场景AI。两者的区别在于应用场景或者行业属性的不同。
从去年的投资圈来看，很多大佬都认为应用场景是人工智能的大前提。即使是泛场景的AI项目，也很难找到自己的方向和出路。AI服务或产品如果不能有效实施，就不会被看好。
其实去年ABC一体机推出的时候，就已经是传统行业AI计算需求中的第一款产品了。浪潮人工智能与高性能产品部总经理刘军表示，“初步的思路是，传统行业不具备互联网公司的技术能力，但也有通过AI改造企业竞争力的需求。”
这一年间，在浪潮与实际客户沟通的过程中，发现虽然ABC一体机供不应求，但很多客户还是需要更进一步的产品，开箱即用。所以ABC一体机的升级首先瞄准了“人脸识别”，希望能从这个场景有所突破。
据了解，最新版本的ABC一体机采用百度自主研发的AI集群管理软件和浪潮AI计算服务器，嵌入百度成熟的算法模型和云管理技术，利用容器技术实现人脸识别服务的一键部署，配以相应的安全、监控和运维组件，实现软硬件的开箱即用。
事实上，基于“人脸识别”的场景，有很多行业可以实现快速落地。比如智慧城市，对安防的需求非常强烈，在一些餐饮行业有很好的人脸考勤和应用机会。从ABC一体机的不足，我们也可以得出同样的结论，场景AI比一般AI更有价值。
场景AI需要更多“交钥匙”项目
我们知道浪潮在AI计算上投入了大量的精力。据刘军介绍，“作为人工智能计算的领导者，浪潮将考虑沉淀领先的人工智能体验，为传统行业赋能。”同时，根据近两年的市场情况，刘军发现国内有AI需求的企业客户数量呈爆发式增长，这也是浪潮对AI计算充满信心的原因。
浪潮人工智能与高性能产品部总经理刘军
那么传统企业的AI需求和互联网公司有很大的不同。业界对AI的传统态度是既爱又恨。因为传统企业的信息化、自动化已经经历了很多年，很多流程严谨，短期内考虑的是即插即用，甚至是嵌入式AI。他们要的不是AI带来的共产党，而是AI提供的效率提升和智能服务。
浪潮人工智能与高性能产品部产品经理鲁文景提到了很有价值的一点:ABC一体机对客户来说是交钥匙工程。“这款产品可以看做是浪潮致力于为传统企业AI赋能，提供整体解决方案的综合性产品。它采用百度自主研发的AI集群管理软件和浪潮先进的AI计算平台，内嵌百度成熟的AI算法和容器技术实现的各种应用。再加上人脸识别应用算法的成熟技术，可以进行集成交付，提前快速优化调试软硬件，在客户现场快速交付集成整体。”
的确，与传统的软硬件分别招标、分别交付的模式相比，百度云和浪潮推动的一体化交付模式可以大大提高AI项目的交付时间。一体机ABC一经推出，就在钢铁、金融、电子制造等领域得到了应用。得益于这种“交钥匙工程”的优势。
与此同时，浪潮和百度云对新ABC一体机的软硬件进行了进一步优化。软件方面，百度云最新的人脸识别AI模型和软件，通过1000个超大规模GPU集群，训练出海量数据，使得1:1人脸验证准确率达到99.77%。硬件方面，最新一代ABC一体机采用浪潮最新AI计算服务器，单机支持4-16英伟达特斯拉P4 GPU卡，可实现88-352 TOPS INT8计算能力，大幅提升人脸识别效率。同时，根据客户实际业务应用所需的计算规模，ABC一体机可以实现计算资源的灵活分配，一方面可以实现效率的最大化利用，另一方面可以控制整个AI系统的TCO。
提出AI产业链新思维
如前所述，人工智能的面貌需要一个又一个场景来突破。但是场景AI绝不是看起来那么简单。以ABC一体机为例，它是结合百度先进的AI模型和算法，以及浪潮对AI计算服务器硬件的理解，针对客户应用场景的具体需求进行定位的结晶。
所以，ABC一体机的成功给我们的思考是，场景AI需要领域内的顶尖企业联手打造成熟的产业链。
浪潮也是产业链的积极推动者。刘军表示:“浪潮已经建立了业界领先、最完整的人工智能计算阵列。浪潮还联合百度、英伟达等以AI为主导的科技公司，共同打造人工智能生态链。通过ABC一体机产品，共同创新生态链。将产品推广给更多的行业客户，推动行业转型升级。”
人工智能世界的未来如果更美好，还是需要多个场景的叠加，从量变到质变。“人脸识别”的ABC一体机只是一个开始。相信走过这条路的浪潮和百度云还会继续深挖更多的应用场景。当突破点越来越多的时候，我们会离AI的世界越来越近。
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