不要简单的展示数据，用数据讲故事
数据可视化的主要意义是帮助运营直观地解读数据，指导业务决策。回到这样一个现实意义上，所谓“惊艳”的数据可视化工具，首先必须是“好用”的。此类工具至少应具备以下要求:
√云是原生的，可以低成本的与云上的数据源无缝连接。
√数据显示清晰，数据误读不是追求显示效果造成的。
√可以灵活定制数据粒度和维度，实现个性化的数据报表。
以下六种数据可视化工具各有不同的优势和侧重点，涵盖了不同的类别。小菊还附上了每一类工具的使用指南，可以根据实际情况进行选择，让你不用花大力气去对抗枯燥的数据！
一个
美容工具
这类数据可视化工具的特点是:网页轻服务、轻易用、高度风格化。
01数据包装器
Datawrapper可以轻松地创建图表和图形。只需点击鼠标，即可轻松创建等高线、符号或定位地图。同样，您也可以根据数据创建自己选择的图表。这些图表是交互式的，反应灵敏，可以嵌入你的网站。该工具的免费版本适合单个用户，支持10，000个月的图表视图。
Datawrapper主要面向记者。全世界的记者都使用Datawrapper来构建他们的图表和地图。然而，对于任何想要可视化来伴随他们的文章的人来说，这是非常有用的。该网站还运营一个名为CHARTABLE的博客，他们定期撰写关于数据可视化的最佳实践。
02信息图表
Infogram使您能够在线创建图表和图形。它有一个有限的免费版本和两个付费选项，包括200+地图，私人共享和徽标库。它配备了一个易于使用的界面，其基本图表设计得很好。
用户指南:
这种工具在功能上是相似的。以传播广泛的inforgram为例。一般来说，登录后工具会提示数据可视化使用场景和海量模板:
你需要做的就是选择你需要的模板，编故事，放入数据:
当然，好用的工具不会是免费的。一旦你想要更多的功能，inforgram会向你要钱，比如地图功能:
穷又穷怎么办？别急，下面有一堆工具等着你翻牌子。隔壁piktochart的地图功能是免费的~
二
专业海图类
这种图表工具的特点是软件量大，自由度适中，产值高。
01。Excel
虽然Excel的图形化功能并不强大，但作为一个入门级的工具，Excel是快速分析数据、创建数据图供内部使用的理想工具。但Excel可选择的颜色、线条、样式范围有限，这也意味着用Excel很难做出能满足专业出版物和网站需求的数据图。但作为一个高效的内部沟通工具，Excel应该是你百宝箱里必备的工具之一。
02表格
Tableau帮助人们快速分析、可视化和共享信息。它的程序很容易使用，公司可以使用它将大量数据拖放到数字“画布”上，并在眨眼之间创建各种图表。成千上万的用户使用Tableau Public在博客和网站上分享数据。
用户指南:
以最引人注目的工具之一Tableau为例，我们可以窥探一下这类工具的一般用法。用户可以连接到数据库进行数据处理:
Tableau desktop支持市面上几乎所有的主流和非主流数据库连接，也支持本地文件连接。可以研究多个维度的数据，选择最佳的表现形式，不用担心设计感不足带来的低效率。
Tableau的只显示功能会为用户推荐最合适的图表，提高效率，让用户从细节上节省绘图时间，而更专注于数据研究。
您可以将单个图表串联成一个故事来讲述数据背后的秘密:
Tableau具有仪表盘和故事的功能，方便用户在众多数据结论中选取关键点，串联起来形成一个完整的数据故事。
来源:常春藤联盟学校的犯罪
初学者不必掌握太多专业的图表工具。Excel和Tableau是首选。Excel应用广泛，Tableau友好强大。学完这两个工具，基本的业务数据分析技能已经合格，更多的是需要业务经验。
三
代码加载类
既然有专业的软件，为什么数据可视化最终会发展成代码？
答案是这类工具的特点是让数据调音更自由，增加数据处理能力，让数据玩法更多样。
01 D3.js
虽然不是最人性化的工具，但是d3.js在JavaScript画图中的重要性不可小觑。其他很多库都是基于它开发的，因为它提供了你能想到的所有功能。它支持HTML、SVG和CSS，并拥有大量用户贡献的内容，以弥补其自定义内容的不足。适合不怕写代码的
铁杆画图高手
。
02 echarts.js
echarts.js官方文档详细，官网提供大量使用实例，供大家使用。同时，官网提供了在线搭建的工具，可以在在线搭建项目时选择项目需要的模块，以减少JS文件的大小。还有对中国地图功能的支持，这是其他框架没有的。给这个功能点个赞。
用户指南:
以数据可视化领域不得不学的echarts.js为例。它属于JavaScript的一个工具库，封装了各种类型的图表，包括基本图表、动态图表、创新图表和地图。
echarts第四版更新后，基于webGL技术的echartsGL.js工具库上线，让3D图表不再是“难看图表”的代名词。
Echarts作为一个入门级的编程工具库，要求初学者掌握一定的JavaScript基础，但不一定要掌握。官网案例配有编辑器和数据格式转换器，让初学者摆脱安装环境带来的初期痛苦，更专注于调整结果和数据格式处理。
很多时候，你需要做的不是从头开始写代码，而是了解案例代码，结合demo学习可视化设计
。熟悉了echarts之后，就可以快速上手其他js工具库了。如果你已经有了python或者R基础，学习一个新的工具库也是如此。
在数据分析中，除了可视化工具，还涉及到其他处理工具，最重要的是选择适合自己的。
但是比收集工具更需要的是使用工具的指南。
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