随着互联网的发展和移动智能设备硬件功能的逐步完善，网民的使用习惯发生了前所未有的变化。用户的个人行为方式从传统的PC端向“PC端+定位器”同步转变，呈现多屏互动交流的发展趋势，大数据的作用日益显著。但是，你对大数据和营销有把握吗？它的使用价值是什么？
1。大数据营销让所有的营销行为和消费行为数字化
数据让营销行为变得清晰、可追溯、系统、可衡量、可推广，进而铸造了一个以数据信息为关键的闭环营销控制，即消费-数据-营销-效果-消费。
2。大数据营销让社交网络营销更有价值
根据大数据收集、捕捉用户，可以让社交网络平台的使用价值翻倍，而大数据营销不仅起到连接社交网络平台、精准捕捉用户的作用，还可以在做产品之前，根据数据的统计分析，提取营销的建议，从而完成社交网络平台营销最基础的阶段。
3。大数据营销让广告程序化交易更理性
互联网媒体资源的总量和种类也越来越多，越来越多样化，不同广告主的诉求也越来越多样化，越来越意识到推广效果和智能化实际运营的必要性。大数据是基于受众分析，协助广告主找到整体目标受众，进而预测和分配广告营销的内容、时间、方式，进行广告营销的全过程。
4。线上线下融合后大数据营销进入多屏时代
目前很多大数据挖掘还停留在对线上数据的分析挖掘上，所以未来的关键环节就看如何完成线上线下数据信息的衔接。一旦线上数据信息与广告主的第一方数据信息紧密结合，大数据营销将在更精准的基础上保证群体的扩张。
随着多屏时代的到来，观众的时间和个人行为被分散到了每个屏幕上。但广告主要想更好地把握客户的兴趣，就必须完成多屏程序化购买。未来大数据营销的新趋势是多屏融合下的数据营销。
5。大数据营销不是“量”的存在而是依赖于“智能数字生态”[S2/]
目前市场上很多有大数据营销专业知识的公司都有很多片面性。首先，整个SNS管理系统的绿色生态数据信息应该是详细的数据呈现，而不是新浪微博、微信数据服务平台等单一的数据支撑。
大数据智能除了开放EDM安全通道，还必须配合终端设备，现阶段市场上还很分散。最终公司的大数据营销方便快捷的让个人消费者真正接受大数据为自己服务。同时，由于涉及“个人隐私”这一敏感词汇，具有一定的趋同性。
6。大数据营销意味着创建一个数据模型，让营销更加精准
目前，营销过程涉及到许多繁杂的数据层次。这时候就要担心数据的有效性了。也就是说，在大数据时代，数据和处理能力将不再是主要矛盾。主要矛盾是如何从数据中获取想要的专业知识，也就是大数据建模就是探索的能力。
7。大数据营销是数据在“小数据”分析过程中的应用
对于大数据营销，大部分人认为自己做的事情可以称之为“大数据”。另外，现在所有的用户数据都来自于cookie或者APP应用的个人行为。因为自身的局限性，而且从数据本身一个层面的扩展来看，似乎今天的数据还不够大。
由于大数据营销还在定义普及的过程中，大数据未来的发展前景是引导所有营销行业的趋势还是不引导具体应用的功效和使用价值，而这个领域的应用才是真正由小数据引导的。这也是如今单一第三方DMP生存不理想的关键原因。
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